题目给定

2个序列,要我们求LCS,但是序列的长度最长是250*250, LCS的时间复杂度是O(N*N),所以无法解决
我们可以第一个序列的数字,按位置,映射为1、2、3、4、5、6、7、8、9
那么就会得到一个映射函数,将第二个序列,映射为一个新的序列
那么就相当于用一个映射函数将两个字符串映射为两个新的字符串
我们会发现,LCS的长度是不会改变的
因为两个序列中相同的字符映射之后仍然相同
所以只要求两个序列的LCS即可
然后我们发现,第一个序列是递增的,那么求出来的LCS肯定也是递增的
那么我们是不是只要求第二个序列的最长递增子序列就可以了呢
答案是:yes
而LIS有 O(nlogn)的算法
所以复杂度降低了,从而可以求解题目

 #include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <string>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int INF = <<;
const int N = ;
int a[N],b[N];
int reflect[N];
int st[N],top;
int main()
{
int t,n,p,q,i,j,tCase;
scanf("%d",&tCase);
for(t=; t<=tCase; ++t)
{
top = ;
scanf("%d%d%d",&n,&p,&q);
p++;
q++;
for(i=; i<=p; ++i)
{
scanf("%d",&a[i]);
reflect[a[i]] = i;
}
for(i=; i<=q; ++i)
{
scanf("%d",&b[i]);
b[i] = reflect[b[i]];
}
st[top] = b[];
for(i=; i<=q; ++i)
{
if(b[i] > st[top])
{
st[++top] = b[i];
}
else
{
int low = , high = top;
while(low <= high)
{
int mid = (low + high) >> ;
if(b[i] > st[mid])
low = mid + ;
else
high = mid - ;
}
st[low] = b[i];
}
}
printf("Case %d: %d\n",t,top+);
} return ;
}

这道题目能够这样子转化是因为串中的数字是各不相同的,所以每个数字的映射是唯一的, 所以才能导致第一个串映射过后是递增的。

hdu的魔板也是用了映射,从而变成预处理,然后读入数据,能马上输出答案。

uva10635 LCS映射转LIS的更多相关文章

  1. Uva10635 LCS

    题目链接:http://vjudge.net/contest/137498#problem/G 题意:有两个长度为p+1和q+1的序列,每个序列的中的各个元素互不相同,且都是1~n^2之间的整.两个序 ...

  2. UVA 10635 Prince and Princess【LCS 问题转换为 LIS】

    题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/visitOriginUrl.action?id=19051 题意: 有两个长度分别为p+1和q+1的由1到n2 ...

  3. UVA 10635 - Prince and Princess LCS转化为LIS

    http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&p ...

  4. LIS(最长的序列)和LCS(最长公共子)总结

    LIS(最长递增子序列)和LCS(最长公共子序列)的总结 最长公共子序列(LCS):O(n^2) 两个for循环让两个字符串按位的匹配:i in range(1, len1) j in range(1 ...

  5. UVA 10635 Prince and Princess—— 求LCS(最长公共子序列)转换成 求LIS(最长递增子序列)

    题目大意:有n*n个方格,王子有一条走法,依次经过m个格子,公主有一种走法,依次经过n个格子(不会重复走),问他们删去一些步数后,重叠步数的最大值. 显然是一个LCS,我一看到就高高兴兴的打了个板子上 ...

  6. BZOJ 1264 基因匹配Match(LCS转化LIS)

    题目链接:http://61.187.179.132/JudgeOnline/problem.php?id=1264 题意:给出两个数列,每个数列的长度为5n,其中1-n每个数字各出现5次.求两个数列 ...

  7. 线性DP总结(LIS,LCS,LCIS,最长子段和)

    做了一段时间的线性dp的题目是时候做一个总结 线性动态规划无非就是在一个数组上搞嘛, 首先看一个最简单的问题: 一,最长字段和 下面为状态转移方程 for(int i=2;i<=n;i++) { ...

  8. 最长回文子序列LCS,最长递增子序列LIS及相互联系

    最长公共子序列LCS Lintcode 77. 最长公共子序列 LCS问题是求两个字符串的最长公共子序列 \[ dp[i][j] = \left\{\begin{matrix} & max(d ...

  9. nlogn LIS模板

    nlogn 模板 最长上升 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; int n,x,y,a[N],num[N],d[N],len; / ...

随机推荐

  1. Hibernate @Embeddable注解

    在hibernate中实现自己定义类型,仅仅要实现UserType接口就可以或者以Component的形式提供.JPA的@Embedded有点类似,通过此凝视能够在你的Entity中使用一般的java ...

  2. 14.4.3.3 Making the Buffer Pool Scan Resistant

    14.4.3.3 Making the Buffer Pool Scan Resistant 让Buffer Pool 扫描 相比使用一个严格的LRU算法, InnoDB 使用一个技术来最小化数据的总 ...

  3. linux内核编译环境配置

    linux内核编译环境配置 如果不是编译内核,只需要安装与内核相匹配的kernel-devel开发包即可.即是/lib/modules/`uname -r`/build -> /usr/src/ ...

  4. How a C++ compiler implements exception handling

    Introduction One of the revolutionary features of C++ over traditional languages is its support for ...

  5. SQLite中如何用api操作BLOB类型的字段

    在实际的编程开发当中我们经常要处理一些大容量二进制数据的存储,如图片或者音乐等等.对于这些二进制数据(blob字段)我们不能像处理普通的文本那样简单的插入或者查询,为此SQLite提供了一组函数来处理 ...

  6. 飘逸的python - yield简明教程

    发现还有非常多人对yield不理解,云里雾里,于是试着用文字表述. 仅仅要函数含有yield语句,它就返回一个生成器.所以我们与其把其看成函数定义,不如看作是生成器定义.函数用return返回,而生成 ...

  7. iframe动态创建及释放内存

    近期參与一个项目的开发,因为项目是基于浏览器的胖client(RIA)应用程序,页面中大量调用iframe.后期測试发现浏览器内存一直居高不下,并且打开iframe页面越多内存占用越大.在IE系列浏览 ...

  8. groovy : 正則表達式

    groovy 正則表達式 企图模仿Perl 的语法,结果是我试用后.发现没法提取匹配的字符串. 还是直接引用 java.util.regex  负责对字符序列进行正則表達式匹配 先转载水木清华上的样例 ...

  9. linux shell学习记录

    1.shell脚本开始以 #! /usr/bin 这个叫做Shebang 这个指定解释器的路径 2.shell 一些配置在~/.bashrc中,运行的历史shell命令在~/.bash_history ...

  10. ubuntu/linux mint 创建proc文件的三种方法(四)

    在做内核驱动开发的时候,能够使用/proc下的文件,获取对应的信息,以便调试. 大多数/proc下的文件是仅仅读的,但为了演示样例的完整性,都提供了写方法. 方法一:使用create_proc_ent ...