RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。

MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。

一、RabbitMQ安装

安装配置epel源
$ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm
安装erlang
$ yum -y install erlang
安装RabbitMQ
$ yum -y install rabbitmq-server
注意:service rabbitmq-server start/stop

安装API、

pip install pika or easy_install pika or源码


https://pypi.python.org/pypi/pika
使用API操作RabbitMQ

基于Queue实现生产者消费者模型

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import Queue
import threading

message = Queue.Queue(10)

def producer(i):
while True:
message.put(i)

def consumer(i):
while True:
msg = message.get()

for i in range(12):
t = threading.Thread(target=producer, args=(i,))
t.start()

for i in range(10):
t = threading.Thread(target=consumer, args=(i,))
t.start()

对于RabbitMQ来说,生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象,而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。
#!/usr/bin/env python
import pika

# ######################### 生产者 #########################

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

#!/usr/bin/env python
import pika

# ########################## 消费者 ##########################

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)

channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

1、acknowledgment 消息不丢失

no-ack = False,如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了,那么,RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
import time
time.sleep(10)
print 'ok'
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

2、durable 消息不丢失

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)

channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!',
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, # make message persistent
))
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
import time
time.sleep(10)
print 'ok'
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

3、消息获取顺序

默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走,例如:消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务,消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取,不再按照奇偶数排列

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
import time
time.sleep(10)
print 'ok'
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_qos(prefetch_count=1)

channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

4、发布订阅

发布订阅和简单的消息队列区别在于,发布订阅会将消息发送给所有的订阅者,而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以,RabbitMQ实现发布和订阅时,会为每一个订阅者创建一个队列,而发布者发布消息时,会将消息放置在所有相关队列中。

exchange type = fanout

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')

message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs',
routing_key='',
body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

channel.queue_bind(exchange='logs',
queue=queue_name)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r" % body)

channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)

channel.start_consuming()

5、关键字发送

exchange type = direct

之前事例,发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息,RabbitMQ还支持根据关键字发送,即:队列绑定关键字,发送者将数据根据关键字发送到消息exchange,exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
type='direct')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = sys.argv[1:]
if not severities:
sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
sys.exit(1)

for severity in severities:
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
queue=queue_name,
routing_key=severity)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)

channel.start_consuming()

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
type='direct')

severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
routing_key=severity,
body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()

6、模糊匹配

exchange type = topic

在topic类型下,可以让队列绑定几个模糊的关键字,之后发送者将数据发送到exchange,exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配,匹配成功,则将数据发送到指定队列。

# 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
* 表示只能匹配 一个 单词
1
2
3
发送者路由值 队列中
old.boy.python old.* -- 不匹配
old.boy.python old.# -- 匹配

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

binding_keys = sys.argv[1:]
if not binding_keys:
sys.stderr.write("Usage: %s [binding_key]...\n" % sys.argv[0])
sys.exit(1)

for binding_key in binding_keys:
channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
queue=queue_name,
routing_key=binding_key)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)

channel.start_consuming()

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic')

routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
routing_key=routing_key,
body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message))
connection.close()

python操作---RabbitMQ的更多相关文章

  1. Python操作RabbitMQ

    RabbitMQ介绍 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现的产品,RabbitMQ是一个消息代理,从“生产者”接收消息并传递消 ...

  2. Python之路【第九篇】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

    Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy   Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用 ...

  3. python - 操作RabbitMQ

    python - 操作RabbitMQ     介绍 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议.MQ全称为Mess ...

  4. 文成小盆友python-num12 Redis发布与订阅补充,python操作rabbitMQ

    本篇主要内容: redis发布与订阅补充 python操作rabbitMQ 一,redis 发布与订阅补充 如下一个简单的监控模型,通过这个模式所有的收听者都能收听到一份数据. 用代码来实现一个red ...

  5. Python之路第十二天,高级(4)-Python操作rabbitMQ

    rabbitMQ RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(M ...

  6. python操作RabbitMQ(不错)

    一.rabbitmq RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列 ...

  7. Python菜鸟之路:Python基础-Python操作RabbitMQ

    RabbitMQ简介 rabbitmq中文翻译的话,主要还是mq字母上:Message Queue,即消息队列的意思.rabbitmq服务类似于mysql.apache服务,只是提供的功能不一样.ra ...

  8. Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache

    Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数 ...

  9. Python 【第六章】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

    Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...

  10. Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

    Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...

随机推荐

  1. 深入理解HTTP Session

    深入理解HTTP Session   session在web开发中是一个非常重要的概念,这个概念很抽象,很难定义,也是最让人迷惑的一个名词,也是最多被滥用的名字之一,在不同的场合,session一次的 ...

  2. Dubbo源码学习--注册中心分析

    相关文章: Dubbo源码学习--服务是如何发布的 Dubbo源码学习--服务是如何引用的 注册中心 关于注册中心,Dubbo提供了多个实现方式,有比较成熟的使用zookeeper 和 redis 的 ...

  3. 官网.jar包下载技巧

    最近在学Java,但是往往要用到好多jar包,只能从网上下载,但是网上找实在太费事了,而且有时候给我们带来了许多的不便.找不到jar包程序就运行不了,心里真不是个滋味.可是自己就是不甘心.经过我的不懈 ...

  4. jmeter测试dubbo接口

    本文讲解jmeter测试dubbo接口的实现方式,文章以一个dubbo的接口为例子进行讲解,该dubbo接口实现的功能为: 一:首先我们看服务端代码 代码架构为: 1:新建一个maven工程,pom文 ...

  5. Redmine数据库备份及搬家

    Bitnami Redmine的备份分2种方式: 1.导出数据库 2.整个目录搬家 不管是哪种都想停掉服务,redmine相关的服务有以下5个: redmineApache redmineMySQL ...

  6. javascript实现页面右侧在线客服始终跟随鼠标滚动而上下滚动且始终位于屏幕中间

    效果如图,右侧的联系一栏始终位于页面的中间位置,且随着页面的上下滚动而滚动跟随 css的话没什么好说的,看图 代码 window.onload=window.onresize=window.onscr ...

  7. 【LeetCode】30. Substring with Concatenation of All Words

    You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all sta ...

  8. Lua 日志

    Lua 环境安装 编辑调试Lua脚本

  9. C# 3.0相比C# 2.0增加的功能

    1.自动属性 (1)自动属性(Auto-Implemented Properties),C#自动属性可以避免原来我们手工的来声明一个私有成员变量以及和属性get,set的书写. public clas ...

  10. react-router的基础知识

    一.基本用法 React Router 安装命令如下. $ npm install -S react-router 使用时,路由器Router就是React的一个组件. import { Router ...