solr连接数据库

solr与.net系列课程(三)solr连接数据库

 

 solr与.net系列课程(三)solr连接数据库

上一章直接讲述的配置文件把大部分人看的很迷惑,大家都想听的是solr到底是怎么用的,好,这一节我们就开始链接数据库,首先讲一下连接之前都要配置哪些文件

1.先下载连接sqlserver的驱动（sqljdbc4.jar）sqljdbc4.jar，),将其复制到C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\webapps\solr\WEB-INF\lib (C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0为tomcat安装路径)
    2.在C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\solr\collection1\conf下新建data-confing.xml文件（名字任意，路径也可以任意）
    3.在C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\solr\collection1\conf \solrconfig.xml,文件里配置data-confing.xml路径

<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
    <lst name="defaults">
          <str name="config">C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\solr\collection1\conf\data-config.xml</str>
    </lst>
</requestHandler>

4.将solr4.72文件夹下的dist, contrib文件夹复制到C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\
    5.在C:\Program Files\Apache Software Foundation\Tomcat 7.0\solr\collection1\conf \solrconfig.xml,文件里配置dist, contrib这两个文件夹的路径(solrconfig.xml已存在这些路径,如果以你放置的路径不一样,修改一下就可以了)

 <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/contrib/extraction/lib" regex=".*\.jar" />
  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/dist/" regex="solr-cell-\d.*\.jar" />

  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/contrib/clustering/lib/" regex=".*\.jar" />
  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/dist/" regex="solr-clustering-\d.*\.jar" />

  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/contrib/langid/lib/" regex=".*\.jar" />
  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/dist/" regex="solr-langid-\d.*\.jar" />

  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/contrib/velocity/lib" regex=".*\.jar" />
  <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/dist/" regex="solr-velocity-\d.*\.jar" />

   <lib dir="C:/Program Files/Apache Software Foundation/Tomcat 7.0/dist/" regex="solr-dataimporthandler-\d.*\.jar" />  

6.将dist文件夹下的这两个文件复制到与数据库驱动同一个文件夹下

以上配置的路径我是用绝对路径配置的，也可以用相对路径,

以上就是需要配置的内容了，下面我将结合前一节的内容，讲解如何配置连接数据库

首先是配置data-confing.xml文件,data-confing.xml文件就是连接数据库的配置文件(刚才新建的),将如下代码粘贴到该文件中

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<dataConfig>
    <dataSource driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" url="jdbc:sqlserver://192.168.0.8;DatabaseName="test" user="sa" password="123"/>
    <document name="Info">

        <entity name="zpxx"  transformer="ClobTransformer" pk="id"
                 query="select id, name from table"
                 deltaImportQuery="select id, name from table"
                 deltaQuery="SELECT id FROM table where adddate > '${dataimporter.last_index_time}'">
                    <field column=“id"      name=“id"      />
                    <field column=“name"      name=“name"      />
         </entity>
    </document>
    </dataConfig>

我们来分析一下上面的代码

    <dataSource driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" url="jdbc:sqlserver://192.168.0.8;DatabaseName="test" user="sa" password="123"/>

这个显而易见,就是连接数据库的字符串了

<document name="Info">
        <entity name="zpxx"  transformer="ClobTransformer" pk="id"
                 query="select id, name from table"
                 deltaImportQuery="select id, name from table"
                 deltaQuery="SELECT id FROM table where adddate > '${dataimporter.last_index_time}'">
                    <field column=“id"      name=“solrid"      />
                    <field column=“name"      name=“name"      />
         </entity>
    </document>

这个就是从哪张表里取数据了的sql语句了

query是获取全部数据的SQL(solr从sql中获取那些数据)
     deltaImportQuery是获取增量数据时使用的SQL(数据库新增数据是,追加到solr的数据)
     deltaQuery是获取pk的SQL(数据库新增数据是,追加到solr的数据时的条件,根据id ,条件是最后一次获取的时间,${dataimporter.last_index_time,最后获取的时间})

 <field column=“id"      name=“id"      />
 <field column=“name"    name=“solrname"      />  

这个就是数据库与solr的映射关系了,在上一节schema.xml中定义的field子节点对应,那么根据本届内容field就要这么定义

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
   <field name="solrname" type=" string " indexed="true" stored="true" omitNorms="true"/>

其他的field就可以删掉了,也可以多定义一些备用,这样table表中id下的数据就存储在了solr中id的位置,name就存储在solrname下了

 <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>

   <!-- points to the root document of a block of nested documents. Required for nested
      document support, may be removed otherwise
   -->
   <field name="_root_" type="string" indexed="true" stored="false"/>

这个不要删,这是solr自已自己内部的字段,删掉会报错,这样solr就配置完成.

之前有朋友问到过多数据库多表的问题,很简单,先说多表的问题:

      <entity> …..  </entity> 每一个 entiy就是一张表,有几张表就写几个,这里就要注意一个问题了,单核的solr是把所有的数据存储在在一个文件中,上文中结束的时候说道, schema.xml这个文件可以设置主键(一定要有主键),默认是id, data-confing.xml,文件定义每张表时也指定了主键,没写没人id,多张表示就要注意id的唯一行了,以为我们总是喜欢使用自增id,所以多张张表的id,主键的的重复solr是不会报错了,但是遵循将相同是后一条覆盖前一条,所以多张表时,就要考虑主键唯一的问题了,如果使用guid的形式那就没问题了,(solr从数据库获取数据是按<entity> …..  </entity>的顺序逐个表去取数据了),那如果非要主键重复存储怎么办,也可以,使用多核模式(以后会讲)

多表实例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<dataConfig>
    <dataSource driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" url="jdbc:sqlserver://192.168.0.8;DatabaseName="test" user="sa" password="123"/>
    <document name="Info">

        <entity name="zpxx"  transformer="ClobTransformer"
                 query="select id, name from table"
                 deltaImportQuery="select id, name from table"
                 deltaQuery="SELECT id FROM table where adddate > '${dataimporter.last_index_time}'">
                    <field column=“id"      name=“id"      />
                    <field column=“name"      name=“name"      />
         </entity>

        <entity name="zpxx2"  transformer="ClobTransformer"
                 query="select id, name from table2"
                 deltaImportQuery="select id, name from table2"
                 deltaQuery="SELECT id FROM table2 where adddate > '${dataimporter.last_index_time}'">
                    <field column=“id"      name=“id"      />
                    <field column=“name"      name=“name"      />
         </entity>
    </document>
    </dataConfig>

现在再说一说多数据库的问题了,一个配置文件可以配置多个数据源。增加一个dataSource元素就可以增加一个数据源了。name属性可以区分不同的数据源。如果配置了多于一个的数据源，那么要注意将name配置成唯一的。

多数据库实例:

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-1" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db1-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-2" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db2-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

 然后这样使用

..

<entity name="one" dataSource="ds-1" ...>

   ..

</entity>

<entity name="two" dataSource="ds-2" ...>

   ..

</entity>

..

如果存在多表链接怎么办,这个也可以解决, <entity> 中可以嵌套<entity>达到链接效果

例:

   <entity name="item" query="select id name from item">                    

            <entity name="feature" query="select description  from feature where item_id='${item.ID}'"/>            

            <entity name="item_category" query="select phone from  item_category where  category _id='${item.ID}'">

            </entity>

        </entity>

这个相当于 select a.id ,a.name ,b. description ,c. phone from item as a left join feature as b on a.id=b. item_id left join item_category as c on a.id=c. category _id
     这个链接也是有限制的:
           子Entity的query必须引用父Entity的pk
           子Entity的parentDeltaQuery必须引用自己的pk
           子Entity的parentDeltaQuery必须返回父Entity的pk
           deltaImportQuery引用的必须是自己的pk

 那说了这么多 我们来简单的配置一个吧,现在有一张表tableA,有如下字段id ,name,address,phone,class,addtime 我想把这张表的数据存储到solr中, 怎配置,首先在schema.xml 的 fields 节点配置索引字段,(name可以随便起,type是类型,上文字提到过solr的类型,这里为了省事就都用string了)

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
   <field name="solrname" type=" string " indexed="true" stored="true" omitNorms="true"/>
<field name=" address " type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
   <field name="phone" type=" string " indexed="true" stored="true" omitNorms="true"/>
   <field name="class" type=" string " indexed="true" stored="true" omitNorms="true"/>
   <field name="addtime" type=" date" indexed="true" stored="true" omitNorms="true"/>

上文中还提到过 copyfeild与DynamicField,这个可用可不用,怎样用上文已经解释了,solr中会自带一些定义,想删就删,不删也没事,然后我们配置data-confing.xml,如下,

<dataSource driver="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" url="jdbc:sqlserver://192.168.0.8;DatabaseName=test" user="sa" password="123"/>
    <document name="Info">
        <entity name=" test "  transformer="ClobTransformer" pk="id"

                 query="select id, name address,phone,class,addtime from tableA"
                 deltaImportQuery=" select id, name address,phone,class,addtime from tableA"
                 deltaQuery="SELECT id FROM tableA where adddate > '${dataimporter.last_index_time}'">
                    <field column="id"      name="solrid"      />
                    <field column="name"      name="solrname"      />
                    <field column="address "      name=“address "      />
                    <field column="phone "      name="phone "      />
                    <field column="class "      name="class "      />
                    <field column="addtime "      name="addtime "      />
         </entity>
    </document>
    </dataConfig>

好了,这样就配置完成了,下面该开始执行了,执行有两种方式

先说第一种,浏览器执行方式:

终止跑索引                  http://192.168.0.9:8080/solr/collection1/dataimport?command=abort

开始索引                     http://192.168.0.9:8080/solr/collection1/dataimport?command=full-import

增量索引                     http://192.168.0.9:8080/solr/collection1/dataimport?command=delta-import

直接在浏览器中输入 http://192.168.0.9:8080/solr/core0/dataimport?command=full-import就可以了

我们看看效果

路径是D盘是因为我只在另一台电脑上执行的,那个配置在D盘了

这种方式我们看不到执行过程,执行时间

Solr还提供了图形化的执行方式,如下:

        Full Import工作原理：
        执行本Entity的Query，获取所有数据；
        针对每个行数据Row，获取pk，组装子Entity的Query；
        执行子Entity的Query，获取子Entity的数据。

        Delta Import工作原理：
        查找子Entity，直到没有为止；
        执行Entity的deltaQuery，获取变化数据的pk；
        合并子Entity parentDeltaQuery得到的pk；
        针对每一个pk Row，组装父Entity的parentDeltaQuery；
        执行parentDeltaQuery，获取父Entity的pk；
        执行deltaImportQuery，获取自身的数据；
        如果没有deltaImportQuery，就组装Query

小结,今天就讲这么多吧,本来还想给大家展示个实例的,但是发现今天写的有点多,大家应该先理解理解,那真实的案例就在下一节讲述吧,我将为大家装备一个300万数据左右的表,让大家看看实际效果,并为大家讲述如何查询,查询参数等等.

今天感觉写的有点乱,写完后面就忘了前面写的什么了,其实这里面还有好多细节没有讲述,如果大家在使用过程中有什么问题,可以直接给我留言,我会及时为大家解答的.

这里先给大家展示一下300完数据查询的效果:

我们模糊查询一下看看 ,body字段里面存储的是文章,都是几千字以的,现在查询body中带有"信号灯"的数据

看效果

这里要说明一下,300万数据耗时一秒(其实不到一秒),可不是600w就耗时2秒,6000w就耗时20秒的使用,就算是6000w条数据,在配置合理的情况下,也就1,2秒的事

 

 

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