最短路算法 Dijkstra 入门
dijkstra算法 是一种单源点最短路算法求出一个点到其他所有点的最短路。

给你这样的一个图,需要求出1号点到其他点的最短距离是多少。
首先我们开一个数组 d[N],d[x] 代表着从起点出发到x点的距离是多少。
开一个数组vis[N], vis[x]数组代表着某个点d[x]是不是成为定值,不会再变小了。
然后我们在开一个数组,edge[N][N],edge[a][b] 代表着从a点走到b的路程是多少。
如果不存在 a->b的这条边,那么就将他设置为-1。
更新d数组的条件:d[a] > d[b] + edge[b][a] 的时候更新d[a]的值。
一开始我们将所有距离设置都设置 inf ( inf 意为无穷大)。
当然d[s] = 0;
所以对于刚开始的数组d[]来说他的值应该为

图的状态应该是

现在我们从1号点出发,图上存在一个 1->3的边 距离为 10 存在一个1->2的边 距离为20。
那么d[3] = min(d[3], d[1] + edge[1][3]) d[2] = min(d[2], d[1] + edge[1][2])

d数组即被更新成

其中vis[1] = 1,即这个点不会的距离不会在变小了。
我们扫一遍d数组,跳过vis[x] == 1的点,找到d[x]最小的点,通过上面的那个数组我们可以发现,这个点是3,
我们把 vis[3] = 1, 然后再通过3号点出发更新d[].

d数组的值为

然后我们继续找到d[x]最小的且没被标记过的点 由上表可知是点2
我们标记点2,然后再用2号点出发,看看有没有点的距离可以被更新成更小的。
当我们走完2号点的边的时候,图就会变成

d数组的结果为

我们继续找到d[x]最小的且没被标记过的点 由上表可知是点4
我们先标记4号点,然后通过点4出发,然后看一下出4号点出发,有没有点的d会被更新成更小的值

d数组的结果为

最后没标记过的点只有5了, 我们从5号点出发,看看有没有点会继续被更新。
我们得到最后的图就变成了

d数组最后就被更新成了

这样我们就进行完了dijkstra算法。
从原点出发到各个点的最短路径是多少就求出来了。
假设 d[a] < d[b] , 并且存在edge[a][b] , 那么因为边edge[a][b] > 0,那么不可能通过 b 点去更新 a 点, 只可能从a点出发然后到b点,使得d[b]的更小。
因为更新的条件是 d[b] > d[a] + edge[a][b]。 所以只有从d[]更小的点出发才有可能使得别的点更小。
总结下来的话,就是从原点出发,每次都选出当前距离里原点最近的点(跳过标记过的点)x,然后从x点出发,遍历x点的所有边,看一下是不是存在别的点可以通过点x往外走,使得原点到目标点的距离更小,并且标记一下点x,下次不会再选择x,因为x已经是最小的了。
每次都确立一个点,确立完一个点后需要其访问所有点去更新距离,总有由n个点
所以 时间复杂度是 n * 2n
来一个题目:
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int edge[+][+];
int d[+];
bool vis[+];
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int main()
{
int n, m;
while(~scanf("%d%d",&n,&m)&& (n || m)){
int a,b,c;
memset(edge, -, sizeof(edge));
memset(d, inf, sizeof(d));
memset(vis, , sizeof(vis));
while (m--){
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
edge[a][b] = edge[b][a] = c;
}
for(int i = ;i <= n;i++ ){
if(edge[][i] == -) continue;
d[i] = edge[][i];
}
d[] = ;
vis[] = ;
while (){
int min1 = inf,z = -;
for (int j = ;j <= n; j++)
if(!vis[j] && min1 > d[j])
z = j, min1 = d[j];
if(z == -) break;
vis[z] = ;
for (int j = ; j <= n ; j++){
if(edge[z][j] == -) continue;
d[j] = min(d[j], d[z] + edge[z][j]);
}
}
printf("%d\n", d[n]);
}
return ;
}
现在这个是时空复杂度最高的代码。
接来下还有关于dijkstra优化的传送门。
最短路算法 Dijkstra 入门的更多相关文章
- (转)最短路算法--Dijkstra算法
转自:http://blog.51cto.com/ahalei/1387799 上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短 ...
- 10行实现最短路算法——Dijkstra
今天是算法数据结构专题的第34篇文章,我们来继续聊聊最短路算法. 在上一篇文章当中我们讲解了bellman-ford算法和spfa算法,其中spfa算法是我个人比较常用的算法,比赛当中几乎没有用过其他 ...
- 最短路算法 —— Dijkstra算法
用途: 解决单源最短路径问题(已固定一个起点,求它到其他所有点的最短路问题) 算法核心(广搜): (1)确定的与起点相邻的点的最短距离,再根据已确定最短距离的点更新其他与之相邻的点的最短距离. (2) ...
- 图的最短路算法 Dijkstra及其优化
单源最短路径算法 时间复杂度O(N2) 优化后时间复杂度为O(MlogN)(M为图中的边数 所以对于稀疏图来说优化后更快) 不支持有负权的图 #include<iostream> usin ...
- Dijkstra 最短路算法(只能计算出一条最短路径,所有路径用dfs)
上周我们介绍了神奇的只有五行的 Floyd 最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为"多源最短路".本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做&q ...
- Dijkstra最短路算法
Dijkstra最短路算法 --转自啊哈磊[坐在马桶上看算法]算法7:Dijkstra最短路算法 上节我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最 ...
- 【啊哈!算法】算法7:Dijkstra最短路算法
上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”.本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”.例如求下图 ...
- 【最短路算法】Dijkstra+heap和SPFA的区别
单源最短路问题(SSSP)常用的算法有Dijkstra,Bellman-Ford,这两个算法进行优化,就有了Dijkstra+heap.SPFA(Shortest Path Faster Algori ...
- [LeetCode] Network Delay Time 网络延迟时间——最短路算法 Bellman-Ford(DP) 和 dijkstra(本质上就是BFS的迭代变种)
There are N network nodes, labelled 1 to N. Given times, a list of travel times as directed edges ti ...
随机推荐
- Linux系统管理----目录与文件管理作业习题
chapter02 - 03 作业 1. 分别用cat \tac\nl三个命令查看文件/etc/ssh/sshd_config文件中的内容,并用自己的话总计出这三个文档操作命令的不同之处? cat ...
- 泥瓦匠 5 年 Java 的成长感悟(下)
继续<泥瓦匠 5 年 Java 的成长感悟(上)>,大致包括下面几点: 学技术的心态 学技术的学法 工作的心态 工作的硬技能 工作的软实力 听点雷子的民谣,我就安静地感概感概.上次说写的, ...
- JWT token 跨域认证
JSON Web Token(缩写 JWT),是目前最流行的跨域认证解决方案. session登录认证方案:用户从客户端传递用户名.密码等信息,服务端认证后将信息存储在session中,将sessio ...
- C#实现Hash应用全解
1.引言 HASH是根据文件内容的数据通过逻辑运算得到的数值, 不同的文件(即使是相同的文件名)得到的HASH值是不同的. 通过一定的哈希算法(典型的有MD5,SHA-1等),将一段较长的数据映射为较 ...
- 开发一个Spring Boot Starter!
在上一篇文章中,我们已经了解了一个starter实现自动配置的基本流程,在这一小结我们将复现上一过程,实现一个自定义的starter. 先来分析starter的需求: 在项目中添加自定义的starte ...
- 记一次python时间格式转换遇到的坑
需求:拿到指定格式的时间的前一天的时间,如果今天是月初,年初,自动转换,比如:输入时间是:2019-06-27 23:59:59输出时间是:2019-06-26 23:59:59 之前用datetim ...
- JWT详解
目录 1.前言 2.JWT的数据结构 2.1 Header 2.2 Payload 2.3 Signature 2.4 Base64URL 3. JWT的实现 1.前言 定义:JSON Web T ...
- Starling 环形进度条实现
项目初期想实现这个效果来着,查了很多资料(包括式神的<神奇的滤镜>),也没找到完美的实现方法,,当时时间紧迫,就找了传统的进度条来代替实现. 最近偶然心血来潮,查了各方面资料,终于找到实现 ...
- Flink 源码解析 —— 深度解析 Flink 是如何管理好内存的?
前言 如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的.最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark.Apach ...
- element ui 退出功能
<template> <el-container class="home-wrapper"> <el-header> <el-row ty ...