Redis为我们提供了哨兵,它就像一个为我们的Redis服务站岗的人,当主服务器发生异常时,他会通过投票的方式,将从服务节点升为主服务节点。当我们处理好主节点故障并重启时,原来挂掉的主节点,作为新的主节点的子节点。

为了在本机测试,首先我在6379,6380,6381节点上开启三个redis服务,6379做为master节点,6380和6381作为其从服务节点。关于主从的配置如果有疑问的话请看我的这篇文章https://www.cnblogs.com/tdws/p/5705782.html。

下面你需要再将redis文件夹机器内容复制出一份,我将其文件夹命名为Sentinel.

我们将其配置文件最后,增加如下配置信息。配置信息配置了哨兵端口5000,我们的redis客户端,比如C#的stackservice,stackExechange,可以从哨兵中读取当前集群情况,也就是说主挂后,我们客户端都可以获取到信息,并且从新的服务节点及端口中进行键值的操作。另外配置文件说到,主服务节点为6379,并且多个哨兵时,得到哨兵们的投票为1票时就认为主节点失联,可切换从节点为主。

down-after-milliseconds 指明尝试多少毫秒无反应,哨兵认为其失联。

parallel-sync指明当故障发生时,允许有多少个从节点,同时从新的主节点同步数据。这个配置意义在于,你这个值设置的越小,所有从节点同步时间也就越久,比如如下配置,每次只能同步一个,从节点越多,自然也就越久。那么这个值设置的大,或造成什么影响,这取决于我们的配置文件,我们可以配置在从同步主节点时,以旧的数据提供给客户端,在同步完成后,提供新数据,这样不会造成从节点同步期间不可用的情况。而然而,在同步完成后,需要删除旧的数据,加载新的数据,在这短暂的期间,还是会有从节点不可用的情况发生。

port 5000
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
sentinel parallel-syncs mymaster 1

  

下面就到了我们启动sentinel(哨兵)的时候了!

同样切换到Sentinel文件夹目录下,执行命令

这样一来,哨兵"观察站"启动了。

首先我们展示下正常情况,主从的复制以及读写情况。

上图主节点写入新键。下图在两个从节点读取数据。

接下来,我们看一下主节点挂掉之后,会发生什么。我将主节点服务关闭。

我们之前的只读从节点,现在已经升为可写的主节点了!

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