机器学习（九）-------- 聚类(Clustering) K-均值算法 K-Means
无监督学习 没有标签
聚类(Clustering)
图上的数据看起来可以分成两个分开的点集（称为簇），这就是为聚类算法。
此后我们还将提到其他类型的非监督学习算法，它们可以为我们找到其他类型的结构或者其他的一些模式，而不只是簇。
K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。
K-均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成 n 个组，其方法为:
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