机器学习（九）-------- 聚类(Clustering) K-均值算法 K-Means
无监督学习 没有标签
聚类(Clustering)
图上的数据看起来可以分成两个分开的点集（称为簇），这就是为聚类算法。
此后我们还将提到其他类型的非监督学习算法，它们可以为我们找到其他类型的结构或者其他的一些模式，而不只是簇。
K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。
K-均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成 n 个组，其方法为:
首先选择
机器学习（九）-------- 聚类(Clustering) K-均值算法 K-Means的更多相关文章
- K 均值算法-如何让数据自动分组
公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 之前介绍到的一些机器学习算法都是监督学习算法.所谓监督学习,就是既有特征数据,又有目标数据. 而本篇文章要介绍 ...
- 机器学习之K均值算法（K-means）聚类
K均值算法(K-means)聚类 [关键词]K个种子,均值 一.K-means算法原理 聚类的概念:一种无监督的学习,事先不知道类别,自动将相似的对象归到同一个簇中. K-Means算法是一种聚类分析 ...
- 聚类算法：K-means 算法(k均值算法)
k-means算法: 第一步:选$K$个初始聚类中心,$z_1(1),z_2(1),\cdots,z_k(1)$,其中括号内的序号为寻找聚类中心的迭代运算的次序号. 聚类中心的向量值可任意设 ...
- 聚类--K均值算法：自主实现与sklearn.cluster.KMeans调用
1.用python实现K均值算法 import numpy as np x = np.random.randint(1,100,20)#产生的20个一到一百的随机整数 y = np.zeros(20) ...
- 【机器学习】K均值算法（I）
K均值算法是一类非监督学习类,其可以通过观察样本的离散性来对样本进行分类. 例如,在对如下图所示的样本中进行聚类,则执行如下步骤 1:随机选取3个点作为聚类中心. 2:簇分配:遍历所有样本然后依据每个 ...
- 机器学习算法之Kmeans算法（K均值算法）
Kmeans算法(K均值算法) KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑 ...
- 聚类分析K均值算法讲解
聚类分析及K均值算法讲解 吴裕雄 当今信息大爆炸时代,公司企业.教育科学.医疗卫生.社会民生等领域每天都在产生大量的结构多样的数据.产生数据的方式更是多种多样,如各类的:摄像头.传感器.报表.海量网络 ...
- spark Bisecting k-means（二分K均值算法）
Bisecting k-means(二分K均值算法) 二分k均值(bisecting k-means)是一种层次聚类方法,算法的主要思想是:首先将所有点作为一个簇,然后将该簇一分为二.之后选择能最大程 ...
- 使用K均值算法进行图片压缩
K均值算法 上一期介绍了机器学习中的监督式学习,并用了离散回归与神经网络模型算法来解决手写数字的识别问题.今天我们介绍一种机器学习中的非监督式学习算法--K均值算法. 所谓非监督式学习,是一种 ...
- 一句话总结K均值算法
一句话总结K均值算法 核心:把样本分配到离它最近的类中心所属的类,类中心由属于这个类的所有样本确定. k均值算法是一种无监督的聚类算法.算法将每个样本分配到离它最近的那个类中心所代表的类,而类中心的确 ...
随机推荐
- 红黑树之 原理和算法详细介绍(阿里面试-treemap使用了红黑树) 红黑树的时间复杂度是O(lgn) 高度<=2log(n+1)1、X节点左旋-将X右边的子节点变成 父节点 2、X节点右旋-将X左边的子节点变成父节点
红黑树插入删除 具体参考:红黑树原理以及插入.删除算法 附图例说明 (阿里的高德一直追着问) 或者插入的情况参考:红黑树原理以及插入.删除算法 附图例说明 红黑树与AVL树 红黑树 的时间复杂度 ...
- Elasticsearch 6.x版本全文检索学习之Search API
Elasticsearch 6.x版本全文检索学习之Search API. 1).Search API,实现对es中存储的数据进行查询分析,endpoind为_search,如下所示. 方式一.GET ...
- Python【day 17-2】面向对象-成员
'''''' ''' 1.简述面向对象三大特性并用示例解释说明?[背写] 1.封装 狭义的封装:把一组属性封装到一个对象,创建对象的时候 广义的封装:代码块,函数.对象.类.模块-py文件都是封装 把 ...
- ts常用数据类型
1.1 布尔值 let isTrue: boolean = false; console.log(isTrue); 1.2 数字 let age: number = 26; console.log(a ...
- iOS----------苹果警告
Dear Developer, We identified one or more issues with a recent delivery for your app, "私募排排网-连接 ...
- python3基础学习（1）
python基础内容讲解主要内容: 1.使用编辑器(IDE) 2.第一个“hello world” 3.何所谓“变量” 4.python与其他主流语言输出对比 5.数据类型 6.python用作“计算 ...
- SRDC - ORA-22924 or ORA-1555 on LOB data: Checklist of Evidence to Supply (Doc ID 1682707.1)
SRDC - ORA-22924 or ORA-1555 on LOB data: Checklist of Evidence to Supply (Doc ID 1682707.1) Action ...
- python测试mysql写入性能完整实例
这篇文章主要介绍了python测试mysql写入性能完整实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文主要研究的是python测试mysql写入性能,分享了一则完整代码,具体介绍如下. 测试环境: ...
- Linux:路径的概念及路径的切换
路径分为绝对路径和相对路径 绝对路径:从/根开头的路径为绝对路径 相对路径:以当前目录为开头的为相对路径 根目录:/ 家目录:普通用户的家目录在/home下,root用户的家目录是/root 切换目录 ...
- Shell命令-网络操作之基础之telnet、ssh
文件及内容处理 - telnet.ssh 1. telnet:使用TELNET协议远程登录 telnet命令的功能说明 telnet 命令用于远端登入.执行 telnet 指令开启终端机阶段作业,并登 ...