Python3中的logging模块提供了较为灵活的事件日志系统

  日志级别

    DEBUG < INFO < WARING(Python默认) < ERROR < FATAL(CRITICAL)

  logging模块常用的类主要有以下几个

    logging.Logger

      主要提供应用程序代码直接使用的接口,一般不会直接实例化,而是通过logging.getLogger(name)得到

    logging.Handler

      日志处理对象的基类,不应实例化,被实例化的应该是其子类,如logging.StreamHandler,它负责发送日志记录到正确的目标

    logging.Formatter

      它决定了以怎样的格式来进行打印日志记录,常用的日志格式如下:

      %(name)s

        Logger对象的名字

      %(levelname)s

        日志级别的英文表示

      %(filename)s

        调用日志输出函数的模块名

      %(lineno)s

        调用日志输出函数的语句所在的代码行

      %(asctime)s

        字符串形式的当前时间

      %(message)s

        用户输出的消息

示例代码

import logging

# 1.初始化日志默认配置
logging.basicConfig(filename='./my.log', # 日志输出文件
level=logging.DEBUG, # 日志写入级别
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 时间格式
format='%(asctime)s %(levelname)s Line:%(lineno)s==>%(message)s') # 日志写入格式 # 2.打印不同级别的日志记录
logging.debug("debug级别的日志")
logging.info("info级别的日志")
logging.warning("warning级别的日志")
logging.error("error级别的日志")
logging.critical("fatal级别的日志")

1.基础配置仅打印日志到文件


import logging

# Formatter对象 用于决定日志打印的格式
fmt = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s Line:%(lineno)s==>%(message)s")
fmt.datefmt = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" # 可以自定义时间的格式 # Handler对象 将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出
ch = logging.StreamHandler() # 标准输出流处理对象
ch.setFormatter(fmt)
ch.setLevel(logging.WARNING) fh = logging.FileHandler("./jet.log") # 文件处理对象
fh.setFormatter(fmt)
fh.setLevel(logging.FATAL) # Logger对象 对外暴露的接口
logger = logging.getLogger("Jet")
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
logger.setLevel(logging.INFO) # 日志级别总控制,以它为最低级别 # 日志输出
logger.debug("debug级别的日志")
logger.info("info级别的日志")
logger.warning("warning级别的日志")
logger.error("error级别的日志")
logger.critical("fatal级别的日志")

2.自定义配置双向输出日志到控制台和文件


参考资料

  http://python.usyiyi.cn/translate/python_352/library/logging.html

  

Python3-logging模块-日志记录的更多相关文章

  1. Python3 logging 模块

    Python3 logging模块 日志模块: 用于便捷记录日志且线程安全的模块 CRITICAL = 50 FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 WARN ...

  2. 解决logging模块日志信息重复问题

    解决logging模块日志信息重复问题 问题描述 相信大家都知道python的logging模块记录日志信息的步骤: # coding:utf-8 import logging ### 创建logge ...

  3. python3 logging模块

    很多程序都有记录日志的需求,并且日志包含的信息有正常的程序访问日志还可能有错误,警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,可以通过它存储各种格式的日志,日志级别等级:cri ...

  4. Python3 logging模块&ConfigParser模块

    ''' 博客园 Infi_chu ''' ''' logging模块 该模块是关于日志相关操作的模块 ''' import logging # logging.debug('debug') # log ...

  5. 【Pytyon模块】logging模块-日志处理

    一.日志相关概念 1.日志的作用 通过log的分析,可以方便用户了解系统或软件.应用的运行情况:如果你的应用log足够丰富,也可以分析以往用户的操作行为.类型喜好.地域分布或其他更多信息:如果一个应用 ...

  6. Python logging模块使用记录

    1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info messa ...

  7. logging模块--日志文件

    初级的使用配置模式类似与print 默认打印waring等级及以上--通过更改等级来测试代码 logging.debug("debug no china") #调试模式 loggi ...

  8. Python logging模块日志存储位置踩坑

    问题描述 项目过程中写了一个小模块,设计到了日志存储的问题,结果发现了个小问题. 代码结构如下: db.py run.py 其中db.py是操作数据库抽象出来的一个类,run.py是业务逻辑代码.两个 ...

  9. python logging模块日志回滚TimedRotatingFileHandler

    # coding=utf-8 import logging import time import os import logging.handlers import re def logger(app ...

随机推荐

  1. 常用docker命令备忘录

    查看镜像 docker images 查看运行中的容器 docker ps 删除镜像 docker rmi 容器id 直接删除所有镜像 docker rmi `docker images -q` 直接 ...

  2. CVE-2016-3714-ImageMagick 漏洞利用

    漏洞简介:/etc/ImageMagick/delegates.xml 将%s,%l加入到command里造成了命令执行 利用方式: poc代码: push graphic-context viewb ...

  3. PETS渗透测试标准总结

    国外的标准框架,感觉大部分渗透公司的测试指南都是从这俩借鉴的,正好复习下. 国外渗透测试标准:http://www.pentest-standard.org 渗透测试分为:前期交互,情报搜集,威胁建模 ...

  4. 这些Java8官方挖过的坑,你踩过几个?

    导读:系统启动异常日志竟然被JDK吞噬无法定位?同样的加密方法,竟然出现部分数据解密失败?往List里面添加数据竟然提示不支持?日期明明间隔1年却输出1天,难不成这是天上人间?1582年神秘消失的10 ...

  5. PAT1065 单身狗 (25分) 思路记录——参考大神柳婼

    1065 单身狗 (25分)   “单身狗”是中文对于单身人士的一种爱称.本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人,以便给予特殊关爱. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数 N(≤ 50 000), ...

  6. Alpha冲刺 —— 个人总结

    这几日Alpha冲刺的个人进展汇总,收获满满,我成长了. 我们的团队博客链接,团队作业第五次--Alpha冲刺 4.30 今日进展 改进数据库:字段命名重新规范,在record表中添加confirme ...

  7. jchdl-GSL-实例 - 使用Intellij IDEA创建Mux

    https://mp.weixin.qq.com/s/yP9xKeg0iHJChuMPzxdJtA https://github.com/wjcdx/jchdl/blob/master/src/org ...

  8. 【HBase】HBase架构中各种组件的作用

    client: 发起读写请求 维护cache,加快读取速度 zookeeper: HMaster选举,存储meta-region的路由信息,监控集群从节点HRegionSever上信息 HMaster ...

  9. 分享两个常用的rem布局方式

    关于rem 这种技术需要一个参考点,一般都是以<body>的“font-size”为基准. 比如我们设置body,html的字体大小为10px:那么1rem就是10px, 这样一来,我们设 ...

  10. Java实现 洛谷 P1980 计数问题

    import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = ...