一、小整数池

可变的数据类型:list dict set

可变: 就是里面的数据类型变了,但是指向的内存地址没变。

不可变的数据类型:str 数值类型 tuple

不可变:如果改变了里面的值,相应的只想内存地址也会发生改变。所以说为不可变的数据类型

小整数池:-5 - 256 在这个池子里面的数值都是提前创建好的

二、intern 机制(大整数池,针对字符串存储)

大整数池: 只存储包含标准字符(数字、字母、下划线)的字符串,包含特殊字符的字符串不会被
添加到大整数池

例子:
a = "123"
b = "123"
a is b =True
注释:这两个指向的内存地址是一样的

c= "123#"
d = "123#"
c is d = False
注释:这两个指向的内存地址是不一样的

三‘ 深,浅拷贝

# 浅拷贝
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [1,2,list1]
list3 = list2.copy()

list1.append(4)
print(list3)
"""
浅拷贝只会拷贝最外层的,里面如果有嵌套的,嵌套的数据内存指向是不会变得
例子:
上面copy了list2,list3跟list2指向的内存地址发生了变化,但是里面嵌套
的list1 内存地址并没有发生变化,所以修改了list1的值,list3也会发生变化
"""

# 深拷贝

例子:
浅拷贝
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [1, 2, list1]
list3 = list2.copy()
list4 = copy.deepcopy(list2)
list1.append(5)
print(list4)
"""
深拷贝,拷贝过来的数据都会开辟新的内存空间,不会跟以前的占用一个内存空间

"""

注意:深浅拷贝一般发生在列表嵌套列表时讨论

Python的大小整数池跟深浅copy的更多相关文章

  1. day4-python基础-小数据池以及深浅copy浅讲

    今天的目录是 1.小数据池 2.深浅copy 正文开始 1.小数据池 在说明今天的内容前,先说明一个在今天重复用到的一个知识点 ###比较’=’俩边的数据是否完全相同,以及判断一个对象的内存地址是否完 ...

  2. 6.Python初窥门径(小数据池,集合,深浅拷贝)

    Python(小数据池,集合,深浅拷贝) 一.小数据池 什么是小数据池 小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型,使用同一个内存地址 小数据池 is和==的区别 == 判断等号俩边的 ...

  3. python 的内存回收,及深浅Copy详解

    一.python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型: 数字(num).字符串(str).元组(tuple).布尔值(bool<True,False>) 接下来我们讲完后你就 ...

  4. 《Python》 基础数据类型补充和深浅copy

    一.基础数据类型的补充 元组: 如果元组中只有一个数据,且没有逗号,则该‘元组’数据类型与里面的数据类型一致 列表: 列表之间可加不可减,可跟数字相乘 l1=['wang','rui'] l2=['c ...

  5. Python的小整数池

    此处经常会作为面试题!!! 小整数池目的:节省内存,提高执行效率 需要注意的是:Python实现int的时候有个小整数池.为了避免因创建相同的值而重复申请内存空间所带来的效率问题, Python解释器 ...

  6. python的小数据池和深浅拷贝

    小数据池 一种数据缓存机制,也称驻留机制 在同一代码块,相同的值不会开辟新的内存 特殊字符除外 小数据池只针对:在控制台时! 数字 :-5到256间的整数会被缓存 布尔值:都会缓存8 字符串 小于等于 ...

  7. python字符编码转换说明及深浅copy介绍

    编码说明: 常用编码介绍: ascii 数字,字母 特殊字符. 字节:8位表示一个字节. 字符:是你看到的内容的最小组成单位. abc : a 一个字符. 中国:中 一个字符. a : 0000 10 ...

  8. 深浅copy详解

    一. 前言 在python中,对象的赋值和深浅copy,是有差异的.最终得的值也不同,下面我们就通过几个例子,来看下它们之间的区别. 二. 赋值 list2 = ["jack",2 ...

  9. 小整数池和intern机制

    在python中,为了优化速度,避免频繁申请和销毁内存空间,python使用小整数池来缓存 range(-5,257) 之间的整数(这里不包含257),这些小整数在赋值引用时使用的都是同一个对象和内存 ...

随机推荐

  1. 【K8S】K8S部署Metrics-Server服务

    写在前面 在新版的K8S中,系统资源的采集均使用Metrics-Server服务,可以通过Metrics-Server服务采集节点和Pod的内存.磁盘.CPU和网络的使用率等信息. 读者可参考< ...

  2. 贪心--HDU 2021 发工资咯

    Description 作为杭电的老师,最盼望的日子就是每月的8号了,因为这一天是发工资的日子,养家糊口就靠它了,呵呵,但是对于学校财务处的工作人员来说,这一天则是很忙碌的一天,财务处的小胡老师最近就 ...

  3. 数学--数论--HDU2136 Largest prime factor 线性筛法变形

    Problem Description Everybody knows any number can be combined by the prime number. Now, your task i ...

  4. 【K8S】K8S 1.18.2安装dashboard(基于kubernetes-dashboard 2.0.0版本)

    [K8S]K8S 1.18.2安装dashboard(基于kubernetes-dashboard 2.0.0版本) 写在前面 K8S集群部署成功了,如何对集群进行可视化管理呢?别着急,接下来,我们一 ...

  5. 一个简单的wed服务器SHTTPD(4)————SHTTPD支持CGI的实现

    //start from the very beginning,and to create greatness //@author: Chuangwei Lin //@E-mail:979951191 ...

  6. 两个命令把 Vim 打造成 Python IDE

    运行下面两个命令,即可把 Vim(含插件)配置成 Python IDE.目前支持 MAC 和 Ubuntu. Shell   curl -O https://raw.githubusercontent ...

  7. 服务器安装JDK

    1.卸载OpenJDK, 安装OracleJDK a.一般的LINUX发行版内置OpenJDK, 相当于JDK的开源版本(我们平时使用的JDK特指OracleJDK) b.OpenJDK 不能使用ja ...

  8. 学习笔记之MySQL的使用

    什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库. 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据. 我们也可以将数据存储在文 ...

  9. E. Marbles 状压dp

    E. Marbles 这个是一个状压dp 题目大意是:给你一个数组,数组的数在1到20之间,有一个操作就是交换相邻的两个数,问 让所有相同的数相邻的最小操作次数 dp[s] 表示s状态下的操作次数,w ...

  10. 网络流 + 欧拉回路 = B - Sightseeing tour POJ - 1637

    B - Sightseeing tour POJ - 1637 https://blog.csdn.net/qq_36551189/article/details/80905345 首先要了解一下欧拉 ...