我们常说的 AI 通用能力往往不针对具体的行业应用,而是主要解决日常或者泛化的问题,很多技术企业给出的方案是通用式的,比如通用文字识别,无论识别身份证、驾驶证、行驶证等,任何一张图片训练后的模型都会尽可能去识别文字内容。

正常 AI 模型开发过程包括数据标注,模型训练,模型部署几个流程,但是不同应用、不同企业业务场景的不同,在开发需求上会有差异,包括业务方向、预算、发展阶段、技术基础等差异,都会导致企业需要不同的技术细节和部署方式。在具体行业领域中,会增加技术选型、模型匹配等环节。这个时候,高效满足企业模型开发的个性化需求就变得尤为重要。

那么满足企业模型开发个性化需求有什么好方法呢?

京东云与 AI 事业部人工智能部平台研发负责人朱二涛老师,将为大家带来线上直播课程 《基于模型训练平台快速打造 AI 能力》,解决如何用低成本高效的方式来打造企业自己 AI 能力的问题。

特别在近期疫情带来的业务剧烈变动时,如何实现通过一站式 AI 开发平台,用低成本方式快速定制发布 AI 能力,从而让 AI 技术落地呢?此次公开课将会为大家详细解读如何在3天内完成应急调度平台的物资供需匹配算法开发、上线及迭代过程,并如何保证算法准确率度。

基于模型训练平台快速打造 AI 能力

主讲人:朱二涛

(京东云与AI事业部人工智能部平台研发负责人)

02月26日(周三)20:00-21:00

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课程大纲:

AI 开发全流程介绍:包括数据标注、模型训练、模型评估、服务发布等流程
典型 AI算法场景:包括文本分类、图片分类、目标检测等,如何基于已有模型做二次训练
使用 NeuFoundry 来加速模型开发:介绍NF,主要包括在数据标注、自动化训练、服务发布等方面的支持。
抗疫期间,如何在3天内完成应急调度平台的物资供需匹配算法开发、上线及迭代过程,并如何保证算法准确率度。

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