概述

本次爬虫任务是爬取图片网站图片，网址是https://www.vmgirls.com/

分析网页

第一步，打开需要爬取的页面https://www.vmgirls.com/13344.html

打开F12，随便选择一张图片查看图片，操作如下

第二步，寻找所需下载图片的地址，并分析最优的方式

第三步，得出结论，可以通过获取每张图片的url地址，进行保存图片的动作

代码操作

请求网页

第一步，我们请求网页并打印网页返回的请求

import requests

'''请求网页'''

response = requests.get('https://www.vmgirls.com/13344.html', headers=headers)#请求网址并得到一个回复

print(response.text)

发现出现403 Forbidden，我们需要寻找原因

# <html>

# <head><title>403 Forbidden</title></head>

# <body>

# <center><h1>403 Forbidden</h1></center>

# <hr><center>Her</center>

# </body>

# </html>

我们插入一个代码

print(response.request.headers)

发现问题所在，网页返回的信息中表示，我们发送的请求来源于一个爬虫程序，所以我们需要伪装一个header，

# {'User-Agent': 'python-requests/2.23.0',

# 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',

# 'Accept': '*/*',

# 'Connection': 'keep-alive'}

怎么做，打开浏览器，指定网页，F12查看浏览器发送的headers

复制heades到代码中

import requests

'''请求网页'''

headers = {

    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36'

}

response = requests.get('https://www.vmgirls.com/13344.html', headers=headers)#请求网址并得到一个回复

print(response.text)

print(response.request.headers)

能够正常得到网页返回的信息了

解析网页

解析网页本次使用正则表达式

导入re库

import re

urls = re.findall('<a href="(.*?)" alt=".*?" title=".*?">', html)

print(urls)

得到5个图片的url链接

['https://static.vmgirls.com/image/2019/12/2019122210292813-scaled.jpeg',

'https://static.vmgirls.com/image/2019/12/2019122210294290-scaled.jpeg',

'https://static.vmgirls.com/image/2019/12/2019122210295639-scaled.jpeg',

'https://static.vmgirls.com/image/2019/12/2019122210300913-scaled.jpeg',

'https://static.vmgirls.com/image/2019/12/2019122210301954-scaled.jpeg']

保存图片

将所有的图片保存为文件格式

for url in urls:

    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 将url中后面的数字字段截取出来作为图片的文件名

    file_name = url.split('/')[-1]

    # 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

    with open(file_name,'wb') as f:

    # 文件写入每一个response返回的内容,最终保存的即为图片,图片地址在该py文件相同目录

        f.write(response.content)

此时需要考虑到两个问题

1.访问频次

2.文件应该需要保存在但个文件夹中，问不是散乱的存放

修改代码如下

import os
# 获得文件夹名

dir_name = re.findall('<h1 class="post-title h3">(.*?)</h1>', html)[-1]

# 判断文件夹是否存在,并创建文件夹

if not  os.path.exists(dir_name):

    os.makedirs(dir_name)

# 遍历所有的url，将所有的url单独保存

for url in urls:

    # 放置访问频次太高，设置访问频率，需要导入time模块

    time.sleep(1)

    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 将url中后面的数字字段截取出来作为图片的文件名

    file_name = url.split('/')[-1]

    # 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

    # 由于加入了文件夹的步骤，所以with open（file_path,wb）as f中file_path需要带上文件夹

    # with open(file_name,'wb') as f:

    with open(dir_name+'/'+file_name, 'wb') as f:

        # 文件写入每一个response返回的内容,最终保存的即为图片,图片地址在该py文件相同目录

        f.write(response.content)

# 由于这种方式文件是一个个单独的存放在目录下面,并没有较好的分类,我们需要加入一个分类的步骤

# 根据网页中的名称设置文件夹名为dir_name = re.findall('<h1 class="post-title h3">(.*?)</h1>')[-1]

# 若想创建文件夹，需要导入os库

# 判断文件夹是否存在

任务完成

完整代码

import requests

import re

import time

import os

'''请求网页'''

headers = {

    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36'

}

response = requests.get('https://www.vmgirls.com/13344.html', headers=headers)#请求网址并得到一个回复

html = response.text

"""

print(response.text)

# <html>

# <head><title>403 Forbidden</title></head>

# <body>

# <center><h1>403 Forbidden</h1></center>

# <hr><center>Her</center>

# </body>

# </html>

# 发现了403 Forbidden,也就是这个系统设置了反爬虫，所以需要改变

# 我们查看一下返回的headers,也就是请求的头信息

print(response.request.headers)

# {'User-Agent': 'python-requests/2.23.0',

# 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',

# 'Accept': '*/*',

# 'Connection': 'keep-alive'}

# 发现这是用python端请求，理所当然的被网页拒绝了，所以我们需要一个伪装的headers，伪装成浏览器发送的请求

# 怎么做，打开浏览器，指定网页，F12查看浏览器发送的headers

# {user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36}

# 制作伪装的headers

# headers = {'user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36'}

# 注意headers是一个字典，不是字符串，所以格式为"user-agent":"头部具体信息"

# 将headers放置到网页请求的前面,即response前

# 同时response里面带上headers

# 程序运行之后发现可以正常运行

"""

'''解析网页'''

# 解析网页本次使用正则表达式

# 导入re库

# 获得文件夹名

dir_name = re.findall('<h1 class="post-title h3">(.*?)</h1>', html)[-1]

# 判断文件夹是否存在,并创建文件夹

if not  os.path.exists(dir_name):

    os.makedirs(dir_name)

# 获得所有图片的url链接

urls = re.findall('<a href="(.*?)" alt=".*?" title=".*?">', html)

print(urls)

"""保存图片"""

# 遍历所有的url，将所有的url单独保存

for url in urls:

    # 放置访问频次太高，设置访问频率，需要导入time模块

    time.sleep(1)

    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 将url中后面的数字字段截取出来作为图片的文件名

    file_name = url.split('/')[-1]

    # 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

    # 由于加入了文件夹的步骤，所以with open（file_path,wb）as f中file_path需要带上文件夹

    # with open(file_name,'wb') as f:

    with open(dir_name+'/'+file_name, 'wb') as f:

        # 文件写入每一个response返回的内容,最终保存的即为图片,图片地址在该py文件相同目录

        f.write(response.content)

# 由于这种方式文件是一个个单独的存放在目录下面,并没有较好的分类,我们需要加入一个分类的步骤

# 根据网页中的名称设置文件夹名为dir_name = re.findall('<h1 class="post-title h3">(.*?)</h1>')[-1]

# 若想创建文件夹，需要导入os库

# 判断文件夹是否存在

图片结果

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