Ho|H1|p-value|p值与U值|单侧检验

生物统计学

统计推断的过程：

Ho：XXXX会发生

H1：XXXX不会发生

p:XXXX会发生的概率（概率计算过程），如果是小概率，则H0不可能发生，所以拒绝H0接受H1。

概率计算过程：先设定小概率事件发生概率α，计算得到p值（使用变量分布来计算），将α与p相比较，如果小于α则认定p是小概率，此事件是小概率事件不可能发生，所以拒绝HO假设，接受H1假设。

最后结果：最后的结论有可能是错的，因为存在假阳性结果，所以必须带有置信度来表明可信程度，可信程度是必要前提。

依据H0的设定，备择假设H1作为H0假设可能性的补集。

p值与U值的关系：假设检验由统计推断而来，刚开始是考虑估计的值是否满足假设，eg：H0认为x1=x2，H1认为x1≠x2，可将问题转化为y=x1-x2，则H0认为y=0，H1认为y≠0，最后推断y的取值在一个区间里面，如果区间情况是（正，正）or（负，负）则认为y取不到0，则H0是错误的，所以拒绝H0假设，接受H1假设；如果区间情况是（负，正），则y可以取到0，则认为接受H0假设。所以，p值是由U值变形而来的。

单侧检验左右侧的选择，因为假设检验的p值最初是统计推断的U值，所以若U值只有下界（eg，灯泡寿命）所以U值取值范围是（a，∞），所以p的概率是（x，∞），所以若P较小则会出现在X左边，所以此问题是左侧检验。右侧检验常见问题是毒性强弱。