TensorFlow函数 tf.argmax()

参数：

• input：输入数据
• dimension：按某维度查找。

　　　　dimension=0：按列查找；

　　　　dimension=1：按行查找；

返回：

• 最大值的下标

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

a = tf.constant([1.,2.,5.,0.,4.])
b = tf.constant([[1,2,3],[3,6,1],[4,1,6],[6,2,4]])
# sess = tf.Session()
# print(sess.run(tf.argmax(a,0)))
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.argmax(a,0)))
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.argmax(b,1)))
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.argmax(b,0)))

输出内容为：

2
[2 1 2 0]
[3 1 2]

解释：

# axis=0时比较每一列的元素，将每一列最大元素所在的索引记录下来，最后输出每一列最大元素所在的索引数组。

# axis=1的时候，将每一行最大元素所在的索引记录下来，最后返回每一行最大元素所在的索引数组。