DeepSeek R1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南

一、DeepSeek R1本地部署

1、下载ollama下载地址

本人是Mac电脑，所以选第一项，下面都是以Mac环境介绍部署，下载好把ollama运行起来即可启动Ollama服务。

Ollama默认监听本地11434端口，您可以通过浏览器访问

http://localhost:11434来管理模型。

2、下载并运行指定参数的R1版本

目前有以下参数供选择

1.5b/7b/8b/14b/32b/70b/671b(“b” 表示 “Billion”，即 “十亿”)

请根据自己电脑的配置情况合理选择合适参数，以下是参考配置

模型参数	CPU要求	内存要求	硬盘要求	显卡要求
1.5B	最低4核（推荐多核处理器）	8GB+	3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）	非必需（纯CPU推理），若GPU加速可选4GB+显存（如GTX 1650）
7B	8核以上（推荐现代多核CPU）	16GB+	8GB+（模型文件约4-5GB）	推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060）
8B	与7B相近，略高10-20%	与7B相近，略高10-20%	与7B相近，略高10-20%	与7B相近，略高10-20%
14B	12核以上	32GB+	15GB+	16GB+显存（如RTX 4090或A5000）
32B	16核以上（如AMD Ryzen 9或Intel i9）	64GB+	30GB+	24GB+显存（如A100 40GB或双卡RTX 3090）
70B	32核以上（服务器级CPU）	128GB+	70GB+	多卡并行（如2xA100 80GB或4xRTX 4090）
671B	64核以上（服务器集群）	512GB+	300GB+	多节点分布式训练（如8xA100/H100）

举个栗子：苹果截止2025年2月最强大的Mac Pro主机的最高配（售价近10W），配置如下：

Apple M2 Ultra (24 核中央处理器、76 核图形处理器和 32 核神经网络引擎)

192GB 统一内存

8TB 固态硬盘

这个主机上建议运行的参数如下：

DeepSeek-R1-8B：可以轻松运行，性能表现良好。

DeepSeek-R1-32B：可以运行，但需要监控内存使用情况，避免过载。

DeepSeek-R1-70B：理论上可以运行，但建议谨慎尝试，因为可能会遇到内存和 CPU 性能瓶颈。

也就是说32B可以胜任，70B就勉强凑活了，一般的普通电脑配置的，可以部署1.5b练练手，自信点的配置可以尝试7b或者8b。

• 确定好要部署的参数（用1.5b举例），命令行执行下面的命令

ollama run deepseek-r1:1.5b

// 其他参数改数字即可，例如32B则 ollama run deepseek-r1:32b

安装好其实已经可以在这个终端里进行对话了。

• 打开浏览器，访问
  
  http://localhost:11434，确保模型加载成功，可以查看模型的运行状态。
  
  显示如下内容则说明模型已经加载成功了

Ollama is running

3、使用Cherry Studio客户端集成本地部署的deepseek-r1

下载Cherry Studio下载地址

下载安装好以后，左下角设置里进行配置api地址：http://localhost:11434

配置好以后就可以聊天了，注意箭头指向模型选择你下载的[deepseek-r1:参数量级 | Ollama]

体验过官网满血版deepseek r1的小伙伴应该是不能忍受1.5b量级的回复

本地部署的优点是反应速度是相当快，且不会出现网络繁忙的提示了，这是本地部署的优势，另外一个优势是数据更安全，因为没有放到别人家的服务器上。

想要更好效果的可以尝试7b或者8b的试试，或者接着看下面的满血版R1的搭建。

// 拉取 deepseek-r1:7b 模型
ollama pull deepseek-r1:7b

Tip1：如果是局域网其他电脑想访问这台主机的deepseek R1的API，本地部署的主机可以如下操作：

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
ollama serve

然后其他电脑下载安装Cherry Studio，并在设置里的API配置为你的ip地址:11434即可

Tip2：如果ollama输入任何命令出现如下错误

Error: something went wrong, please see the ollama server logs for details

主要是网络问题导致的，尤其是代理环境变量（终端FQ）有两种解决办法：

方法一：

# 检查http_proxy变量是否存在
echo $http_proxy

# 检查https_proxy变量是否存在
echo $https_proxy

如果输出内容了，请移除

# 移除HTTP代理环境变量
unset http_proxy

# 移除HTTPS代理环境变量
unset https_proxy

# 再检查http_proxy变量是否存在
echo $http_proxy

# 再检查https_proxy变量是否存在
echo $https_proxy

输出为空，再试试ollama命令应该就可以了。

如果你希望永久移除这些代理环境变量，可以编辑你的终端配置文件，例如编辑你的.zshrc文件（这是zsh的配置文件），并删除或注释掉其中设置代理变量的行。例如：

// 注释掉类似下面的内容
export http_proxy="http://your-proxy-server:port"
export https_proxy="http://your-proxy-server:port"

// 保存文件后再执行
source ~/.zshrc

然后稳妥起见再重启下终端，再试试ollama命令应该就可以了。

方法二：如果不想修改自己的代理环境变量，可以直接通过API操作命令代替ollama命令

官方api操作手册如下：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

举例来说：

// 终端直接运行下面命令来pull模型
curl http://你的电脑ip地址:11434/api/pull -d '{"model": "deepseek-r1:1.5b"}'

// 获取正在运行的模型
curl http://你的电脑ip地址:11434/api/ps

也就是说通过api也能操作ollama

二、满血版DeepSeek R1搭建

学会了上面的本地部署，满血版搭建就更简单了，步骤如下：

1、下载Cherry Studio，已下载请忽略 下载地址

2、登录/注册「硅基流动」，新用户会赠送 2000 万 Token 额度。 注册地址

3、点击左侧列表里的API密钥，右上角创建一个密钥，并复制

4、打开Cherry Studio，按照下图顺序填入API密钥

注意先填入API密钥，再点一下旁边的检查按钮，然后选择要检查的模型，提示连接成功就可以了

5、进入Cherry Studio聊天页面，选择DeepSeek R1模型

6、开始聊天