Python3 Pandas的DataFrame格式数据写入excle文件、json、html、剪贴板、数据库

Python3 Pandas的DataFrame格式数据写入excle文件、json、html、剪贴板、数据库

一、DataFrame格式数据

Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表；

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))
print(df)

输出数据：

 0   1   2   3
0   1.0492286140081302  -0.7922606407983686 0.020418054868760225    -1.6649819403741724
1   0.3485250628814134  -2.117606544377745  1.466822878437205   -0.9249205656243358
2   1.3073567907490637  -0.7350348086218035 0.2856083175408006  -0.9053483976251634

二、代码实现

1，写入到excle文件

需要安装:xlwt

安装命令：pip install xlwt

代码：

#DataFrame数据：df

#更改写入excle表的列名，将列名1，2，3更改为a，b，c
#方法一：全部列更名，必须是所有参数个数
df.columns = ['a','b','c']
#方法二：灵活更改列名
df.rename(columns={'':'a', '':'b', '':'c'}, inplace = True)

#写入excle
df.to_excel('D:\\a.xls',encoding='utf-8', index=False, header=False)

2，写入到csv文件

需要安装:xlwt

安装命令：pip install xlwt

代码：

#DataFrame数据：df
#第一个参数是说把dataframe写入到D盘下的a.csv文件中，参数sep表示字段之间用’,’分隔，header表示是否需要头部，index表示是否需要行号。
df.to_csv('D:\\a.csv', sep=',', header=True, index=True)

3，写入json文件

#DataFrame数据：df
df.to_json('D:\\a.json')

a.json文件的内容为:

{"0":{"0":1.049228614,"1":0.3485250629,"2":1.3073567907},"1":{"0":-0.7922606408,"1":-2.1176065444,"2":-0.7350348086},"2":{"0":0.0204180549,"1":1.4668228784,"2":0.2856083175},"3":{"0":-1.6649819404,"1":-0.9249205656,"2":-0.9053483976}}

4，Dataframe写入到html文件

#DataFrame数据：df
df.to_html('D:\\a.html')

a.html文件的内容为:

<table border="1" class="dataframe">\n
    <thead>\n
        <tr style="text-align: right;">\n
            <th></th>\n
            <th>0</th>\n
            <th>1</th>\n
            <th>2</th>\n
            <th>3</th>\n
        </tr>\n
    </thead>\n
    <tbody>\n
        <tr>\n
            <th>0</th>\n
                <td>1.049229</td>\n
                <td>-0.792261</td>\n
                <td>0.020418</td>\n
                <td>-1.664982</td>\n
        </tr>\n
        <tr>\n
            <th>1</th>\n
                <td>0.348525</td>\n
                <td>-2.117607</td>\n
                <td>1.466823</td>\n
                <td>-0.924921</td>\n
        </tr>\n
        <tr>\n
            <th>2</th>\n
                <td>1.307357</td>\n
                <td>-0.735035</td>\n
                <td>0.285608</td>\n
                <td>-0.905348</td>\n
        </tr>\n
    </tbody>\n
</table>

浏览器中打开a.html的样式为:

5，写入到剪贴板中

一行代码可以将dataframe的内容导入到剪切板中，然后可以复制到任意地方；

#DataFrame数据：df
df.to_clipboard()

6，写入到数据库中

#DataFrame数据：df
df.to_sql('tableName', con=dbcon, flavor='mysql')

第一个参数是要写入表的名字，第二参数是sqlarchmy的数据库链接对象，第三个参数表示数据库的类型，“mysql”表示数据库的类型为mysql。