前言

最近开发了几个微服务上线了,发现定时任务执行了很多次,查看rancher发现这几个微服务都是多实例的,也就是说定时任务执行了多次,恰好所用框架中使用的是Redisson, 正好记录下使用Redission实现分布式锁

正文

配置

添加Redisson依赖

        <dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.6.5</version>
</dependency>

添加配置类

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration
public class RedissonConfiguration { @Value("${spring.redis.host}")
private String host; @Value("${spring.redis.password}")
private String password; @Value("${spring.redis.port:6379}")
private String port; @Value("${spring.redis.clientName:${eureka.instance.instanceId}}")
private String clientName; @Value("${spring.redis.idleConnectionTimeout:10000}")
private int idleConnectionTimeout; @Value("${spring.redis.pingTimeout:1000}")
private int pingTimeout; @Value("${spring.redis.connectTimeout:10000}")
private int connectTimeout; @Value("${spring.redis.timeout:3000}")
private int timeout; @Value("${spring.redis.retryAttempts:3}")
private int retryAttempts; @Value("${spring.redis.retryInterval:1500}")
private int retryInterval; @Value("${spring.redis.subscriptionsPerConnection:5}")
private int subscriptionsPerConnection; @Value("${spring.redis.subscriptionConnectionMinimumIdleSize:1}")
private int subscriptionConnectionMinimumIdleSize; @Value("${spring.redis.subscriptionConnectionPoolSize:10}")
private int subscriptionConnectionPoolSize; @Value("${spring.redis.connectionMinimumIdleSize:32}")
private int connectionMinimumIdleSize; @Value("${spring.redis.connectionPoolSize:64}")
private int connectionPoolSize; @Value("${spring.redis.database:1}")
private int database; @Value("${spring.redis.dnsMonitoring:false}")
private boolean dnsMonitoring; @Value("${spring.redis.dnsMonitoringInterval:5000}")
private int dnsMonitoringInterval; @Bean
public RedissonClient redisson() {
Config config = new Config(); config.useSingleServer()
.setAddress(String.format("redis://%s:%s", host,port))
.setClientName(clientName)
.setPassword(password)
.setIdleConnectionTimeout(idleConnectionTimeout)
.setPingTimeout(pingTimeout)
.setConnectTimeout(connectTimeout)
.setTimeout(timeout)
.setRetryAttempts(retryAttempts)
.setRetryInterval(retryInterval)
.setSubscriptionsPerConnection(subscriptionsPerConnection)
.setSubscriptionConnectionMinimumIdleSize(subscriptionConnectionMinimumIdleSize)
.setSubscriptionConnectionPoolSize(subscriptionConnectionPoolSize)
.setConnectionMinimumIdleSize(connectionMinimumIdleSize)
.setConnectionPoolSize(connectionPoolSize)
.setDatabase(database)
.setDnsMonitoring(dnsMonitoring)
.setDnsMonitoringInterval(dnsMonitoringInterval);
return Redisson.create(config);
}
}

使用

    @Inject
RedissonClient redisson; RLock lock; public void method() {
try {
// key替换为锁key, 不要与其他锁key冲突
lock = redisson.getLock("key");
// 参数1为等待时间,超时return
// 参数2为锁的过期时间
// 参数3为时间单位
// 本例中,得不到锁立即失败,50秒后自动解锁
if (!lock.tryLock(0, 50, TimeUnit.SECONDS)) {
return;
} // 业务逻辑 lock.forceUnlock(); } catch (InterruptedException e) {
// 重置线程打断状态
Thread.currentThread().interrupt();
}
}

配置文件就不上了

基于Redisson实现分布式锁的更多相关文章

  1. 基于Redisson实现分布式锁源码解读

    文章目录 一.分布式锁的概念 和 使用场景 二.将redis官网对于分布式锁(红锁)的定义和Redisson实现做概括性总结 三.基于Redisson的分布式实现方案 四.加锁过程分析 五.锁重入过程 ...

  2. 【连载】redis库存操作,分布式锁的四种实现方式[二]--基于Redisson实现分布式锁

    一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, L ...

  3. 基于redis的分布式锁实现方案--redisson

    实例代码地址,请前往:https://gitee.com/GuoqingLee/distributed-seckill redis官方文档地址,请前往:http://www.redis.cn/topi ...

  4. 基于 Redis 做分布式锁

    基于 REDIS 的 SETNX().EXPIRE() 方法做分布式锁 setnx() setnx 的含义就是 SET if Not Exists,其主要有两个参数 setnx(key, value) ...

  5. Redisson实现分布式锁

    转: Redisson实现分布式锁 Redisson文档参考:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 redis是实现 ...

  6. 基于 Redis 的分布式锁

    前言 分布式锁在分布式应用中应用广泛,想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来,这样才能更加的理解甚至可以举一反三. 首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用. 在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统 ...

  7. 基于redis的分布式锁(转)

    基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...

  8. 基于redis的分布式锁(不适合用于生产环境)

    基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...

  9. redis系列:基于redis的分布式锁

    一.介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境, ...

随机推荐

  1. [转帖]GitHub上整理的一些工具

    GitHub上整理的一些工具   技术站点 Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit:同上 MSDN:微软相关的官方技术集中地,主要是文档类 inf ...

  2. Win10 1803 Spring Creators update Consumer edition的版本记录

    安装时可选择的版本列表 安装完之后的版本: 3. 时间线更新 4. Focus assistant

  3. python主成分分析

    #-*- coding: utf-8 -*- #主成分分析 降维 import pandas as pd #参数初始化 inputfile = '../data/principal_component ...

  4. BZOJ1087[SCOI2005]互不侵犯——状压DP

    题目描述 在N×N的棋盘里面放K个国王,使他们互不攻击,共有多少种摆放方案.国王能攻击到它上下左右,以及左上左下右上右下八个方向上附近的各一个格子,共8个格子. 输入 只有一行,包含两个数N,K ( ...

  5. BZOJ2178 圆的面积并(simpson积分)

    板子题.可以转一下坐标防止被卡.精度和常数实在难以平衡. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> # ...

  6. BZOJ3456 城市规划(多项式求逆)

    设f[i]为连通图的数量,g[i]为不连通图的数量,显然有f[i]=2i*(i-1)/2-g[i],g[i]通过枚举1所在连通块大小转移,有g[i]=Σf[j]*C(i-1,j-1)·2(i-j)*( ...

  7. 【Linux】自动执行Mysql常用命令脚本

    wamp环境下,我可以手敲一遍,但是lamp环境下我绝对不会手敲一遍 好吧~写脚本的确也是一遍~~~~(>_<)~~~~ 函数和后面的触发器中文档上局部是有错误的,所以大家不要一味的相信文 ...

  8. JavaScript限制前端页面用户表单输入

    onkeyup事件 onkeyup 事件会在键盘按键被松开时发生. 内容来源:自成e家 1.只能输入数字 <input onkeyup = "value=value.replace(/ ...

  9. MT【1】终点在球面上的向量

    解答: 评:最小值在Q为球心时取到,体现数学对称性的美!

  10. Spark RDD操作之Map系算子

    在linux系统上安装solrCloud 1.依赖: JRE solr7.3 需要 java1.8 独立的zookeeper服务 ,zookeeper安装请参考: http://zookeeper.a ...