HDU1530 最大流问题
第一次写Dinic 然后贴一下 最基础的网络流问题 嘎嘎:
#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
const int M=205;
__int64 map[M][M];
int n,m,dist[M];
queue<int>q;
void readdate()
{
__int64 i,a,b,c;
for(i=0;i<n;i++)
{
scanf("%I64d%I64d%I64d",&a,&b,&c);
map[a][b]+=c;
}
}
bool BFS()
{
while(!q.empty()){q.pop();}
int x,i;
memset(dist,-1,sizeof(dist));
q.push(1);
dist[1]=0;
while(!q.empty())
{
x=q.front();
q.pop();
for(i=1;i<=m;i++)
if(dist[i]<0&&map[x][i]>0)
{
dist[i]=dist[x]+1;
q.push(i);
}
}
if(dist[m]==-1)return 0;
else return 1; }
__int64 min_vual(__int64 a,__int64 b)
{
return a>b?b:a;
}
__int64 find(int a,__int64 low)
{
__int64 aq,i;
if(a==m)return low;
for(i=1;i<=m;i++)
if(dist[a]==dist[i]-1&&map[a][i]>0&&(aq=find(i,min_vual(low,map[a][i]))))
{
map[a][i]-=aq;
map[i][a]+=aq;
return aq;
}
return 0;
}
int main()
{
__int64 temp,ans;
while(scanf("%d%d",&n,&m)==2)
{
ans=0;
memset(map,0,sizeof(map)); readdate();
while(BFS())
{
while((temp=find(1,1<<30)))ans+=temp;
}
printf("%I64d\n",ans);
} return 0;
}
HDU1530 最大流问题的更多相关文章
- 网络流-最大流问题 ISAP 算法解释(转自Renfei Song's Blog)
网络流-最大流问题 ISAP 算法解释 August 7, 2013 / 编程指南 ISAP 是图论求最大流的算法之一,它很好的平衡了运行时间和程序复杂度之间的关系,因此非常常用. 约定 我们使用邻接 ...
- 网络最大流问题之Ford-Fulkerson算法原理详解
前言 最大流问题是网络优化中典型的问题,用形象的语言来描述就是在满足容量约束的前提下将尽可能多的流从源节点(始点)到汇节点(终点).解决此问题的经典方法很多,本文介绍广为人熟知的Ford-Fulker ...
- 最大流问题Ford-Fulkerson方法(转)
本篇主要讲解最大流问题的Ford-Fulkerson解法.可是说这是一种方法,而不是算法,因为它包含具有不同运行时间的几种实现.该方法依赖于三种重要思想:残留网络,增广路径和割.本文将会详细介绍这些内 ...
- [图论]最大流问题(Maximum flow)的定义
首先定义网络(network)N =(V,E), V表示顶点(Vertices)集合, E表示边(Edges)集合. s,t是V中的两个顶点,分别表示网络N中的源点(source)和汇点(sink). ...
- 省赛在即!最大流问题回顾学习!!DInic
Dinic是很好的算法,但是我还是从ek算法复习起步 面对最大流问题,印象最深的就是反向边的思想,他给我们提供了反悔的机会,其实现在放到实际上来想,可以相当于两边的水都流了这条边,只是方向不一样,放到 ...
- 最大团 HDU-1530
传送门: 洛谷 Vjudge (题目略有不同) 题目描述 • 给定一个图 tt = (V, E) • 求一个点集 S ,使得对于任意 x ≠ y ∈ S ,x 和 y 都有一条边 • |V | ...
- NetworkX系列教程(10)-算法之四:拓扑排序与最大流问题
小书匠Graph图论 重头戏部分来了,写到这里我感觉得仔细认真点了,可能在NetworkX中,实现某些算法就一句话的事,但是这个算法是做什么的,用在什么地方,原理是怎么样的,不清除,所以,我决定先把图 ...
- 【python代码】 最大流问题+最小花费问题+python(ortool库)实现
目录 基本概念 图 邻接矩阵 最大流问题 python解决最大流问题 python解决最大流最小费用问题 基本概念 图 定义: 图G(V,E)是指一个二元组(V(G),E(G)),其中: V(G)={ ...
- poj3422 Kaka's Matrix Travels(最小费用最大流问题)
/* poj3422 Kaka's Matrix Travels 不知道 k次 dp做为什么不对??? 看了大牛的代码,才知道还可以这样做! 开始没有理解将a 和 a‘ 之间建立怎样的两条边,导致程序 ...
随机推荐
- 转:深入理解css中position属性及z-index属性
原文链接:https://www.cnblogs.com/zhuzhenwei918/p/6112034.html static定位是HTML元素的默认值,即没有定位,元素出现在正常的流中,因此,这种 ...
- Django 发送电子邮件
官方片段: 虽然Python使得通过smtplib 模块发送电子邮件相对容易,但Django提供了一些轻量级包装.提供这些包装器是为了使发送电子邮件更加快速,以便在开发过程中轻松测试电子邮件发送,并为 ...
- 新兴的API(fileReader、geolocation、web计时、web worker)
requestAnimationFrame() 每次浏览器重绘之前会调用这个方法!!! 它接收一个参数,就是回调函数: 它可以保证在最佳的间隔时间调用传入的回调函数,以达到让屏幕产生最流畅的动画效果. ...
- 【Python全栈-HTML】HTML如何做出分割线效果
参考: https://blog.csdn.net/weixin_39198406/article/details/78827671 一.普通效果 <hr> <hr align=ce ...
- webpack浅析~
1.webpack打包原理: 把所有依赖打包成一个 bundle.js 文件,通过代码分割成单元片段并按需加载. 2.webpack的优势: ①.webpack 是以 commonJS 的形式来书写脚 ...
- Java Web----------response&&request
1.response 代表响应, 可以理解为一个空的箱子,我们在里面填入要发送到浏览器的内容. 服务器会把这些内容组装成http响应. 1.1 响应首行 协议/版本号 状态码 状态码描述 添加状态码 ...
- WebSocket 的鉴权授权方案
引子 WebSocket 是个好东西,为我们提供了便捷且实时的通讯能力.然而,对于 WebSocket 客户端的鉴权,协议的 RFC 是这么说的: This protocol doesn’t pres ...
- 数据重组:对一堆相似字典进行分类统计(shidebin)
数据重组 # 需求说明:将data_source分类统计,并输出为如下data_final的形式: # data_final ===> # { # 'area': [{'place': '南山区 ...
- VMware Workstation 不可恢复错误 解决方法
问题: VMware Workstation 不可恢复错误: (vcpu-0) vcpu-0:VERIFY vmcore/vmm/main/cpuid.c:386 bugNr=1036521 日志文件 ...
- 【剑指offer】复杂链表的复制
一.题目: 输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表的head.(注意,输出结果中请不要返回参数中的节点引用, ...