loki 是一个方便的类似prometheus 的log 系统,mtail 是一个方便的日志提取工具,
可以暴露为http 服务——支持导出prometheus metrics

环境准备

  • docker-compose 文件
 
version: "3"
services:
  nginx-log:
    build: ./
    ports:
    - "8090:80"
    - "3903:3903"
    volumes:
    - "./examples/linecount.mtail:/progs/linecount.mtail"
    - $PWD:/etc/promtail
  loki:
    image: grafana/loki:master
    ports:
      - "3100:3100"
    volumes:
      - $PWD:/etc/loki
    command: -config.file=/etc/loki/loki-local-config.yaml
  promtail:
    image: grafana/promtail:make-images-static-26a87c9
    volumes:
      - $PWD:/etc/promtail
      - ./log:/var/log
    command: 
      -config.file=/etc/promtail/promtail-docker-config.yaml
  grafana:
    image: grafana/grafana:master
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
    - "GF_EXPLORE_ENABLED=true"
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    volumes:
    - "./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"
    ports:
    - "9090:9090"
 
  • dockerfile 说明
    dockerfile 主要是一个简单的openresty 服务,集成了mtail+loki,dockerfile 使用multi stage 处理
 
FROM dalongrong/mtail as builder
FROM grafana/promtail:make-images-static-26a87c9 as promtail
FROM openresty/openresty:alpine
ENV TINI_VERSION v0.18.0
RUN apk add --update \
    && apk add --no-cache tini
ADD entrypoint.sh /entrypoint.sh
ADD mtail.sh /mtail.sh
ADD promtail.sh /promtail.sh
COPY nginx.conf usr/local/openresty/nginx/conf/
COPY --from=builder /usr/bin/mtail /usr/bin/
COPY --from=promtail /usr/bin/promtail /usr/bin/
EXPOSE 80 3903
ENTRYPOINT ["/sbin/tini","-s", "--", "/entrypoint.sh"]
 
 
  • 启动脚本(entrypoint)
#!/bin/sh
sh mtail.sh
sh promtail.sh
exec /usr/local/openresty/bin/openresty -g "daemon off;"
mtail.sh:
#!/bin/sh
nohup /usr/bin/mtail -logtostderr -progs /progs/linecount.mtail -logs /var/log/error.log & 
promtail.sh:
#!/bin/sh
nohup /usr/bin/promtail -config.file=/etc/promtail/promtail-docker-config2.yaml & 
 
 
  • prometheus server 配置
    prometheus.yml 文件
 
scrape_configs:
  - job_name: openresty-metrics
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
      - targets: ['nginx-log:3903']
 
 
  • loki 配置
    主要是agent 以及server
 
promtail-docker-config2.yaml:
server:
  http_listen_port: 0
  grpc_listen_port: 0
positions:
  filename: /tmp/positions.yaml
client:
  url: http://loki:3100/api/prom/push
scrape_configs:
- job_name: system
  entry_parser: raw
  static_configs:
  - targets:
      - localhost
    labels:
      job: varlogs-nginx
      __path__: /var/log
 
 
  • mtail 配置
# Copyright 2011 Google Inc. All Rights Reserved.
# This file is available under the Apache license.
counter line_count
/$/ {
  line_count++
}
 
 

启动&&测试

  • 构建镜像
docker-compose build
  • 启动
docker-compose up -d
 
  • grafana 配置
    很简单,需要配置的有datasource(loki,prometheus)
  • 测试
    模拟访问故障 http://localhost:8090/demoapp
    mtail 界面


    prometheus server

    集成metrics&&log 分析

说明

grafana 的log 功能很方便,这样我们可以同时支持分析,以及问题排查了,而且不需要使用太多的工具就能解决问题

参考资料

https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/10112500.html
https://github.com/grafana/loki#getting-started
https://github.com/rongfengliang/grafana-loki-demo
https://github.com/google/mtail/blob/master/docs/Building.md
https://github.com/rongfengliang/mtail-nginx-docker-compose-demo

使用loki+ mtail + grafana + prometheus server分析应用问题的更多相关文章

  1. grafana根据不同prometheus server统计数据

    场景:由于采集的数据量巨大,所以部署了多台prometheus server服务器.根据业务领域分片采集,减轻prometheus server单节点的压力. 问题:grafana如何同时显示多数据源 ...

  2. 性能测试之数据库监控分析工具Grafana+Prometheus

    使用到 Grafana+Prometheus+Mysql_exportor 使用Prometheus和Grafana,可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型:数据库监控.服务器监控.Jvm监控 ...

  3. Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter服务器监控平台(一)

    在最近的博文中,都是介绍监控平台的搭建,其实并不难,主要是需要自己动手操作,实践一番就会了. 有天在想,云上的服务器,是不是也可以搭建一个监控平台,所以就捣鼓了一下,不过遗憾的是,使用阿里云开源的插件 ...

  4. Grafana+Prometheus 搭建 JuiceFS 可视化监控系统

    作为承载海量数据存储的分布式文件系统,用户通常需要直观地了解整个系统的容量.文件数量.CPU 负载.磁盘 IO.缓存等指标的变化. JuiceFS 没有重复造轮子,而是通过 Prometheus 兼容 ...

  5. Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统

    前言 本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控.下面两张图分别是两台服务器监控信息: 服务器A 服务器B 概述 Promet ...

  6. Grafana + Prometheus 监控PostgreSQL

    效果图 部署环境 服务器名称 IP地址 部署业务 备注 部署agent sht-sgmhadoopcm-01 172.16.101.54 PostgreSQL 监控服务器.被监控服务器 node_ex ...

  7. 使用nginx统一代理dashboard,grafana,Prometheus二级目录访问

    k8s上的这些管理工具必不可少,可以统一在nginx下的二级目录下. ingress是好,但我们不方便使用内部域名,相信么...:) 一,prometheus改造 在prometheus的deploy ...

  8. Grafana+prometheus+AlertManager+钉钉机器人

    一.Grafana (1)安装Grafana的Linux环境 在官网下载windows的Grafana的压缩包到指定目录,解压缩Grafana压缩文件到包含当前Grafana版本的文件夹.将该文件夹解 ...

  9. windows下部署Grafana +prometheus平台监控

      1.Prometheus简介 Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖.用户只需要下载对应平台包,解压并且添加基本的配置即可正常启Prometheus S ...

随机推荐

  1. C语言进度条实现。(转)

    #include <stdio.h> #include <windows.h> //跟新进度条函数 /* * 每传入一个参数就刷新一次进度条 * 当i*<=percent ...

  2. ubuntu多显示器单触摸屏校准

    多显示器单触摸屏屏幕校准 0.触摸屏重定向 sudo xinput map-to-output 13 DP1  #将触摸屏映射到指定的显示器 其中:13为触摸屏设备id,可通过 xinput命令查看 ...

  3. fftshift函数详解

    reference: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fftshift.html 一.实信号情况 因为实信号以fs为采样速率的信号在 fs/2处混叠, ...

  4. python中变量命名的基本规则,标识符和关键字

    变量的命名 目标 标识符和关键字 变量的命名规则 0.1 标识符和关键字 1.1 标识符 标示符就是程序员定义的 变量名.函数名 名字 需要有 见名知义 的效果,见下图:  标示符可以由 字母.下划 ...

  5. Effective Java Chapter4 Classes and Interface

    MInimize the accessibility of classes and members 这个叫做所谓的 information hiding ,这么做在于让程序耦合度更低,增加程序的健壮性 ...

  6. 微软Power BI 每月功能更新系列——10月Power BI 新功能学习

    Power BI Desktop10月产品功能摘要 本月Power Plus Desktop的更新充满了整个产品的小型和大型改进.一个巨大的更新是Power BI服务支持我们的复合模型和聚合预览.这实 ...

  7. 查看Windows端口及端口关闭方法

    一.查看已开放的端口: 1.借助系统自带MS-DOS命令查看开放的端口(Win2000/XP/server2003) 在开始-运行-输入cmd,打入netstat -an(注意-前有个小空格),在IP ...

  8. Python根据路径名称获取文件的名称以及所在的路径

    大神一看题目就知道用python中的string.split('\'),记得之前处理大量的文件的时候,有时候有几十万的文本文件,经常会读取获取名称,并且保存为名字一样的另外一种格式的文件 其实pyth ...

  9. Pytorch基本变量类型FloatTensor与Variable

    pytorch中基本的变量类型当属FloatTensor(以下都用floattensor),而Variable(以下都用variable)是floattensor的封装,除了包含floattensor ...

  10. Gym-101653:acific Northwest Regional Contest (2019训练第一场)

    本套题没有什么数据结构题,图论题,唯一有价值的就是Q题博弈,在最后面,读者可以直接拉到最下面. (还剩下两个,估计每什么价值的题,懒得补了 M .Polyhedra pro:欧拉公式,V-E+F=2: ...