Python中的map()和reduce()

Python内建了map()和reduce()函数。

map()

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

举例说明,有一个函数f(x)=X^2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()实现:

>>> def f(x):
return x*x >>> map(f,[x for x in range(1,10)])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。

map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,可以计算任意复杂的函数,比如把list的所有数字转为字符串:

>>> map(str,[x for x in range(1,10)])
['', '', '', '', '', '', '', '', '']

reduce()

reduce把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3,............]上,这个函数必须接受两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做积累计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:

>>> def add(x,y):
return x+y >>> reduce(add,[x for x in range(1,101)])
5050
>>>

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum(),没必要动用reduce。

但是如果把序列[1,3,5,7,9]变换成整数13579,reduce就可以派上用场:

>>> def f(x,y):
return x*10+y >>> reduce(f,[x for x in range(1,10) if x%2!=0])
13579

这个例子本身没大用处,但是,如果考虑到字符串str也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合map(),即可以把str转换为int的函数:

>>> def fn(x,y):
return x*10 + y >>> def char2num(s):
return {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}[s] >>> reduce(fn,map(char2num,''))
13579

整理成一个str2int的函数是:

>>> def str2int(s):
def fn(x,y):
return x*10 + y >>> def str2int(s):
def fn(x,y):
return x*10 + y
def char2num(s):
return {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}[s]
return reduce(fn,map(char2num,s)) >>> str2int('')
1234567

还可以用lambda函数进一步简化成:

>>> def char2num(s):
return{'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}[s] >>> def str2int(s):
return reduce(lambda x,y:x*10+y , map(char2num,s)) >>> str2int('')
13579

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