MapReduce是一种函数式编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。

  Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

  然而在python中,map就是 :将一个函数映射到所有可枚举类型上,reduce就是归约。

#map/reduce

from  functools import reduce
print(list(map(str,[-1,-2,-3,-4,-5])))
def fn(x, y):
print(x, y)
return x*10 + y
r = reduce(fn,[1,3,5,7,9])
print(r) def func_sum(x, y):
return x + y
def square(x):
return x*x
list_r = map(square,[-1,-2,-3,-4,-5])
ll_r = list(list_r)
print('r = ',ll_r)
ans = reduce(func_sum, ll_r)
print('sum is ',ans) def add_100(a, b, c):
print(a,b,c)
return a * 10000+ b *100 + c
list1 = [11,22,33]
list2 = [44,55,66]
list3 = [77,88,99]
rec = map(add_100,list1, list2, list3)
print(list(rec)) from functools import reduce
def fn(x, y):
print(x, y)
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}[s]
'''{} is a dictionary, [] is index of dict, so [key] return value'''
print(reduce(fn, map(char2num, ''))) def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))
print(str2int(''))
print(int(''))
print(str(13572)) def str2int_(s):
def char2num(s):
return {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}[s]
return reduce(lambda x,y: x * 10 + y, map(char2num, s))
'''lambda 匿名函数,有些简单函数只需要用1次,所以不给起名字'''
print(str2int_('')) #联系
#1 规范化英文名
def normalize(name):
return name.capitalize()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)
#2 请编写一个prod()函数,可以接受一个list并利用reduce()求积:
from functools import reduce
def prod(L):
return reduce(lambda x,y : x * y, L)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
#3 利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456:
from functools import reduce
def str2float(s):
def char2num(s):
return {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}[s]
pos = s.find('.')
s_num = s.split('.')[0] + s.split('.')[1]
print(pos, s_num)
L = reduce(lambda x,y : x * 10 + y, map(char2num, s_num))
return L/ math.pow(10, pos)
print('str2float(\'123.456\') =', str2float('123.456'))
#Another solution
def str2float_(s):
def char2num(s):
return {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}[s]
a, b = s.split('.')
L = reduce(lambda x,y: x * 10 + y, map(char2num, a + b))
return L/10**len(b)
print('str2float(\'123.456\') =', str2float('123.456'))

  以上代码都是liaoxuefeng教程中的内容实现和练习题。

Python中的Map/Reduce的更多相关文章

  1. python中lambda,map,reduce,filter,zip函数

    函数式编程 函数式编程(Functional Programming)或者函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将计算机运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象.简单来讲,函 ...

  2. Python中 filter | map | reduce | lambda的用法

      1.filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tupl ...

  3. python 中的map(), reduce(), filter

    据说是函数式编程的一个函数(然后也有人tucao py不太适合干这个),在我看来算是pythonic的一种写法. 简化了我们的操作,比方我们想将list中的数字都加1,最基本的可能是编写一个函数: I ...

  4. Python 中的 map, reduce, zip, filter, lambda基本使用方法

    map(function, sequence[, sequence, ...] 该函数是对sequence中的每个成员调用一次function函数,如果参数有多个,则对每个sequence中对应的元素 ...

  5. Python中的map()函数和reduce()函数的用法

    Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Py ...

  6. Python高级教程-Map/Reduce

    Python中的map()和reduce() Python内建了map()和reduce()函数. map() map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每 ...

  7. python 中的map 详解

    python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list.如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理.map()函数接收两个参数,一个是函 ...

  8. python中的map()函数

    MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下. 文档中的介绍在这里: map(function, iterable, .. ...

  9. js中map和python中的map

    js 中的map: 由于map()方法定义在JavaScript的Array中,我们调用Array的map()方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array作为结果: function pow( ...

随机推荐

  1. SQL Server 机考,用T-SQL编写 简单实例

    使用T-SQL实现以下要求: 要求如下: 1,添加数据库:MySchool 2,添加学生基础表:Student 3,添加学生成绩表:ScoreInfo 4,两张表结构分别如下 Student表结构:( ...

  2. 关于ajax跨域请求API数据的一些问题

    一般来说我们使用jquery的ajax来跨域请求API数据的时候每次请求,就只能请求一组数据,而且当我们再次点击发送ajax请求的时候,新请求的数据会覆盖掉原来的数据,那么如何每次在请求的数据的时候, ...

  3. nyoj 63 小猴子下落

    小猴子下落 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 有一颗二叉树,最大深度为D,且所有叶子的深度都相同.所有结点从左到右从上到下的编号为1,2,3,····· ...

  4. windows安装Reids

    1.下载windows版本,64位,3.0版本就可以 官网下载地址:http://redis.io/download github下载地址:https://github.com/MSOpenTech/ ...

  5. Maven项目pom.xml报错

    1.org.apache.maven.archiver.MavenArchiver.getManifest报错 pom.xml第一行报错,如图: 解决办法: 第一步: help ->Instal ...

  6. 上帝说:要约炮!于是有了XMPP

    一.导入XMPP框架 下载 XMPPFramework 框架 GitHub: XMPPFramework 导入依赖框架 CocoaLumberjack : 日志框架 CocoaAsyncSocket  ...

  7. linux内核研究-8-块设备I/O层

    http://blog.csdn.net/rill_zhen/article/category/1123087

  8. Install nginx-clojure on CentOS 7

    Install nginx-clojure on CentOS 7 1. install open-jdk-7 sudo yum install java-1.7.0-openjdk-devel 2. ...

  9. PKU 3667 Hotel (线段树,区间合并,最长连续区间)

    题意:宾馆有N个房间(1~N),M个操作,a=1,输入b,表示N间房是否有连续的b间房.有输出最左边的房编号 没有输出0.a=2,输入b,c表示房间b到c清空. 模仿了大神的代码,敲了一遍,有些地方还 ...

  10. D3js-API介绍【中】

    JavaScript可视化图表库D3.js API中文參考,d3.jsapi D3 库所提供的全部 API 都在 d3 命名空间下.d3 库使用语义版本号命名法(semantic versioning ...