Python 字典 列表 嵌套 复杂排序大全

https://blog.csdn.net/ray_up/article/details/42084863

一: 字典排序

解析: 使用sorted 方法, 排序后的结果为一个元组. 可以字符串排序(那数字肯定更没问题了!)

1:  按照键值(value)排序

a = {'a': 'China', 'c': 'USA', 'b': 'Russia', 'd': 'Canada'}
b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
结果:
[('c', 'USA'), ('b', 'Russia'), ('a', 'China'), ('d', 'Canada')]
2: 按照键名(key)排序
a = {'a': 'China', 'c': 'USA', 'b': 'Russia', 'd': 'Canada'}
b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True)
结果:
[('d', 'Canada'), ('c', 'USA'), ('b', 'Russia'), ('a', 'China')]
3: 嵌套字典, 按照字典键名(key)排序
a = {'a': {'b': 'China'}, 'c': {'d': 'USA'}, 'b': {'c': 'Russia'}, 'd': {'a': 'Canada'}}
b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
结果:
[('c', {'d': 'USA'}), ('b', {'c': 'Russia'}), ('a', {'b': 'China'}), ('d', {'a': 'Canada'})]
4: 嵌套列表, 针对列表第一个元素排序( 其实直接写 x: x[1] 就是按照第一个值排序. )
a = {'a': [1, 3], 'c': [3, 4], 'b': [0, 2], 'd': [2, 1]}
b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1][0], reverse=True)
结果:
[('c', [3, 4]), ('d', [2, 1]), ('a', [1, 3]), ('b', [0, 2])]
4-2: 嵌套列表, 按照列表其他元素排序  只需要修改列表对应的下标
a = {'a': [1, 3], 'c': [3, 4], 'b': [0, 2], 'd': [2, 1]}
b = sorted(a.items(), key=lambda x: x[1][1], reverse=True)
结果:
[('c', [3, 4]), ('a', [1, 3]), ('b', [0, 2]), ('d', [2, 1])]
总结:  此处使用lambda方法, x: x[1][1] 就可以看做是在访问字典的值, 想要按照哪个数值排序, 用相应的坐标对应即可, 但当字典过于复杂后, 应该选择用元组存储, 简化排序过程.

===========================列表排序========================
二: 列表排序

1: 按照字母排序

a = ['USA', 'China', 'Canada', 'Russia']
a.sort(reverse=True)
结果:
['USA', 'Russia', 'China', 'Canada']
2; 嵌套列表的排序, 按照子列表的其他值排序雷系, 修改x[0] 这里的下标即可

a = [['USA', 'b'], ['China', 'c'], ['Canada', 'd'], ['Russia', 'a']]
a.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)
结果:
[['USA', 'b'], ['Russia', 'a'], ['China', 'c'], ['Canada', 'd']]
3: 嵌套字典, 按照字典值(value) 排序
a = [{'letter': 'b'}, {'letter': 'c'}, {'letter': 'd'}, {'letter': 'a'}]
a.sort(key=lambda x: x['letter'], reverse=True)
结果:
[{'letter': 'd'}, {'letter': 'c'}, {'letter': 'b'}, {'letter': 'a'}]
当字典值也是字典时, 这时候会优先按照键名排序, 再按照键值排序. 例子如下

a = [{'letter': {'a': 'b'}}, {'letter': {'a': 'c'}}, {'letter': {'a': 'd'}}, {'letter': {'a': 'a'}}]
a.sort(key=lambda x: x['letter'], reverse=True)
结果:
[{'letter': {'a': 'd'}}, {'letter': {'a': 'c'}}, {'letter': {'a': 'b'}}, {'letter': {'a': 'a'}}]
和
a = [{'letter': {'a': 'b'}}, {'letter': {'b': 'c'}}, {'letter': {'c': 'd'}}, {'letter': {'d': 'a'}}]
a.sort(key=lambda x: x['letter'], reverse=True)
结果:
[{'letter': {'d': 'a'}}, {'letter': {'c': 'd'}}, {'letter': {'b': 'c'}}, {'letter': {'a': 'b'}}]

总结: 
常规查询均能够只用lambda实现, 另外还有其他方法, 比如使用operator包中的方法.  本处没有比较各个方法的效率, python 为2.7.8版本

总的来说, 上面的例子已经很详尽, 基本覆盖常见情况, 如有没有罗列, 请指正, 一起探讨!

---------------------
作者：rayimpr
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/ray_up/article/details/42084863
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！