转自:http://www.dcharm.com/?p=584

Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中,这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。
首先我们通过二维ndarray创建一个简单的DataFrame:

1
2
3
4
5
6
7
8
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))
df
    0   1   2   3
0   1.0492286140081302  -0.7922606407983686 0.020418054868760225    -1.6649819403741724
1   0.3485250628814134  -2.117606544377745  1.466822878437205   -0.9249205656243358
2   1.3073567907490637  -0.7350348086218035 0.2856083175408006  -0.9053483976251634

1. Dataframe写入到csv文件

1
df.to_csv('D:\\a.csv', sep=',', header=True, index=True)

第一个参数是说把dataframe写入到D盘下的a.csv文件中,参数sep表示字段之间用’,’分隔,header表示是否需要头部,index表示是否需要行号。
2. Dataframe写入到json文件

1
df.to_json('D:\\a.json')

把dataframe写入到D盘下的a.json文件中,文件的内容为

1
{"0":{"0":1.049228614,"1":0.3485250629,"2":1.3073567907},"1":{"0":-0.7922606408,"1":-2.1176065444,"2":-0.7350348086},"2":{"0":0.0204180549,"1":1.4668228784,"2":0.2856083175},"3":{"0":-1.6649819404,"1":-0.9249205656,"2":-0.9053483976}}

3.Dataframe写入到html文件

1
df.to_html('D:\\a.html')

把dataframe写入到D盘下的a.html文件中,文件的内容为

1
<table border="1" class="dataframe">\n  <thead>\n    <tr style="text-align: right;">\n      <th></th>\n      <th>0</th>\n      <th>1</th>\n      <th>2</th>\n      <th>3</th>\n    </tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <th>0</th>\n      <td>1.049229</td>\n      <td>-0.792261</td>\n      <td>0.020418</td>\n      <td>-1.664982</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>1</th>\n      <td>0.348525</td>\n      <td>-2.117607</td>\n      <td>1.466823</td>\n      <td>-0.924921</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <th>2</th>\n      <td>1.307357</td>\n      <td>-0.735035</td>\n      <td>0.285608</td>\n      <td>-0.905348</td>\n    </tr>\n  </tbody>\n</table>

在浏览器中打开a.html的样式为

4.Dataframe写入到剪贴板中
这个是我认为最为贴心的功能, 一行代码可以将dataframe的内容导入到剪切板中,然后可以复制到任意地方

1
df.to_clipboard()

5.Dataframe写入到数据库中

1
df.to_sql('tableName', con=dbcon, flavor='mysql')

第一个参数是要写入表的名字,第二参数是sqlarchmy的数据库链接对象,第三个参数表示数据库的类型,“mysql”表示数据库的类型为mysql。

Pandas dataframe数据写入文件和数据库的更多相关文章

  1. POI解析excel,将批量数据写入文件或数据库

    .personSunflowerP { background: rgba(51, 153, 0, 0.66); border-bottom: 1px solid rgba(0, 102, 0, 1); ...

  2. 将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy

    将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine ...

  3. Pandas 把数据写入csv

    Pandas 把数据写入csv from sklearn import datasets import pandas as pd iris = datasets.load_iris() iris_X ...

  4. spark 将dataframe数据写入Hive分区表

    从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API.Da ...

  5. pandas-19 DataFrame读取写入文件的方法

    pandas-19 DataFrame读取写入文件的方法 DataFrame有非常丰富的IO方法,比如DataFrame读写csv文件excel文件等等,操作很简单.下面在代码中标记出来一些常用的读写 ...

  6. 学习springMVC框架配置遇到的问题-数据写入不进数据库时的处理办法

    配置完了,运行,数据写入不到数据库中,就应该想UserAction 中的handleRequest()方法有没有进去,然后就设置断点.如果发现程序没有进去,就再想办法进去.

  7. iOS VideoToolbox硬编H.265(HEVC)H.264(AVC):2 H264数据写入文件

    本文档为iOS VideoToolbox硬编H.265(HEVC)H.264(AVC):1 概述续篇,主要描述: CMSampleBufferRef读取实际数据 序列参数集(Sequence Para ...

  8. Pandas DataFrame数据的增、删、改、查

    Pandas DataFrame数据的增.删.改.查 https://blog.csdn.net/zhangchuang601/article/details/79583551 #删除列 df_2 = ...

  9. python-数据描述与分析2(利用Pandas处理数据 缺失值的处理 数据库的使用)

    2.利用Pandas处理数据2.1 汇总计算当我们知道如何加载数据后,接下来就是如何处理数据,虽然之前的赋值计算也是一种计算,但是如果Pandas的作用就停留在此,那我们也许只是看到了它的冰山一角,它 ...

随机推荐

  1. 给出一个整数,将这个整数中每位上的数字进行反转(JavaScript编程)

    一.问题描述:给出一个整数,将这个整数中每位上的数字进行反转.示例:输入:123,输出321:输入-123,输出-321:输入120,输出-21 二.问题分析与解决: 需要将给出的整数反转,注意示例中 ...

  2. Vue.js与 ASP.NET Core 服务端渲染功能整合

    http://mgyongyosi.com/2016/Vuejs-server-side-rendering-with-aspnet-core/ 原作者:Mihály Gyöngyösi 译者:oop ...

  3. pt-query-digest慢日志分析工具

    简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOW PROCESSLIST或者通过tcpdum ...

  4. SSM+poi导入和导出

    最原始数据 导入成功后 下载数据 下载后的数据显示 数据变成16条 点击导出可选择 导了两次  看数据变化 数据库字段在下面地址给出 首先贴出Dao层 List<User> findAll ...

  5. go加密算法:非对称加密(三)--Elliptic

    看了2星期的区块链原理与运行机制,加密这里开始变得有些生疏,花了一天时间复习了一些;看到了之前忽略的,也学会了椭圆曲线加密. //基础板:浅显易懂package main import ( " ...

  6. JZOJ 4273. 【NOIP2015模拟10.28B组】圣章-精灵使的魔法语

    4273. [NOIP2015模拟10.28B组]圣章-精灵使的魔法语 (File IO): input:elf.in output:elf.out Time Limits: 1000 ms  Mem ...

  7. 北京Uber优步司机奖励政策(2月2日)

    滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfry ...

  8. 成都Uber优步司机奖励政策(3月4日)

    滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfry ...

  9. dsp6657的串口学习

    1. 打算用dsp6657学习下,先用串口实验吧.找一下芯片支持库Chip support libraries,路径D:\ti\pdk_C6657_1_1_1_4\packages\ti\csl,新建 ...

  10. 二、StreamAPI

    一.Stream是什么? 是数据通道,用于操作数据源(集合.数组等)所生成的元素序列.集合讲的是数据,流讲的是计算. 注意: Stream不会存储元素. Stream不会改变源对象.相反,他们会返回一 ...