归纳起来,Python中函数的定义形式和调用形式主要有如下几种形式:

# 函数的定义形式
def func(name) # 匹配positional参数或者keyword参数
def func(name=value) # 如果不传,有默认参数
def func(*name) # 将额外的positional参数转换成一个tuple,然后赋给name
def func(**name) # 将额外的keyword参数转换成一个dictionary,然后赋给name
def func(*other, name) # Python 3.X中定义keyword-only参数的形式,Python 2.X中不支持,此时,name一定要以keyword的形式传递
def func(*, name) # Python 3.X中定义keyword-only参数的形式, Python 2.X中不支持,此时, name一定要以keyword的形式传递 # 函数的调用
func(name) # 以positional参数调用
func(name=value) # 以keyword参数调用
func(*iterable) # 将iterable对象转换成一连串单个positional参数进行调用
func(**dictionary) # 将dictionary转换成keywrod参数进行调用

这里需要注意3点:

1 在Python 2.X中(在Python 3.X中,这种形式已经不允许了),还有一种定义函数的方式,就是将函数的参数定义成一个tuple,那么,当调用函数的时候,传递一个结构一样的tuple参数,这个tuple参数就会被unpack:

# 定义
def func((a, (b, c)) # 调用
func((1, (2, 3)) # a=1, b=2, c=3
func((1, [2, 3])) # a=1, b=2, c=3,这样调用也是可以的
func((1, 'mn')) # a=1, b='m', c='n', 这样也可以,也就是说调用的时候只要是序列都可以 # 但是定义的时候只能是tuple,不能出现其他序列,比如数组,下面的情形是不对的
def func((a, [b, c]))

2 对于调用形式func(*name)和func(**name),也可以使用apply函数达到同样的效果,但是apply函数只能在Python 2.X中使用,在Python 3.X中被移除了,使用形式为:

def func(*a, **b)

a=(1, 2)
b={'c':3, 'd':4} func(*a, **b) # Python 2.X和Python 3.X均支持 apply(func, a, b) # 仅Python 2.X支持,效果一样

3 对于默认参数,尤其要注意可变对象,每一次以默认形式象调用函数,这个默认的参数会被重用,而不会重置:

def func(a=[]):
a += [1]
print(a) >>>func()
[1] >>>func() # 此时a的值是[1]
[1, 1] >>>func() # 此时a的值是[1, 1]
[1, 1, 1]

函数定义时参数的顺序以及函数调用时参数的顺序

Python中,定义函数和调用函数时,参数的顺序有一定的规则,如果不符合规则,Python会报错:

1 在定义函数时,参数的顺序为:positional参数(name),默认参数(name=value),*name形式(或者只有一个*,但是只在Python 3.X中支持),name或者name=value形式(都只在Python 3.X中支持,叫keyword-only参数,后面name=value是赋默认值),**name形式;

2 在调用函数时,参数的顺序为:positional参数(name),keyword参数(name=value)或者*name形式,**name形式

总之,**name无论在定义函数时,还是在调用函数时,都只应出现在最后。

函数参数的匹配步骤

Python内部,对于函数参数的匹配大致分为5步:

1 首先匹配positional参数(name)

2 匹配keywrod参数(name=value)

3 将额外的非keyword参数匹配给*name形式

4 将额外的keyword参数匹配给**name形式

5 如果有默认值,给未传递的参数赋默认值

经过上述步骤之后,Python还需要确保,每一个参数,只匹配了一个值,否则,就会报错。

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