题目描述

给你一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色。让你求一棵最小权的恰好有need条白色边的生成树。题目保证有解。

输入

第一行V,E,need分别表示点数,边数和需要的白色边数。
接下来E行,每行s,t,c,col表示这边的端点(点从0开始标号),边权,颜色(0白色1黑色)。

输出

一行表示所求生成树的边权和。
V<=50000,E<=100000,所有数据边权为[1,100]中的正整数。

样例输入

2 2 1
0 1 1 1
0 1 2 0

样例输出

2


题解

二分+Kruscal

这也算是一道神题了吧...

可以发现,如果白色边的权值全部加上一个值,选择是不会变化的。并且当最小生成树恰好满足题目要求时一定是最优解。

因此我们可以二分白色边加上的权值,求最小生成树,直到得出满足条件的白色边个数为止。最后我们根据选择的方案计算答案即可。

如果先对于所有边排序的话,时间复杂度为 $O(m\log m)$。

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define N 50010
using namespace std;
struct data
{
int x , y , z;
data(int a = 0 , int b = 0 , int c = 0) {x = a , y = b , z = c;}
bool operator<(const data &a)const {return z < a.z;}
}b[N << 1] , w[N << 1];
int tb , tw , n , f[N] , sum;
int find(int x)
{
return x == f[x] ? x : f[x] = find(f[x]);
}
int solve(int mid)
{
int i , pb = 1 , pw = 1 , ans = 0;
sum = 0;
for(i = 0 ; i < n ; i ++ ) f[i] = i;
while(pb <= tb || pw <= tw)
{
if(pw > tw || (pb <= tb && b[pb].z < w[pw].z + mid))
{
if(find(b[pb].x) != find(b[pb].y)) sum += b[pb].z , f[f[b[pb].x]] = f[b[pb].y];
pb ++ ;
}
else
{
if(find(w[pw].x) != find(w[pw].y)) sum += w[pw].z , f[f[w[pw].x]] = f[w[pw].y] , ans ++ ;
pw ++ ;
}
}
return ans;
}
int main()
{
int m , k , i , x , y , z , p , l = -100 , r = 100 , mid , ans;
scanf("%d%d%d" , &n , &m , &k);
for(i = 1 ; i <= m ; i ++ )
{
scanf("%d%d%d%d" , &x , &y , &z , &p);
if(p) b[++tb] = data(x , y , z);
else w[++tw] = data(x , y , z);
}
sort(b + 1 , b + tb + 1) , sort(w + 1 , w + tw + 1);
while(l <= r)
{
mid = (l + r) >> 1;
if(solve(mid) >= k) ans = mid , l = mid + 1;
else r = mid - 1;
}
solve(ans);
printf("%d\n" , sum);
return 0;
}

【bzoj2654】tree 二分+Kruscal的更多相关文章

  1. [BZOJ2654]tree(二分+Kruskal)

    2654: tree Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 2733  Solved: 1124[Submit][Status][Discus ...

  2. BZOJ2654: tree 二分答案+最小生成树

    Description 给你一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色.让你求一棵最小权的恰好有need条白色边的生成树. 题目保证有解. Input 第一行V,E,need分别表示点数,边数和需要的白色 ...

  3. 2021.07.19 BZOJ2654 tree(生成树)

    2021.07.19 BZOJ2654 tree(生成树) tree - 黑暗爆炸 2654 - Virtual Judge (vjudge.net) 重点: 1.生成树的本质 2.二分 题意: 有一 ...

  4. 【BZOJ2654】tree 二分+最小生成树

    [BZOJ2654]tree Description 给你一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色.让你求一棵最小权的恰好有need条白色边的生成树. 题目保证有解. Input 第一行V,E,need ...

  5. [BZOJ2654]tree(二分+MST)

    题目:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=2654 分析:此题很奇葩,我们可以给所有白边加上一个权值mid,那么在求得的MST中白边 ...

  6. BZOJ2654:tree(最小生成树,二分)

    Description 给你一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色.让你求一棵最小权的恰好有need条白色边的生成树. 题目保证有解. Input 第一行V,E,need分别表示点数,边数和需要的白色 ...

  7. BZOJ2654 tree 【二分 + 最小生成树】

    题目 给你一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色.让你求一棵最小权的恰好有need条白色边的生成树. 题目保证有解. 输入格式 第一行V,E,need分别表示点数,边数和需要的白色边数. 接下来E行, ...

  8. [BZOJ2654]:tree(Kruskal+WQS二分)

    题目传送门 题目描述 给你一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色.让你求一棵最小权的恰好有need条白色边的生成树.题目保证有解. 输入格式 开始标号),边权,颜色(0白色1黑色). 输出格式 一行表 ...

  9. [bzoj2654] tree 最小生成树kruskal+二分

    题目描述 给你一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色.让你求一棵最小权的恰好有need条白色边的生成树.题目保证有解. 输入格式 第一行V,E,need分别表示点数,边数和需要的白色边数.接下来E行, ...

随机推荐

  1. Java基础——NIO(二)非阻塞式网络通信与NIO2新增类库

    一.NIO非阻塞式网络通信 1.阻塞与非阻塞的概念  传统的 IO 流都是阻塞式的.也就是说,当一个线程调用 read() 或 write() 时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在 ...

  2. 将 List<Obj> 集合, 导出至 Excel

    主代码在这:http://www.codeproject.com/Articles/120480/Export-to-Excel-Functionality-in-WPF-DataGrid 黑人老外写 ...

  3. 成都Uber优步司机奖励政策(2月27日)

    滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfry ...

  4. vscode 全透明背景图

    一.前言 08.02更新:已魔改插件 可以直接下载插件使用了 10.18跟新:已发布到vscode扩展  下载地址 下载后手动安装就ok了,具体配置安装后点开插件有说明的!!! 今天看到了博客园 这篇 ...

  5. EF SQLite的Like语句,生成为CHARINDEX的解决办法

    在使用EF SQLite的时候发现Like语句不能完全查询出来,看了下生成的SQL语句类似于这种 (CHARINDEX(@p__linq__2, [Extent1].[LeagueName])) &g ...

  6. python import vs from import

    https://stackoverflow.com/questions/9439480/from-import-vs-import

  7. 用最简单的MVC模式输出内容

    MVC是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,它的作用是使代码分离,可维护性高.重用性高 编写Model层: <?php class model{ publ ...

  8. 分布式部署Apache-Jmeter粗略流程

    注意事项 Windows版和Mac版Jmeter可互相通信 确认被部署的机器安装有JDK并已配置好环境变量 Controller安装 1. 安装Jmeter,监视插件JMeterPlugins-Sta ...

  9. appium 元素定位与操作:

    一.常用识别元素的工具   uiautomator:Android SDK自带的一个工具,在tools目录下 monitor:Android SDK自带的一个工具,在tools目录下 Appium I ...

  10. numpy切片和布尔型索引

    numpy 标签(空格分隔): numpy 数据挖掘 切片 数组切片是原始数组的视图.这意味着数据不会被复制,视图上的任何修改都会直接反映到源数组上 In [16]: arr Out[16]: arr ...