In logistic regression we learn a family of functions

The hypothesis class is therefore (where for simplicity we are using homogenous linear functions):

Note that when

Next, we need to specify a loss function. That is, we should define how bad it is to predict some

Therefore, any reasonable loss function would increase monotonically with

Therefore, given a training set

The advantage of the logistic loss function is that it is a convex function with respect to

LOGISTIC REGRESSION的更多相关文章

  1. 逻辑回归 Logistic Regression

    逻辑回归(Logistic Regression)是广义线性回归的一种.逻辑回归是用来做分类任务的常用算法.分类任务的目标是找一个函数,把观测值匹配到相关的类和标签上.比如一个人有没有病,又因为噪声的 ...

  2. logistic regression与SVM

    Logistic模型和SVM都是用于二分类,现在大概说一下两者的区别 ① 寻找最优超平面的方法不同 形象点说,Logistic模型找的那个超平面,是尽量让所有点都远离它,而SVM寻找的那个超平面,是只 ...

  3. Logistic Regression - Formula Deduction

    Sigmoid Function \[ \sigma(z)=\frac{1}{1+e^{(-z)}} \] feature: axial symmetry: \[ \sigma(z)+ \sigma( ...

  4. SparkMLlib之 logistic regression源码分析

    最近在研究机器学习,使用的工具是spark,本文是针对spar最新的源码Spark1.6.0的MLlib中的logistic regression, linear regression进行源码分析,其 ...

  5. [OpenCV] Samples 06: [ML] logistic regression

    logistic regression,这个算法只能解决简单的线性二分类,在众多的机器学习分类算法中并不出众,但它能被改进为多分类,并换了另外一个名字softmax, 这可是深度学习中响当当的分类算法 ...

  6. Stanford机器学习笔记-2.Logistic Regression

    Content: 2 Logistic Regression. 2.1 Classification. 2.2 Hypothesis representation. 2.2.1 Interpretin ...

  7. Logistic Regression vs Decision Trees vs SVM: Part II

    This is the 2nd part of the series. Read the first part here: Logistic Regression Vs Decision Trees ...

  8. Logistic Regression Vs Decision Trees Vs SVM: Part I

    Classification is one of the major problems that we solve while working on standard business problem ...

  9. Logistic Regression逻辑回归

    参考自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_74cf26810100ypzf.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_64ecfc2f010 ...

  10. 统计学习方法笔记 Logistic regression

    logistic distribution 设X是连续随机变量,X服从逻辑斯谛分布是指X具有下列分布函数和密度函数: 式中,μ为位置参数,γ>0为形状参数. 密度函数是脉冲函数 分布函数是一条S ...

随机推荐

  1. hiho_1089_floyd最短路

    题目 floyd算法求所有顶点之间的最短路,典型的模板题.唯一需要注意的是两个顶点之间可能有多条边直接相连,在初始化的时候,直接选择最小的长度作为两点间的距离即可. 实现 #include<io ...

  2. opencl初探-sobel检测

    sobel检测的C版本,neon和GPU的时间比较. Platform: LG G3, Adreno 330 ,img size 3264x2448 sobel: C code neon GPU 73 ...

  3. xcode 脚本编译,打包ipa

    1.清理工程 /usr/bin/xcodebuild -target targetName clean 2.编译 /usr/bin/xcodebuild -target targetName buil ...

  4. Appium 切换上下文环境

    Appium 切换上下文环境,代码如下: private void switchToContext(String sContext) { LogManager.getLogger(this.getCl ...

  5. 数据库函数--nvl、coalesce、decode比较

    SQL中 nvl().coalesce().decode()这三个函数nvl(bonus,0) 2个参数 if bonus is null return 0 else return bonus,ora ...

  6. DBUtils学习

    1.       DBUtils是JDBC的简单封装,可以和JDBC混合使用. 2.       DBUtils对结果集自动封装为JavaBean是有着苛刻要求的:必须满足JavaBean的规范,其次 ...

  7. HTML5自学笔记[ 21 ]canvas绘图实例之马赛克

    <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8&quo ...

  8. (31)odoo中的时间

    * 在model中    from datetime import datetime, timedelta    import time        from openerp.tools impor ...

  9. MySQL 存储php中json_encode格式中文问题及解决

    MySQL 存储php中json_encode格式信息  ,遇到中文时, 会变成一堆类似uxxxx信息. 1. 原因分析:在存储到数据库时!MySQL 不会存储 unicode 字符: MySQL 仅 ...

  10. 关于for循环条件性能问题

    昨天看一博客写到一条 尽量使用 for(int i=0,ct=list.Count();i<ct;i++){} 这样的格式,因为我平时一般都是用for(int i=0;i<list.Cou ...