[非专业翻译] 高性能对象映射框架 - Mapster

系列介绍

[非专业翻译] 是对没有中文文档进行翻译的系列博客,文章由机翻和译者自己理解构成,和原文相比有所有不通,但意思基本一致。

因个人能力有限,如有谬误之处还请指正,多多包涵。

正文

说到 .NET 中的对象映射框架,大部分人的第一映像就是 AutoMapper ,而很少有人会想到 Mapster

部分原因就是因为 Mapster 的中文资料较少,而 AutoMapper 中文资料较多

因此我将对 Mapster 的 官方文档 进行翻译,让更多有需要的人能够学习和使用这个非常优秀的对象映射框架。

翻译文档源文件所在仓库: github

Mapster 简介

Mapster 是一个使用简单,功能强大,性能极佳的对象映射框架

为什么选择 Mapster ?

性能 & 内存占用

与 AutoMapper 相比,Mapster 在速度和内存占用方面表现更加优秀,可以在只使用1/3内存的情况下获得4倍的性能提升。

并且通过使用以下组件可以获得更高的性能:

Method Mean StdDev Error Gen 0 Gen 1 Gen 2 Allocated
'Mapster 6.0.0' 108.59 ms 1.198 ms 1.811 ms 31000.0000 - - 124.36 MB
'Mapster 6.0.0 (Roslyn)' 38.45 ms 0.494 ms 0.830 ms 31142.8571 - - 124.36 MB
'Mapster 6.0.0 (FEC)' 37.03 ms 0.281 ms 0.472 ms 29642.8571 - - 118.26 MB
'Mapster 6.0.0 (Codegen)' 34.16 ms 0.209 ms 0.316 ms 31133.3333 - - 124.36 MB
'ExpressMapper 1.9.1' 205.78 ms 5.357 ms 8.098 ms 59000.0000 - - 236.51 MB
'AutoMapper 10.0.0' 420.97 ms 23.266 ms 35.174 ms 87000.0000 - - 350.95 MB

Mapster 系列目录

映射
配置
设置
插件
Tools

[非专业翻译] 高性能对象映射框架 - Mapster的更多相关文章

  1. 对象映射 - Mapping.Mapster

    前言 在项目中我们会经常遇到对象的映射,比如像Model和Dto之间的映射,或者是对象的深拷贝,这些都是需要我们自己实现的.此时,项目中会出现很多初始化对象的代码,这些代码写起来相当的枯燥乏味,那么有 ...

  2. Redis OM .NET Redis对象映射框架

    Redis OM Redis OM 是 Redis 官方推出的对象映射框架,即:Object Mapping.让开发人员更简单.方便的操作 Redis 数据.Redis 存储的数据抽象为对象映射,支持 ...

  3. C# 高性能对象映射(表达式树实现)

    前言 上篇简单实现了对象映射,针对数组,集合,嵌套类并没有给出实现,这一篇继续完善细节. 开源对象映射类库映射分析 1.AutoMapper 实现原理:主要通过表达式树Api 实现对象映射 优点: . ...

  4. C# 高性能对象映射

    1.之前在使用AutoMapper 框架感觉用着比较不够灵活,而且主要通过表达式树Api 实现对象映射 ,写着比较讨厌,当出现复杂类型和嵌套类型时性能直线下降,甚至不如序列化快. 2.针对AutoMa ...

  5. C# AutoMapper:流行的对象映射框架,可减少大量硬编码,很小巧灵活,性能表现也可接受。

    AutoMapper 是一个对象-对象映射器,可以将一个对象映射到另一个对象. 官网地址:http://automapper.org/ 官方文档:https://docs.automapper.org ...

  6. .net core 高性能对象映射

    关于对象转换已经有不少轮子(AutoMapper,TinyMapper) .出于项目需要,手动造一个简单轮子.先贴代码 1.采用静态泛型类缓存,避免了拆箱装箱操作. 2.对于转换对象中有,字段名一样但 ...

  7. Hibernate(开放源代码的对象关系映射框架)

    Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,它将POJO与数据库表建立映射关系,是一个全自动的orm框架,hibernate可以自动生成SQL语句,自 ...

  8. android对象关系映射框架ormlite之一对多(OneToMany)

    前两天,用ormlite对单张表进行了基本的操作,但是,我们知道通常情况对于单张表格进行操作在实际情况中很前两天不现实,那么ormlite能否像Hibenate那样实现多张表之间的一对多,多对多(即O ...

  9. Android数据库框架——GreenDao轻量级的对象关系映射框架,永久告别sqlite

    Android数据库框架--GreenDao轻量级的对象关系映射框架,永久告别sqlite 前不久,我在写了ORMLite这个框架的博文 Android数据库框架--ORMLite轻量级的对象关系映射 ...

随机推荐

  1. 五、postman公共函数及newman运行与生成测试报告

    一.公共函数 postman中定义公共函数如下 1.每次断言的时候都需要重写或者复制之前的断言代码,可以通过如下方法定义断言的公共函数,以后每次断言的时候只需要调用公共函数即可进行断言 设置公共函数对 ...

  2. RabbitMQ实现延时消息的两种方法

    目录 RabbitMQ实现延时消息的两种方法 1.死信队列 1.1消息什么时候变为死信(dead-letter) 1.2死信队列的原理 1.3 代码实现 1.4死信队列的一个小坑 2 .延时插件 2. ...

  3. 【译】.NET 的新的动态检测分析

    随着 Visual Studio 16.9 的发布,Visual Studio 中的检测分析变得更好用了.本文介绍我们新的动态分析工具.这个工具显示了函数被调用的确切次数,并且比我们以前的静态检测工具 ...

  4. WM_PAINT 与 WM_ERASEBKGND消息的深入分析

    当WM_PAINT消息不是由函数InvalidateRect产生的时(即通过最大话,最小化,移动,下拉菜单等),系统会先产生连续产生若干个WM_ERASEBKGND消息,紧接着在产生WM_PAINT消 ...

  5. 获取CPU频率

    #include <stdio.h> #include <string.h> float get_cpu_clock_speed() { FILE *fp; char buff ...

  6. CRM帮助B2B企业持续改善战略决策「上篇」

    数据一直都是企业和客户的热点话题.客户期望得到更加个性化的感受,企业则期望使用数据来持续改善战略决策和给予更好的服务 B2B企业如何更合理地利用客户资料: 数据采集 长期以来,B2C行业的企业都是通过 ...

  7. [Linux] 完全卸载mysql

    参考 https://www.jianshu.com/p/ef58fb333cd6

  8. [Python] 爬虫系统与数据处理实战 Part.1 静态网页

    爬虫技术基础 HTTP/HTTPS(7层):应用层,浏览器 SSL:加密层,传输层.应用层之间 TCP/IP(4层):传输层 数据在传输过程中是加密的,浏览器显示的是解密后的数据,对爬虫没有影响 中间 ...

  9. Linux后台执行命令:&和nohup nohup和&后台运行,进程查看及终止

    nohup和&后台运行,进程查看及终止   阅读目录 nohup和&后台运行,进程查看及终止 1.nohup 2.& 3.nohup和&的区别 &:是指在后台运 ...

  10. 【Python成长之路】装逼的一行代码:快速共享文件

    [Python成长之路]装逼的一行代码:快速共享文件 2019-10-26 15:30:05 华为云 阅读数 335 文章标签: Python编程编程语言程序员Python开发 更多 分类专栏: 技术 ...