【C# 线程】并发编程的基石—

其实Java并发框架的基石一共有两块，一块是本文介绍的CAS，另一块就是AQS，后续也会写博客介绍。

什么是CAS机制

CAS机制是一种数据更新的方式。在具体讲什么是CAS机制之前，我们先来聊下在多线程环境下，对共享变量进行数据更新的两种模式：悲观锁模式和乐观锁模式。

悲观锁更新的方式认为：在更新数据的时候大概率会有其他线程去争夺共享资源，所以悲观锁的做法是：第一个获取资源的线程会将资源锁定起来，其他没争夺到资源的线程只能进入阻塞队列，等第一个获取资源的线程释放锁之后，这些线程才能有机会重新争夺资源。synchronized就是java中悲观锁的典型实现，synchronized使用起来非常简单方便，但是会使没争抢到资源的线程进入阻塞状态，线程在阻塞状态和Runnable状态之间切换效率较低（比较慢）。比如你的更新操作其实是非常快的，这种情况下你还用synchronized将其他线程都锁住了，线程从Blocked状态切换回Runnable华的时间可能比你的更新操作的时间还要长。

乐观锁更新方式认为:在更新数据的时候其他线程争抢这个共享变量的概率非常小，所以更新数据的时候不会对共享数据加锁。但是在正式更新数据之前会检查数据是否被其他线程改变过，如果未被其他线程改变过就将共享变量更新成最新值，如果发现共享变量已经被其他线程更新过了，就重试，直到成功为止。CAS机制就是乐观锁的典型实现。

CAS，是Compare and Swap的简称，在这个机制中有三个核心的参数：

主内存中存放的共享变量的值：V（一般情况下这个V是内存的地址值，通过这个地址可以获得内存中的值）
工作内存中共享变量的副本值，也叫预期值：A
需要将共享变量更新到的最新值：B

如上图中，主存中保存V值，线程中要使用V值要先从主存中读取V值到线程的工作内存A中，然后计算后变成B值，最后再把B值写回到内存V值中。多个线程共用V值都是如此操作。CAS的核心是在将B值写入到V之前要比较A值和V值是否相同，如果不相同证明此时V值已经被其他线程改变，重新将V值赋给A，并重新计算得到B，如果相同，则将B值赋给V。

值得注意的是CAS机制中的这步步骤是原子性的（从指令层面提供的原子操作），所以CAS机制可以解决多线程并发编程对共享变量读写的原子性问题。

ABA问题

所谓ABA问题，就是比较并交换的循环，存在一个时间差，而这个时间差可能带来意想不到的问题。
比如有两个线程A、B：
    一开始都从主内存中拷贝了原值为3；
    A线程执行到var5=this.getIntVolatile，即var5=3。此时A线程挂起；
    B修改原值为4，B线程执行完毕;
    然后B觉得修改错了，然后再重新把值修改为3；
    A线程被唤醒，执行this.CompareTxchange( )方法，发现这个时候主内存的值等于快照值3，（但是却不知道B曾经修改过），修改成功。
尽管线程A CAS操作成功，但不代表就没有问题。有的需求，比如CAS，只注重头和尾，只要首尾一致就接受。但是有的需求，还看重过程，中间不能发生任何修改。这就引出了原子引用。

原子引用
Int32对整数进行原子操作，如果是一个普通的对象呢？可以用 Interlocked.CompareExchange<T>(T, T, T)泛型来包装这个普通类，使其操作原子化。

C# 对CAS的ABA问题的解决方案

C#，通过Interlocked方法实现。CAS在.NET中的实现类是Interlocked，内部提供很多原子操作的方法，最终都是调用Interlocked.CompareExchange()
Windows，通过Windows API实现了InterlockedCompareExchangeXYZ系列函数。

CAS机制优缺点

CAS的适用场景

读多写少：如果有大量的写操作，CPU开销可能会过大，因为冲突失败后会不断重试（自旋），这个过程中会消耗CPU

单个变量原子操作：CAS机制所保证的只是一个变量的原子操作。

CAS总结

任何技术都不是完美的，当然，CAS也有他的缺点：
CAS实际上是一种自旋锁，
一直循环，开销比较大。
只能保证一个变量的原子操作，多个变量依然要加锁。
引出了ABA问题（C# Interlocked.CompareExchange()方法可解决）。
而他的使用场景适合在一些并发量不高、线程竞争较少的情况，加锁太重。但是一旦线程冲突严重的情况下，循环时间太长，为给CPU带来很大的开销。

CAS机制的案例：

下面的基本示例展示了无锁堆栈中的 SpinWait 结构。如果需要高性能的线程安全堆栈，请考虑使用 System.Collections.Concurrent.ConcurrentStack<T>。

详解：启用3个线程给自定义堆栈LockFreeStack<T>的字段reeStac 添加数据（0-20）。用到cas 技术保证了线程的同步。

LockFreeStack<int> reeStac = new();

for (int i = 1; i <=3; i++)

{

    Thread se = new Thread(test);

    se.Start();

}

    void test(){

    for (int i = 0; i < 20; i++)

    {

        reeStac.Push(i);

    }

}

public class LockFreeStack<T>

{

    private volatile Node m_head;

    private class Node { public Node Next; public T Value; }

    public void Push(T item)

    {

        var spin = new SpinWait();

        Node node = new Node { Value = item }, head ;

        while (true)

        {

            head = m_head;

            node.Next = head;

            Console.WriteLine("Processor:{0},Thread{1},priority:{2} count：{3} ", Thread.GetCurrentProcessorId(), Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Thread.CurrentThread.Priority,item );

            Node dd = Interlocked.CompareExchange(ref m_head, node, head);//如果相等 就把node赋值给m_head,返回值都是原来的m_head。

            if (dd == head) break;//判断是否赋值成功。成功就跳出死循环。

            spin.SpinOnce();

            Console.WriteLine("Processor:{0},Thread{1},priority:{2}  spin.SpinOnce()", Thread.GetCurrentProcessorId(), Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Thread.CurrentThread.Priority);

        }

    }

    public bool TryPop(out T result)

    {

        result = default(T);

        var spin = new SpinWait();

        Node head;

        while (true)

        {

            head = m_head;

            if (head == null) return false;

            if (Interlocked.CompareExchange(ref m_head, head.Next, head) == head)

            {

                result = head.Value;

                return true;

            }

            spin.SpinOnce();

        }

    }

}