EFK的安装和收集docker容器日志展示
在用户根目录创建个filebeat.docker.yml文件,文件内容如下
filebeat.config:
modules:
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
reload.enabled: false filebeat.autodiscover:
providers:
- type: docker
templates:
- condition:
contains:
docker.container.labels.collectLog: "true"
config:
- type: container
paths:
- /var/lib/docker/containers/${data.docker.container.id}/*.log processors:
- add_cloud_metadata: ~ output.elasticsearch:
hosts: '${ELASTICSEARCH_HOSTS:elasticsearch:9200}'
username: '${ELASTICSEARCH_USERNAME:}'
password: '${ELASTICSEARCH_PASSWORD:}'
其中templates的condition里表示的是收集labels里有collectLog: "true"的容器的日志
通过docker-compose安装es filebeat kibana。(PS:这个单节点的efk,集群高可用的话一般还需要搭配队列,redis或者kafka。而且es一般也是集群,filebeat是每个节点一个,那样的话就得用k8s才方便了)
version: "3"
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0
container_name: es
environment:
- discovery.type=single-node
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.8.0
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
filebeat:
image: docker.elastic.co/beats/filebeat:7.8.0
container_name: filebeat
environment:
- output.elasticsearch.hosts=["elasticsearch:9200"]
user: root
volumes:
- "~/filebeat.docker.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro"
- "/var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro"
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro"
然后启动一个容器,labels里有collectLog: "true"就行.
这里我以一个asp.net core服务为例,docker-compose.yml如下,镜像和服务名改为你自己的即可。
version: "3"
services:
xx_api:
container_name: xx_api
image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/xx/xx3api:latest
labels:
collectLog: "true"
ports:
- 9005:80
最后在kibana显示日志。
打开kibana的站点,点击Management
然后点击Kibana的Index Patterns, 再点创建索引样式
输入filebeat*,点击下一步
然后选个模式,我选的是timestamp的。这样就创建索引了。
回到主页,点击logs
就可以看到日志成功显示出来了。
EFK的安装和收集docker容器日志展示的更多相关文章
- elk-filebeat收集docker容器日志
目录 使用docker搭建elk filebeat安装与配置 docker容器设置 参考文章 首发地址 使用docker搭建elk 1.使用docker-compose文件构建elk.文件如下: ve ...
- ELK:收集Docker容器日志
简介 之前写过一篇博客 ELK:日志收集分析平台,介绍了在Centos7系统上部署配置使用ELK的方法,随着容器化时代的到来,容器化部署成为一种很方便的部署方式,收集容器日志也成为刚需.本篇文档从 容 ...
- ELK:收集k8s容器日志最佳实践
简介 关于日志收集这个主题,这已经是第三篇了,为什么一再研究这个课题,因为这个课题实在太重要,而当今优秀的开源解决方案还不是很明朗: 就docker微服务化而言,研发有需求标准输出,也有需求文件输出, ...
- docker容器日志收集方案汇总评价总结
docker日志收集方案有太多,下面截图罗列docker官方给的日志收集方案(详细请转docker官方文档).很多方案都不适合我们下面的系列文章没有说. 经过以下5篇博客的叙述简单说下docker容器 ...
- docker容器日志收集方案(方案一 filebeat+本地日志收集)
filebeat不用多说就是扫描本地磁盘日志文件,读取文件内容然后远程传输. docker容器日志默认记录方式为 json-file 就是将日志以json格式记录在磁盘上 格式如下: { " ...
- docker容器日志收集方案(方案二 filebeat+syslog本地日志收集)
与方案一一样都是把日志输出到本地文件系统使用filebeat进行扫描采集 不同的是输出的位置是不一样的 我们对docker进行如下设置 sudo docker service update --lo ...
- docker 容器日志集中 ELK + filebeat
docker 容器日志集中 ELK ELK 基于 ovr 网络下 docker-compose.yaml version: '2' networks: network-test: external: ...
- docker容器日志查看
日志分两类,一类是 Docker 引擎日志:另一类是 容器日志. Docker 引擎日志 Docker 引擎日志 一般是交给了 Upstart(Ubuntu 14.04) 或者 systemd (Ce ...
- docker容器日志管理
docker容器日志分为两类:docker引擎日志(Docker本身运行的日志)和容器日志(各个容器内产生的日志) 一.Docker引擎日志: Centos系统下的docker引擎日志一般给syste ...
随机推荐
- PHP 数组函数分类整理
1.处理数组键名相关的函数: array_change_key_case - 返回字符串键名全为小写或大写的数组. array_key_exists - 检查给定的键名或索引是否存在于数组中 arra ...
- 字符编码和python文件操作
字符编码和文件操作 目录 字符编码和文件操作 1. 字符编码 1.1 什么是字符编码 1.2 字符编码的发展史 1.2.1 ASCII码 1.2.2 各国编码 1.2.3 Unicode 1.3 字符 ...
- SSM整合小项目
1.文件目录结构 2.MyBatis配置 创建数据库环境 CREATE DATABASE `ssmbuild`; USE `ssmbuild`; DROP TABLE IF EXISTS `books ...
- es基本概念
电商实时数据分析平台需要学些什么? [运营指标,流量指标,销售转化指标,客户价值指标,商品指标,营销指标,风险控制指标,市场竞争指标]等电商指标数据. 检索,数据更新,排序,分词,query等缓存机 ...
- C#使用Thrift作为RPC框架实战(四)之TSocket
前言 在前几个小节中我们讲了Thrift框架的基本概念以及重要的名称空间,接下来的几个小节,我们将站在实战的角度来深入讲解一些Thrift的重要类型.本小节我先要讲一下Thrift框架支持TCP通信的 ...
- nodejs中的fs模块中的方法
nodejs中的fs模块 引入模块 const fs =require("fs") 检测文件是否存在fs.stat(path,callback) fs.stat("./n ...
- Arc123 D
Arc123 D 很好考场降智了. 感觉\(D\)比\(C\)好做多了. 考虑\(C_i = A_i - B_i\),那么有\(C_{i + 1} \leq C_i,B_i \leq B_{i + 1 ...
- Codeforces 1158F - Density of subarrays(dp,神仙题)
Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 人生中第一道 *3500(显然不是自己独立 AC 的),不过还是祭一下罢 神仙 D1F 首先考虑对于给定的序列 \(a_1,a_2,\do ...
- matplotlib 画饼图
有个瑕疵,某一块儿比例过小时,文字会重叠. 1 def pizza(data,labs,title): 2 import matplotlib 3 import matplotlib.pyplot a ...
- BeautifulSoup解析库的介绍和使用
### BeautifulSoup解析库的介绍和使用 ### 三大选择器:节点选择器,方法选择器,CSS选择器 ### 使用建议:方法选择器 > CSS选择器 > 节点选择器 ## 测试文 ...