【LeetCode】221. Maximal Square 解题报告（Python & C++）

作者： 负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.cn/

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目录

• • 题目描述
  • 题目大意
  • 解题方法
  • • 动态规划
  • 日期

题目地址: https://leetcode.com/problems/maximal-square/description/

题目描述

Given a 2D binary matrix filled with 0’s and 1’s, find the largest square containing only 1’s and return its area.

Example:

Input: 

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0

Output: 4

题目大意

给出了一个二维的数组，求在这里面能够成的最大的正方形面积是多少。

解题方法

动态规划

有两种方法，第一种就是对矩阵的每个位置求左上角以上所有元素的和，然后用所有可能构成的正方形的区域内进行面积计算，如果面积等于正方形边长的平方，说明是一个正方形，然后求最大面积。

第二种方法使用DP。设这个DP[i][j]数组为以i, j位置为右下角顶点的能够成的最大正方形的边长。数组如果是第一行或者第一列，显然dp和matrix相等。如果是其他位置，当matrix[i][j] = 1时，能够成的正方形等于左边、上边、左上能够成的正方形边长的最小值+1.为什么是最小值？因为只要存在一个0，那么就没法构成更大的正方形，这个是很保守的策略。

递推公式如下：

1. dp[0][j] = matrix[0][j] (topmost row);
2. dp[i][0] = matrix[i][0] (leftmost column);
3. For i > 0 and j > 0: if matrix[i][j] = 0, dp[i][j] = 0; if matrix[i][j] = 1, dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1]) + 1.

用图来说：

时间复杂度是O(N^{2)，空间复杂度是O(N}2)。

class Solution(object):
    def maximalSquare(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[str]]
        :rtype: int
        """
        if not matrix: return 0
        M = len(matrix)
        N = len(matrix[0])
        dp = [[0] * N for _ in range(M)]
        for i in range(M):
            dp[i][0] = int(matrix[i][0])
        for j in range(N):
            dp[0][j] = int(matrix[0][j])
        for i in range(1, M):
            for j in range(1, N):
                if int(matrix[i][j]) == 1:
                    dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1
        return max(map(max, dp)) ** 2

C++代码如下：

class Solution {
public:
    int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
        if (matrix.size() == 0 || matrix[0].size() == 0) return 0;
        const int M = matrix.size(), N = matrix[0].size();
        vector<vector<int>> dp(M, vector<int>(N, 0));
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < M; ++i) {
            for (int j = 0; j < N; ++j) {
                if (i == 0 || j == 0)
                    dp[i][j] = matrix[i][j] - '0';
                else if (matrix[i][j] == '1')
                    dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])) + 1;
                res = max(res, dp[i][j]);
            }
        }
        return res * res;
    }
};

参考资料：

https://leetcode.com/problems/maximal-square/discuss/61935/6-lines-Visual-Explanation-O(mn)
https://www.youtube.com/watch?v=vkFUB--OYy0

日期

2018 年 10 月 10 日 —— 冻成狗
2019 年 1 月 11 日 —— 小光棍节？