一: 对象的概念

”面向对象“的核心是“对象”二字,而对象的精髓在于“整合“,什么意思?

所有的程序都是由”数据”与“功能“组成,因而编写程序的本质就是定义出一系列的数据,然后定义出一系列的功能来对数据进行操作。在学习”对象“之前,程序中的数据与功能是分离开的,如下:

# 数据:name、age、sex
name='lili'
age=18
sex='female' # 功能:tell_info
def tell_info(name,age,sex):
print('<%s:%s:%s>' %(name,age,sex)) # 此时若想执行查看个人信息的功能,需要同时拿来两样东西,一类是功能tell_info,另外一类则是多个数据name、age、sex,然后才能执行,非常麻烦
tell_info(name,age,sex)
1、面向过程编程
核心是过程二字,过程指的是解决的步骤,即先干啥、再干啥、后干啥
基于该思想写程序就在设计一条条的流水线

优点:复杂的问题流程化、进而简单化
缺点:牵一发而动全身,扩展差

2、面向对象编程
核心是“对象”二字,对象指的是盛放相关的数据与功能的容器
基于该思想编写程序就在创造一个个的容器来把相关的东西盛到一起

优点:扩展性强
缺点:加大了编程的复杂度

在学习了“对象”之后,我们就有了一个容器,该容器可以盛放数据与功能,所以我们可以说:对象是把数据与功能整合到一起的产物,或者说”对象“就是一个盛放数据与功能的容器/箱子/盒子。

在了解了对象的基本概念之后,理解面向对象的编程方式就相对简单很多了,面向对象编程就是要造出一个个的对象,把原本分散开的相关数据与功能整合到一个个的对象里,这么做既方便使用,也可以提高程序的解耦合程度,进而提升了程序的可扩展性(需要强调的是,软件质量属性包含很多方面,面向对象解决的仅仅只是扩展性问题)

二 :类与对象

类即类别/种类,是面向对象分析和设计的基石,如果多个对象有相似的数据与功能,那么该多个对象就属于同一种类。有了类的好处是:我们可以把同一类对象相同的数据与功能存放到类里,而无需每个对象都重复存一份,这样每个对象里只需存自己独有的数据即可,极大地节省了空间。所以,如果说对象是用来存放数据与功能的容器,那么类则是用来存放多个对象相同的数据与功能的容器。

​ 综上所述,虽然我们是先介绍对象后介绍类,但是需要强调的是:在程序中,必须要事先定义类,然后再调用类产生对象(调用类拿到的返回值就是对象)。产生对象的类与对象之间存在关联,这种关联指的是:对象可以访问到类中共有的数据与功能,所以类中的内容仍然是属于对象的,类只不过是一种节省空间、减少代码冗余的机制,面向对象编程最终的核心仍然是去使用对象。

​ 在了解了类与对象这两大核心概念之后,我们就可以来介绍一下面向对象编程啦。

三 面向对象编程

3.1 类的定义与实例化

我们以开发一个清华大学的选课系统为例,来简单介绍基于面向对象的思想如何编写程序

面向对象的基本思路就是把程序中要用到的、相关联的数据与功能整合到对象里,然后再去使用,但程序中要用到的数据以及功能那么多,如何找到相关连的呢?我需要先提取选课系统里的角色:学生、老师、课程等,然后显而易见的是:学生有学生相关的数据于功能,老师有老师相关的数据与功能,我们单以学生为例:

# 学生1:
数据:
学校=清华大学
姓名=李建刚
性别=男
年龄=28
功能:
选课 # 学生2:
数据:
学校=清华大学
姓名=王大力
性别=女
年龄=18
功能:
选课 # 学生3:
数据:
学校=清华大学
姓名=牛嗷嗷
性别=男
年龄=38
功能:
选课

我们可以总结出一个学生类,用来存放学生们相同的数据与功能:

# 学生类
相同的特征:
学校=清华大学
相同的功能:
选课

基于上述分析的结果,我们接下来需要做的就是在程序中定义出类,然后调用类产生对象

class Student: # 类的命名应该使用“驼峰体”

    school='清华大学' # 数据

    def choose(self): # 功能
print('%s is choosing a course' %self.name)

类体最常见的是变量的定义和函数的定义,但其实类体可以包含任意Python代码,类体的代码在类定义阶段就会执行,因而会产生新的名称空间用来存放类中定义的名字,可以打印Student.__dict__来查看类这个容器内盛放的东西.

>>> print(Student.__dict__)
{..., 'school': '清华大学', 'choose': <function Student.choose at 0x1018a2950>, ...}

调用类的过程称为将类实例化,拿到的返回值就是程序中的对象,或称为一个实例

>>> stu1=Student() # 每实例化一次Student类就得到一个学生对象
>>> stu2=Student()
>>> stu3=Student()
如此stu1、stu2、stu3全都一样了(只有类中共有的内容,而没有各自独有的数据),想在实例化的过程中就为三位学生定制各自独有的数据:姓名,性别,年龄,需要我们在类内部新增一个__init__方法,如下:
class Student:
school='清华大学' #该方法会在对象产生之后自动执行,专门为对象进行初始化操作,可以有任意代码,但一定不能返回非None的值
def __init__(self,name,sex,age):
self.name=name
self.sex=sex
self.age=age def choose(self):
print('%s is choosing a course' %self.name)

然后我们重新实例出三位学生

>>> stu1=Student('李建刚','男',28)
>>> stu2=Student('王大力','女',18)
>>> stu3=Student('牛嗷嗷','男',38)

单拿stu1的产生过程来分析,调用类会先产生一个空对象stu1,然后将stu1连同调用类时括号内的参数一起传给Student.__init__(stu1,’李建刚’,’男’,28)

def __init__(self, name, sex, age):
self.name = name # stu1.name = '李建刚'
self.sex = sex # stu1.sex = '男'
self.age = age # stu1.age = 28

会产生对象的名称空间,同样可以用__dict__查看

>>> stu1.__dict__
{'name': '李建刚', 'sex': '男', 'age': 28}

至此,我们造出了三个对象与一个类,对象存放各自独有的数据,类中存放对象们共有的内容


存的目的是为了用,那么如何访问对象或者类中存放的内容呢?

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