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os: windows
数据库: ms sql server
目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp .
-- 建表
create table t_userinfo
(
userid int identity(,) primary key nonclustered,
nick varchar() not null default '',
classid int not null default ,
writetime datetime not null default getdate()
)
go -- 建索引
create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid)
go -- step . declare @i int
declare @k int
declare @nick varchar()
set @i =
while @i<
begin
set @k = @i %
set @nick = convert(varchar,@i)
insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate())
set @i = @i +
end
-- 耗时 : ,需要耐心等待 -- step .
select top userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
where userid not in
(
select top userid from t_userinfo order by userid asc
) -- 耗时 秒 ,够长的 -- step .
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
(
select top a.userid from
(
select top userid from t_userinfo order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
order by a.userid asc -- 耗时 秒,太快了吧,不可以思议 -- step where 查询
select top userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
where classid = and userid not in
(
select top userid from t_userinfo
where classid =
order by userid asc
)
-- 耗时 秒 -- step where 查询
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
(
select top a.userid from
(
select top userid from t_userinfo
where classid =
order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
order by a.userid asc -- 查询分析器显示不到 秒. 查询效率分析:
子查询为确保消除重复值,必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。 如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。 建立合理的索引,避免扫描多余数据,避免表扫描!
几百万条数据,照样几十毫秒完成查询

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