【转】Python 中map、reduce、filter函数
转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin
介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法:
一:map
map(...)
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
说明:
对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list。
例子:


>>> map(str, range(5)) #对range(5)各项进行str操作
['0', '1', '2', '3', '4'] #返回列表
>>> def add(n):return n+n
...
>>> map(add, range(5)) #对range(5)各项进行add操作
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> map(lambda x:x+x,range(5)) #lambda 函数,各项+本身
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> map(lambda x:x+1,range(10)) #lambda 函数,各项+1
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> map(add,'zhoujy')
['zz', 'hh', 'oo', 'uu', 'jj', 'yy'] #想要输入多个序列,需要支持多个参数的函数,注意的是各序列的长度必须一样,否则报错:
>>> def add(x,y):return x+y
...
>>> map(add,'zhoujy','Python')
['zP', 'hy', 'ot', 'uh', 'jo', 'yn']
>>> def add(x,y,z):return x+y+z
...
>>> map(add,'zhoujy','Python','test') #'test'的长度比其他2个小
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (3 given) >>> map(add,'zhoujy','Python','testop')
['zPt', 'hye', 'ots', 'uht', 'joo', 'ynp']


二:reduce
reduce(...)
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
说明:
对sequence中的item顺序迭代调用function,函数必须要有2个参数。要是有第3个参数,则表示初始值,可以继续调用初始值,返回一个值。
例子:


>>> def add(x,y):return x+y
...
>>> reduce(add,range(10)) #1+2+3+...+9
45
>>> reduce(add,range(11)) #1+2+3+...+10
55
>>> reduce(lambda x,y:x*y,range(1,3),5) #lambda 函数,5是初始值, 1*2*5
10
>>> reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6)) #阶乘,1*2*3*4*5
120
>>> reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),3) #初始值3,结果再*3
360
>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5,6]) #1+2+3+4+5+6
21


三:filter
filter(...)
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
说明:
对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True(!=0)的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回,False则退出(0),进行过滤。
例子:


>>> def div(n):return n%2
...
>>> filter(div,range(5)) #返回div输出的不等于0的真值
[1, 3]
>>> filter(div,range(10))
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> filter(lambda x : x%2,range(10)) #lambda 函数返回奇数,返回列表
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> filter(lambda x : not x%2,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> def fin(n):return n!='z' #过滤'z' 函数,出现z则返回False
...
>>> filter(fin,'zhoujy') #'z'被过滤
'houjy'
>>> filter(lambda x : x !='z','zhoujy') #labmda返回True值
'houjy'
>>> filter(lambda x : not x=='z','zhoujy') #返回:字符串
'houjy'


上面的这些例子中都用到了一个 lambda表达式,下面举个例子,更多信息见这里。
>>> a=lambda x:x+3
>>> a(2)
5
>>> a=lambda x,y:x+y
>>> a(2,3)
5
四,应用map,reduce,filter
1):实现5!+4!+3!+2!+1!


#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
def add_factorial(n):
empty_list=[] #声明一个空列表,存各个阶乘的结果,方便这些结果相加
for i in map(lambda x:x+1,range(n)): #用传进来的变量(n)来生成一个列表,用map让列表都+1,eg:range(5) => [1,2,3,4,5]
a=reduce(lambda x,y:x*y,map(lambda x:x+1,range(i))) #生成阶乘,用map去掉列表中的0
empty_list.append(a) #把阶乘结果append到空的列表中
return empty_list
if __name__ == '__main__':
import sys
#2选1
#(一)
try:
n = input("Enter a Number(int) : ")
result=add_factorial(n) #传入变量
print reduce(lambda x,y:x+y,result) #阶乘结果相加
except (NameError,TypeError):
print "That's not a Number!"
#(二)
# result = add_factorial(int(sys.argv[1])) #传入变量
# print reduce(lambda x,y:x+y,result) #阶乘结果相加


结果:


zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python factorial.py
Enter a Number(int) : 1
1
zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python factorial.py
Enter a Number(int) : 2
3
zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python factorial.py
Enter a Number(int) : 3
9
zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python factorial.py
Enter a Number(int) : 4
33
zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python factorial.py
Enter a Number(int) : 5
153
zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$


2):将100~200以内的质数挑选出来
思路:
质数是指:只有1和它本身两个因数,如2、3、5、7都是质数,即能被1和本身整除,1不是质数。
比如一个数字N,看它是否质数的话,就要看:有没有能整除【2,N】之间的数X(不包含本身),即N%X是否为0,要是没有就为质数。
所以我们要实现的算法是:拿一个数字N,去除以【2,N】之间的数X,来得到质数,即:N/2,N/3,……,N/N-2,N/N-1 ===> N/range(2,N)


#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
def is_prime(start,stop):
stop = stop+1 #包含列表右边的值
prime = filter(lambda x : not [x%i for i in range(2,x) if x%i == 0],range(start,stop)) #取出质数,x从range(start,stop) 取的数
print prime if __name__ == '__main__':
try :
start = input("Enter a start Number :")
except :
start = 2 #开始值默认2
try :
stop = input("Enter a stop Number :")
except :
stop = 0 #停止数,默认0,即不返回任何值
is_prime(start,stop)


结果:


zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python prime.py
Enter a start Number :
Enter a stop Number :10
[2, 3, 5, 7]
zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python prime.py
Enter a start Number :10
Enter a stop Number :20
[11, 13, 17, 19]
zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python prime.py
Enter a start Number :
Enter a stop Number :
[]

【转】Python 中map、reduce、filter函数的更多相关文章
- Python基础-map/reduce/filter
一.map Python内置函数,用法及说明如下: class map(object): """ map(func, *iterables) --> map obj ...
- Python: lambda, map, reduce, filter
在学习python的过程中,lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda? 下面就上面的问题进行一下解答. 1.lambda是什么? ...
- python基础===map, reduce, filter的用法
filter的用法: 这还是一个操作表list的内嵌函数'filter' 需要一个函数与一个list它用这个函数来决定哪个项应该被放入过滤结果队列中遍历list中的每一个值,输入到这个函数中如果这个函 ...
- Demo of Python "Map Reduce Filter"
Here I share with you a demo for python map, reduce and filter functional programming thatowned by m ...
- python中map()函数用法
map函数的原型是map(function, iterable, …),它的返回结果是一个列表. 参数function传的是一个函数名,可以是python内置的,也可以是自定义的. 参数iterabl ...
- map/reduce/filter/lambda
Python内建了map()/reduce()/filter()函数. map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的It ...
- Python 函数式编程 & Python中的高阶函数map reduce filter 和sorted
1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数 ...
- python之map、filter、reduce、lambda函数 转
python之map.filter.reduce.lambda函数 转 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5300340.html 阅读目录 map ...
- [python基础知识]python内置函数map/reduce/filter
python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法) ...
随机推荐
- [java基础]循环结构2
[java基础]循环结构2 写了几个循环结构练习~记录一下~~ 1:99乘法表 /** 文件路径:G:\JavaByHands\循环语句\ 文件名称:GameForFor.java 编写时间:2016 ...
- git: windows git ssh keys生成
http://blog.csdn.net/lsyz0021/article/details/52064829 当我们使用github或者bitbucket等仓库时我们有可能需要ssh认证,所以需要生成 ...
- 【xsy1019】小A的树论
题意 三种操作: ①区间增值 ②某一个点换父亲 ③求子树和 \(1\leq n\leq 100000\) 分析 Splay维护dfn序. 小结 (1)使用Splay,通常要在Splay的两端各添加一个 ...
- HTML中的target(_self,_blank)用法总结
HTML中的target(_self,_blank)用法总结 最近一个项目,多次遇到target='_self', target='_blank'的用法, 再次总结一下: 1.<a>标签 ...
- 用Application和Session统计在线人数[转]
在Global.asax全局变量文件中,修改其中的 Session_Start 和 Session_End 方法:代码如下: protected void Session_Start(object ...
- JDK配置
一.下载和安装 二.配置环境变量 1.计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量 2.系统变量→新建JAVA_HOME,值为jdk的安装目录(如C:\Java\jdk1.7.0) 3.系统变量→修改P ...
- 使用Chrome工具来分析页面的绘制状态
Chrome Canary(Chrome “金丝雀版本”)目前已经支持Continuous painting mode,用于分析页面性能.这篇文章将会介绍怎么才能页面在绘制过程中找到问题和怎么利用这个 ...
- zz转码问题
http://blog.csdn.net/tge7618291/article/details/7599902 主原创文章,未经博主允许不得转载. <&l ...
- scala学习笔记
一 入门 为了增加编程趣味和技能,学习新语言,体会函数式编程和简易的并发管理模型,了解日渐活跃的Spark,尝试下Scala.Scala = Scalable language,作者是Martin O ...
- MYSQL 基于GTID的复制
1.概述 从MYSQL5.6 开始,mysql开始支持GTID复制. 基于日志点复制的缺点: 从那个二进制日志的偏移量进行增量同步,如果指定错误会造成遗漏或者重复,导致数据不一致. 基于GTID复制: ...