前言

看到DateWhale出了一篇安装教程(微信公众号DateWhale),决定体验一下Tensorflow1.9的GPU版本。。其实一开始装的是2.0,但是tf.Session()就报错了,说是2.0不能这么用,

于是有点怂,还是装回1.X版本先玩玩吧,至少教程多啊。。

正文

总共所需环境为

Anaconda3.X,

CUDA9.0以上,以及

cuDNN7.5以上的配置,

一、

首先Anaconda是已经有3.6的版本了,

二、

然后在自己机子上看了一下环境变量,原来很久以前我就装了CUDA的9.0版本,挺爽。。

测试一下CUDA是安装成功的,CMD打开命令行窗口,敲:

nvcc -V

#

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:32_Central_Daylight_Time_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

出现了CUDA的版本信息,我这里是9.0,那么就表示CUDA安装成功了。然后在CUDA的安装文件夹里C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

在bin和include文件夹里找了一圈都没找到cuDNN这个库,说明我应该重新下载。。

三、

于是,在这个网站里下载和CUDA对应版本的cuDNN——https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

可以看到我应该是需要下载7.6.1版本的,于是下载。。

下载完之后需要把该文件拷贝到CUDA文件夹下,具体如下

环境变量配置

首先是在用户的环境变量里,把CUPTA和cudnn的路径都添加进来

然后是在系统的环境变量里配置

安装

pip install tensorflow-gpu==1.9

测试

1、

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.test.is_gpu_available()

假如显示True,则说明GPU版本安装成功;

2、

import numpy
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c)) #

MatMul: (MatMul): /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
2019-06-27 21:36:15.732130: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\placer.cc:886] MatMul: (MatMul)/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
Const: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
2019-06-27 21:36:15.739942: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\placer.cc:886] Const: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
a: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
2019-06-27 21:36:15.750423: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\placer.cc:886] a: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
b: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
2019-06-27 21:36:15.763625: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\placer.cc:886] b: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0
[[22. 28.]
[49. 64.]]

说明tensorflow调用GPU工作

win10安装Tensorflow1.9GPU版本的更多相关文章

  1. Win10安装TensorFlow1.9-GPU版本

    前言 前段时间更新自己电脑上的tf1.4到1.9,没想到踩了这么多坑...特意记录下来希望可以帮到大家 删除旧版本 如果你电脑上没有安装旧版本的tf,就可以忽略这一步.我是因为想要升级到最新版本,所以 ...

  2. 2018最新win10 安装tensorflow1.4(GPU/CPU)+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决

    原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 关于W ...

  3. win10 安装多个版本的jdk,如何切换

    JAVA_HOME C:\software\jdk1.7.0_79 CLASSPATH  .;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%\jre\lib\dt.jar ...

  4. Win10安装MySQL5.7版本 解压缩版方法

    1.下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads 直接点击下载项 下载后: 2.可以把解压的内容随便放到一个目录,我的是如 ...

  5. Tensorflow在win10下的安装(CPU版本)

    环境:win10,64位 1.卸载python3.7,安装python3.6 由于之前已经安装了python,到tensorflow网站查看tensorflow的支持环境,https://tensor ...

  6. win10下通过Anaconda安装TensorFlow-GPU1.3版本,并配置pycharm运行Mnist手写识别程序

    折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 ...

  7. Win10安装2 —— 版本的选择与下载

    本文内容皆为作者原创,如需转载,请注明出处:https://www.cnblogs.com/xuexianqi/p/12368795.html 一:各个版本的区别 1.Windows10 Home(家 ...

  8. Win10安装.Net Framework4.7及更高版本

    问题描述 使用VS打开项目工程时,提示未安装.net framework4.7,但在启用或关闭windows功能里已经勾选了.net framework 4.7的全部功能. 直接从网上下载.net f ...

  9. 机器学习环境搭建安装TensorFlow1.13.1+Anaconda3.5.3+Python3.7.1+Win10

    安装Python3.7.1 此处不再赘述安装过程,作为记录 安装Anaconda3.5.3 Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 方案1. 可以直接从官网https:/ ...

随机推荐

  1. [USACO12FEB]牛券Cow Coupons(堆,贪心)

    [USACO12FEB]牛券Cow Coupons(堆,贪心) 题目描述 Farmer John needs new cows! There are N cows for sale (1 <= ...

  2. ui自动化之selenium操作(二)定位元素-简单操作

    1. 将浏览器最大化 这里拿chrome举例,但是我在执行的时候一直报错,被坑了好久; 解决办法: 这是因为chromedriver是和chrome一一对应的,不兼容的版本就会报错: 所有chrome ...

  3. java选做猜数字

    程序设计思想 第一步:使用随机数生成1-100的数字 第二步:让用户输入数字 第三步:输入的数字与生成数字不同执行下一步,相同执行第五步 第四步:比较两数大小并输出结果,并返回第二步 第五步:输出猜对 ...

  4. 34.ITerm配置使用——2019年12月24日

    2019年12月23日15:17:36 ITerm使用教程 1.快键键配置 设置方法 设置方法如下: (1)选择 Preference 进入偏好设置: (2)选择 Profiles > Keys ...

  5. Linux系统无法启动故障解决方案

    Linux系统无法启动故障解决方案 2011-09-27 09:42 佚名 比特网 我要评论(0) 字号:T | T 不管你多么喜爱你的Linux系统机器,有时候你都必须恢复你的系统.是的,即使一台L ...

  6. IDEA 2018.1可用License服务(持续更新)

    1. http://idea.congm.in 2.http://idea.toocruel.net

  7. linux常用的命令一:系统工作命令

    系统工作命令: 帮助命令:man -h \ man --help(tips:‘--’长格式后用完整的选项名称,‘-’短格式后用单个字母缩写) echo命令:格式:echo [字符串|$变量] date ...

  8. R-CNN常见问题

    可以不进行特定样本下的微调吗?可以直接采用AlexNet CNN网络的特征进行SVM训练吗? 不针对特定任务进行微调,而将CNN当成特征提取器,pool5层得到的特征是基础特征,类似于HOG.SIFT ...

  9. go语言系列--输出正弦函数

    实验所用到的标准库和包 库与包之间的理解可以类比成:数据库种的库和表 库名 作用 image 常见图形格式的访问及生成 log 日志记录库 math 数学库 os 操作系统平台不依赖平台操作封装 查看 ...

  10. Mongodb分片副本集集群搭建

    一.环境准备 1.1.主机信息(机器配置要求见硬件及开发标准规范文档V1.0) 序号 主机名 IP 1 DB_01 10.202.105.52 2 DB_02 10.202.105.53 3 DB_0 ...