HSV颜色识别-HSV基本颜色分量范围
原文地址:https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776
一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的,然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围,下面是通过实验计算的模糊范围(准确的范围在网上都没有给出)。
H: 0 — 180
S: 0 — 255
V: 0 — 255
此处把部分红色归为紫色范围:
目前在计算机视觉领域存在着较多类型的颜色空间(color space)。HSL和HSV是两种最常见的圆柱坐标表示的颜色模型,它重新影射了RGB模型,从而能够视觉上比RGB模型更具有视觉直观性。
HSV颜色空间
HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集,圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个面,所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ,绿色对应于角度120°,蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中,每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1,所以圆锥顶面的半径为1。HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集,这个 模型中饱和度为百分之百的颜色,其纯度一般小于百分之百。在圆锥的顶点(即原点)处,V=0,H和S无定义, 代表黑色。圆锥的顶面中心处S=0,V=1,H无定义,代表白色。从该点到原点代表亮度渐暗的灰色,即具有不同 灰度的灰色。对于这些点,S=0,H的值无定义。可以说,HSV模型中的V轴对应于RGB颜色空间中的主对角线。 在圆锥顶面的圆周上的颜色,V=1,S=1,这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配色的方法。画家用改变色浓和 色深的方法从某种纯色获得不同色调的颜色,在一种纯色中加入白色以改变色浓,加入黑色以改变色深,同时 加入不同比例的白色,黑色即可获得各种不同的色调。
HSI颜色空间
HSI色彩空间是从人的视觉系统出发,用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩。HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。用这种 描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂,但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。 通常把色调和饱和度通称为色度,用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感 程度远强于对颜色浓淡的敏感程度,为了便于色彩处理和识别,人的视觉系统经常采用HSI色彩空间, 它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中 方便地使用,它们可以分开处理而且是相互独立的。因此,在HSI色彩空间可以大大简化图像分析 和处理的工作量。HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法,因而它们之间存在着 转换关系。
HSI 色彩模型是从人的视觉系统出发,用 H 代表色相 (Hue)、S 代表饱和度 (Saturation) 和 I 代表亮度 (Intensity) 来描述色彩。饱和度与颜色的白光光量刚好成反比,它可以说是一个颜色鲜明与否的指标。因此如果我们在显示器上使用 HIS 模型来处理图像,将能得到较为逼真的效果。
色相 (Hue):指物体传导或反射的波长。更常见的是以颜色如红色,橘色或绿色来辨识,取 0 到 360 度的数值来衡量。
饱和度 (Saturation):又称色度,是指色彩的强度或纯度。饱和度代表灰色与色调的比例,并以 0% (灰色) 到 100% (完全饱和) 来衡量。
亮度 (Intensity):是指颜色的相对明暗度,通常以 0% (黑色) 到 100% (白色) 的百分比来衡量。
HSL代表色调(Hue),饱和度(Saturation)和亮度(Lightness),通常也称为HLS。HSV代表色调,饱和度和值(Value)。注意HSL 和HSV的两个H的含义是相同的,而饱和度的定义是不同的,虽然都叫饱和度,从后面的定义可以看出二者的不同。
HSL 和 HSV 二者都把颜色描述在圆柱体内的点,这个圆柱的中心轴取值为自底部的黑色到顶部的白色而在它们中间是的灰色,绕这个轴的角度对应于“色相”,到这个轴的距离对应于“饱和度”,而沿着这个轴的距离对应于“亮度”,“色调”或“明度”。 HSV 以人类更熟悉的方式封装了关于颜色的信息:“这是什么颜色?深浅如何?明暗如何?”。HSL 颜色空间类似于 HSV,在某些方面甚至比它还好。HSL的模型为双圆锥形状。
这两种表示在用目的上类似,但在方法上有区别。二者在数学上都是圆柱,但 HSV(色相,饱和度,明度)在概念上可以被认为是颜色的倒圆锥体(黑点在下顶点,白色在上底面圆心),HSL 在概念上表示了一个双圆锥体和圆球体(白色在上顶点,黑色在下顶点,最大横切面的圆心是半程灰色)。HSV 模型在 1978 年由埃尔维?雷?史密斯创立。下图给出了HSL和HSV的圆柱模型。
在圆锥上,角度代表色调H,饱和度S表示为点到中心竖线的距离,而亮度或者值V用中心竖线表示。红色的角度为0度,依次为黄色、绿色、青色、蓝色、橙色。连续两种颜色的角度相差60度。
HSV颜色识别-HSV基本颜色分量范围的更多相关文章
- 颜色传感器TCS230及颜色识别电路(转)
摘要 TCS230是美国TAOS公司生产的一种可编程彩色光到频率的传感器.该传感器具有分辨率高.可编程的颜色选择与输出定标.单电源供电等特点:输出为数字量,可直接与微处理器连接.文中主要介绍TCS23 ...
- HSV颜色识别demo
HSV(Hue, Saturation, Value)色彩空间是一种区别与RGB的表示形式.其模型可视为一个倒立的棱锥或圆锥. 其中H为色调,用角度度量,取值范围为0°-360°,从红色开始按逆时针方 ...
- 计算机中的颜色XIV——快速变换颜色的V分量
基本知识回顾: 计算机中的颜色Color,用RGB模式存储(用R.G.B三个分量表示颜色,每个分量的范围是0—255). 而计算机中的颜色除了用RGB模式表示以外,常见的还有HSV模式(或者是HSB. ...
- 50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪(必须以红色为例)
目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶.视频监控.工业质检.医疗诊断等 ...
- Opencv颜色识别与追踪
这是基于颜色识别的物体追踪 不废话 直接看代码 这是Opencv3的代码 //---------------------------------[头文件.命名空间包含部分]-------------- ...
- opencv —— 同时识别三种颜色
要点: 1.识别一种颜色 minH = ; //色相 maxH = ; minS = ; //饱和度 maxS = ; minV = ; // inRange(原图像, 最小值的范围, 最大值的范围, ...
- 基于OpenCV实现对图片及视频中感兴趣区域颜色识别
基于OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别 近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步 ...
- STM32驱动OV7725摄像头颜色识别
实验目的: 使用stm32驱动OV7725摄像头进行图像实时采集,在tft屏幕上实时显示并识别图像中的特定颜色,在颜色的周围画上框. 实验现象: 我的工程代码链接: http://download.c ...
- opencv颜色识别代码分享
android 平台 opencv 实现颜色识别代码:http://www.eyesourcecode.com/thread-40682-1-1.htmlopencv的颜色识别简单实现的代码:http ...
随机推荐
- 全自动链接克隆KVM虚拟机
virt-clone这个命令是基于全克隆的,也就是拷贝虚拟磁盘文件和虚拟配置文件来实现的完整克隆,速度慢,占用空间多 kvm软件包中并没有实现全自动链接克隆的命令或工具,只能手动实现,于是我决定写一个 ...
- 谷歌对Intel 10nm进度不满
Intel 在 10nm 处理器上的节奏可谓是“龟速”,一拖三年,且目前大规模发货的 10nm Ice Lake 处理器仅仅是移动平台低电压,桌面要到明年. 表面波澜不惊,实际上却暗流涌动. 首先是 ...
- nfs服务的配置
nfs服务 nfs简介 Network file system 网络文件系统.NFS server可以看作是一个 file server.它可以让你的pc通过网络将远端的nfs server共享出来的 ...
- Java并发(基础知识)—— Executor框架及线程池
在Java并发(基础知识)—— 创建.运行以及停止一个线程中讲解了两种创建线程的方式:直接继承Thread类以及实现Runnable接口并赋给Thread,这两种创建线程的方式在线程比较少的时候是没有 ...
- 配置Nexus为maven的私服
1.配置Nexus为maven的私服 第一种方式:在项目的POM中如下配置 <repositories> <repository> <id>nexus_public ...
- 如何优雅高效的写博客(Sublime + Markdown + Evernote)
如何优雅高效的写博客(Sublime + Markdown + Evernote) 本文主要是参照了几位大神的博客加上自己捣鼓了半天,比较适合新手流畅阅读 非常感谢下面两位大神: @dc_726: h ...
- oracle的监听控制
来自网络: listener control 监听控制 因为你在键入 lsnrctl 回车之后,就进入到监听控制界面. 在启动.关闭或者重启oracle监听器之前确保使用lsnrctl status命 ...
- k8s存储卷概述
pod本身具有生命周期,故其内部运行的容器及其相关数据自身均无法持久存在.docker支持配置容器使用存储卷将数据持久存储于容器自身文件系统之外的存储空间中,它们可以是节点文件系统或网络文件系统之上的 ...
- Discuz升级
1.下载论坛程序文件 2.备份数据库 3.建立文件夹 old,旧程序除了 data , config, uc_client, uc_server 目录以外的程序移动进入 old目录中4. 上传 u ...
- sizeof运算符、字节对齐考点(面宝P50)
记住几句话: 结构体的长度一定是最长的数据元素类型的整数倍: 某数据元素的起始地址能被该类型所占的字节数整除: 静态变量是存放在全局数据区,而sizeof计算栈中分配的大小,不包括static变量: ...