列出连通集（DFS及BFS遍历图） -- 数据结构

题目：

7-1 列出连通集 (30 分)

给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。

输入格式:

输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E，分别是图的顶点数和边数。随后E行，每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。

输出格式:

按照 “ { v1, v2, v3, ... ,vk } ”的格式，每行输出一个连通集。先输出DFS的结果，再输出BFS的结果。

​1​​ v​2​​ ... v​k​​ }"的格式，每行输出一个连通集。先输出DFS的结果，再输出BFS的结果。

输入样例:

8 6
0 7
0 1
2 0
4 1
2 4
3 5

输出样例:

{ 0 1 4 2 7 }
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }

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分析：

当读完这道题之后，很容易就能够知道我们需要做的两件事：①构建图  ②DFS遍历和BFS遍历

这里为了方便起见（同时数据量并不大），这里将采用邻接矩阵存储图。

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代码：

对结构体结构的定义：

#define max 10
typedef int vertex_type;
typedef int edge_type;
typedef struct graph_matrix{
    int n, e;//顶点数；边数
    vertex_type vexs[max];//顶点一维数组
    edge_type edges[max][max];//邻接矩阵二维数组，元素类型为vector<vertex_type>
}gm;

全局变量visit[]

//visit[]数组；全局变量
int visit[max] = {};

①构建图

//创建图
void create_gm(gm &gm)
{
    cin>>gm.n>>gm.e;
    memset(gm.edges, , sizeof(gm.edges));
    for(int i=; i<gm.n; i++){
        gm.vexs[i] = i;
    }

    //输入边数据
    int a, b;
    for(int i=; i<gm.e; i++){
        cin>>a>>b;
        gm.edges[a][b] = ;
        gm.edges[b][a] = ;
    }
}

②DFS遍历

//深度优先
//id: 以id为起始点
void DFS(gm &gm, int id)
{
    visit[id] = ;
    cout<<id<<" ";
    for(int i=; i<gm.n; i++){
        if(gm.edges[i][id] ==  && visit[i] == ){
            DFS(gm, i);
        }
    }
 } 

③BFS遍历

//宽度优先
 void BFS(gm &gm, int id)
{
    visit[id] = ;
    queue<int> qu;
    qu.push(id);
    while(qu.size() != ){
        int mark = qu.front();
        qu.pop();
        cout<<mark<<" ";
        for(int i=; i<gm.n; i++){
            if(gm.edges[i][mark] ==  && visit[i] == ){
                visit[i] = ;
                qu.push(i);
            }
        }
    }
 }

全部的代码：

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;

#define max 10
typedef int vertex_type;
typedef int edge_type;
typedef struct graph_matrix{
    int n, e;//顶点数；边数
    vertex_type vexs[max];//顶点一维数组
    edge_type edges[max][max];//邻接矩阵二维数组，元素类型为vector<vertex_type>
}gm;

//函数声明
void create_gm(gm &gm);
void DFS(gm &gm, int id);
void BFS(gm &gm, int id);

//visit[]数组；全局变量
int visit[max] = {};

int main()
{
    gm gm;//定义一个叫做gm的邻接矩阵
    create_gm(gm);

    //调用DFS遍历
    for(int i=; i<gm.n; i++){
        if(visit[i] == )continue;
        cout<<"{ ";
        DFS(gm ,i);
        cout<<"}"<<endl;
    }

    //重置visit[]数组
    memset(visit, , sizeof(visit));

    //调用BFS遍历
    for(int i=; i<gm.n; i++){
        if(visit[i] == ){
            cout<<"{ ";
            BFS(gm ,i);
            cout<<"}"<<endl;
        }
    }
    return ;
 } 

//创建图
void create_gm(gm &gm)
{
    cin>>gm.n>>gm.e;
    memset(gm.edges, , sizeof(gm.edges));
    for(int i=; i<gm.n; i++){
        gm.vexs[i] = i;
    }

    //输入边数据
    int a, b;
    for(int i=; i<gm.e; i++){
        cin>>a>>b;
        gm.edges[a][b] = ;
        gm.edges[b][a] = ;
    }
}

//深度优先
void DFS(gm &gm, int id)
{
    visit[id] = ;
    cout<<id<<" ";
    for(int i=; i<gm.n; i++){
        if(gm.edges[i][id] ==  && visit[i] == ){
            DFS(gm, i);
        }
    }
 } 

//宽度优先
 void BFS(gm &gm, int id)
{
    visit[id] = ;
    queue<int> qu;
    qu.push(id);
    while(qu.size() != ){
        int mark = qu.front();
        qu.pop();
        cout<<mark<<" ";
        for(int i=; i<gm.n; i++){
            if(gm.edges[i][mark] ==  && visit[i] == ){
                visit[i] = ;
                qu.push(i);
            }
        }
    }
 }

ALL

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总结：

在这个题目中主要是对之前在树章节中，对关于树的前序遍历（DFS）和层次遍历（BFS）的知识迁移。

① DFS往往会运用到栈来进行实现，而递归就是利用栈的一个实现方法，递归特性使算法代码简洁的同时，也使算法理解困难，

所以对于我这种初学者来说画图和动手实践是最好的学习方法。

例子：“走迷宫，你没有办法用分身术同时走进多叉道路中，不撞南墙不回头。”（来源自网络）

② BFS则是要运用到队列，程序流程相对于DFS来说更为清晰。

例子：“当你眼镜掉了，你趴在地上找，你总是会先摸靠近你的地方，如果没有，再摸远一点的地方。”（来源自网络）

如何对已有知识的新运用也是能力提升的一种，在此我也对DFS和BFS有了更深一层的理解。

嘻嘻:)