【原创】大数据基础之Hive(4)hive元数据库核心表结构
1 dbs
+-------+-----------------------+----------------------------------------------+------------+------------+------------+
| DB_ID | DESC | DB_LOCATION_URI | NAME | OWNER_NAME | OWNER_TYPE |
+-------+-----------------------+----------------------------------------------+------------+------------+------------+
key columns:DB_ID
1.1 database_params
2 tbls
+--------+-------------+-------+------------------+-----------+-----------+-------+---------------------------+----------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| TBL_ID | CREATE_TIME | DB_ID | LAST_ACCESS_TIME | OWNER | RETENTION | SD_ID | TBL_NAME | TBL_TYPE | VIEW_EXPANDED_TEXT | VIEW_ORIGINAL_TEXT | IS_REWRITE_ENABLED |
+--------+-------------+-------+------------------+-----------+-----------+-------+---------------------------+----------------+--------------------+--------------------+--------------------+
key columns:TBL_ID, DB_ID, SD_ID
2.1 table_params
+--------+-----------------------------+-------------+
| TBL_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE |
+--------+-----------------------------+-------------+
3 partitions
+---------+-------------+------------------+-------------+-------+--------+
| PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME | SD_ID | TBL_ID |
+---------+-------------+------------------+-------------+-------+--------+
key columns:PART_ID, SD_ID, TBL_ID
3.1 partition_params
4 sds
+-------+-------+--------------------------------------------------+---------------+---------------------------+-----------------------------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+
| SD_ID | CD_ID | INPUT_FORMAT | IS_COMPRESSED | IS_STOREDASSUBDIRECTORIES | LOCATION | NUM_BUCKETS | OUTPUT_FORMAT | SERDE_ID |
+-------+-------+--------------------------------------------------+---------------+---------------------------+-----------------------------------------------------------------+-------------+------------------------------------------------------------+----------+
key columns:SD_ID, CD_ID, SERDE_ID
4.1 sd_params
5 serdes
+----------+------+----------------------------------------------------+
| SERDE_ID | NAME | SLIB |
+----------+------+----------------------------------------------------+
key columns:SERDE_ID
5.1 serde_params
6 cds
+-------+
| CD_ID |
+-------+
key columns:CD_ID
7 column2_v2
+-------+---------+-------------+-----------+-------------+
| CD_ID | COMMENT | COLUMN_NAME | TYPE_NAME | INTEGER_IDX |
+-------+---------+-------------+-----------+-------------+
key columns:CD_ID
8 version
+--------+----------------+---------------------------------------+
| VER_ID | SCHEMA_VERSION | VERSION_COMMENT |
+--------+----------------+---------------------------------------+
9 all tables
+--------------------------------+
| aux_table |
| bucketing_cols |
| cds |
| columns_v2 |
| compaction_queue |
| completed_compactions |
| completed_txn_components |
| database_params |
| db_privs |
| dbs |
| delegation_tokens |
| func_ru |
| funcs |
| global_privs |
| hadoopfslsr |
| hive_locks |
| idxs |
| index_params |
| key_constraints |
| master_keys |
| next_compaction_queue_id |
| next_lock_id |
| next_txn_id |
| notification_log |
| notification_sequence |
| nucleus_tables |
| part_col_privs |
| part_col_stats |
| part_privs |
| partition_events |
| partition_key_vals |
| partition_keys |
| partition_params |
| partitions |
| role_map |
| roles |
| sd_params |
| sds |
| sequence_table |
| serde_params |
| serdes |
| skewed_col_names |
| skewed_col_value_loc_map |
| skewed_string_list |
| skewed_string_list_values |
| skewed_values |
| sort_cols |
| tab_col_stats |
| table_params |
| tbl_col_privs |
| tbl_privs |
| tbls |
| txn_components |
| txns |
| type_fields |
| types |
| v_du_sh |
| version |
| write_set |
+--------------------------------+
【原创】大数据基础之Hive(4)hive元数据库核心表结构的更多相关文章
- CentOS6安装各种大数据软件 第八章:Hive安装和配置
相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础 ...
- 【原创】大数据基础之Benchmark(2)TPC-DS
tpc 官方:http://www.tpc.org/ 一 简介 The TPC is a non-profit corporation founded to define transaction pr ...
- 【原创】大数据基础之Zookeeper(2)源代码解析
核心枚举 public enum ServerState { LOOKING, FOLLOWING, LEADING, OBSERVING; } zookeeper服务器状态:刚启动LOOKING,f ...
- 【原创】大数据基础之Hive(5)性能调优Performance Tuning
1 compress & mr hive默认的execution engine是mr hive> set hive.execution.engine;hive.execution.eng ...
- 【原创】大数据基础之Hive(5)hive on spark
hive 2.3.4 on spark 2.4.0 Hive on Spark provides Hive with the ability to utilize Apache Spark as it ...
- 【原创】大数据基础之Hive(3)最简绿色部署
hadoop部署参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10428098.html 1 拷贝到所有服务器上并解压 # ansible all-servers - ...
- 了解大数据的技术生态系统 Hadoop,hive,spark(转载)
首先给出原文链接: 原文链接 大数据本身是一个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你能够把它比作一个厨房所以须要的各种工具. 锅碗瓢盆,各 ...
- 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)
引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用 ...
- 大数据入门第十一天——hive详解(一)入门与安装
一.基本概念 1.什么是hive The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managin ...
随机推荐
- 自学python 7.
内容:join , fromkeys , set , .add , .update , .pop , .remove , 交集(s1&s2) , 并集(s1|s2) , 深浅拷贝 , .cop ...
- Spring 单例模式
恶汉模式:Ehan.java package com.cn.danli; /** * 饿汉式单例模式 */ public class Ehan { private static Ehan eh = n ...
- Java入门系列Java NIO
jdk1.4中新加入的NIO,引入了通道与缓冲区的IO方式,它可以调用Native方法直接分配堆外内存,这个堆外内存就是本机内存,不会影响到堆内存的大小.
- Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍
1.Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码 ...
- luogu 1850 换教室 概率+dp
非常好的dp,继续加油练习dp啊 #include<bits/stdc++.h> #define rep(i,x,y) for(register int i=x;i<=y;i++) ...
- [C++]竞赛模板·数据统计与IO(重定向版与非重定向版)
/* 数据统计与IO 重定向版模板 描述:本机测试用文件数据流重定向,一旦提交到比赛就自动“删除”重定向语句 */ # define LOCAL #include<stdio.h> # ...
- 第26月第3天 java gradle
1. 430 /Applications/Android\ Studio.app/Contents/gradle/gradle-2.8/bin/gradle -v 434 mkdir gradle01 ...
- 表单相关标签之textarea,select
textarea <textarea rows="3" cols="20"> 在w3school,你可以找到你所需要的所有的网站建设教程. < ...
- 转:MVC,MVP 和 MVVM 的图示
MVC,MVP 和 MVVM 的图示 - 阮一峰的网络日志http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/02/mvcmvp_mvvm.html 作者: 阮一峰 日期: 201 ...
- ActiveMQ静态网络链接(broker-to-broker)
ActiveMQ的网络连接分为静态连接和动态连接.本章研究静态连接. 1.ActiveMQ的networkConnector是什么 在某些情况下,需要多个ActiveMQ的Broker做集群,那么就涉 ...