这节课讲的是SVM的对偶问题，比较精彩的部分：为何要使用拉格朗日乘子以及如何进行对偶变换。

参考：http://www.cnblogs.com/bourneli/p/4199990.html

http://www.cnblogs.com/xbf9xbf/p/4619866.html

Coursera台大机器学习技法课程笔记02-Dual Support Vector Machine的更多相关文章

  1. Coursera台大机器学习技法课程笔记01-linear hard SVM

    极其淡腾的一学期终于过去了,暑假打算学下台大的这门机器学习技法. 第一课是对SVM的介绍,虽然之前也学过,但听了一次感觉还是很有收获的.这位博主总结了个大概,具体细节还是 要听课:http://www ...

  2. Coursera台大机器学习技法课程笔记14-Radial Basis Function Network

    将Radial Basis Function与Network相结合.实际上衡量两个点的相似性:距离越近,值越大. 将神经元换为与距离有关的函数,就是RBF Network: 可以用kernel和RBF ...

  3. Coursera台大机器学习技法课程笔记03-Kernel Support Vector Machine

    这一节讲的是核化的SVM,Andrew Ng的那篇讲义也讲过,讲的也不错. 首先讲的是kernel trick,为了简化将低维特征映射高维特征后的计算,使用了核技巧.讲义中还讲了核函数的判定,即什么样 ...

  4. Coursera台大机器学习技法课程笔记11-Gradient Boosted Decision Tree

    将Adaboost和decision tree相结合,需要注意的地主是,训练时adaboost需要改变资料的权重,如何将有权重的资 料和decision tree相结合呢?方法很类似于前面讲过的bag ...

  5. Coursera台大机器学习技法课程笔记10-Random forest

    随机森林就是要将这我们之前学的两个算法进行结合:bagging能减少variance(通过g们投票),而decision tree的variance很大,资料不同,生成的树也不同. 为了得到不同的g, ...

  6. Coursera台大机器学习技法课程笔记08-Adaptive Boosting

    将分类器组合的过程中,将重点逐渐聚焦于那些被错分的样本点,这种做法背后的数学原因,就是这讲的内容. 在用bootstraping生成g的过程中,由于抽样对不同的g就生成了不同的u,接下来就是不断的调整 ...

  7. Coursera台大机器学习技法课程笔记04-Soft-Margin Support Vector Machine

    之前的SVM非常的hard,要求每个点都要被正确的划分,这就有可能overfit,为此引入了Soft SVM,即允许存在被错分的点,将犯的错放在目 标函数中进行优化,非常类似于正则化. 将Soft S ...

  8. Coursera台大机器学习技法课程笔记07-Blending and Bagging

    这一节讲如何将得到的feature或hypothesis组合起来用于预测. 1. 林老师给出了几种方法 在选择g时,需要选择一个很强的g来确保Eval最小,但如果每个g都很弱该怎么办呢 这个时候可以选 ...

  9. Coursera台大机器学习技法课程笔记05-Kernel Logistic Regression

    这一节主要讲的是如何将Kernel trick 用到 logistic regression上. 从另一个角度来看soft-margin SVM,将其与 logistic regression进行对比 ...

随机推荐

  1. JDO持久 （jdbc ejb）

    转自:http://blog.csdn.net/liuzhigang1237/article/details/6305113 JDO快速入门 Java数据对象(Java Data Objects,JD ...

  2. ansible-1 的安装

    该文章摘自:http://my.oschina.net/firxiao/blog/343395,该文章制作笔记使用,不做他用,转载请注明原文链接出处 Ansible 默认是基于SSH协议进行通信的. ...

  3. oracle-2-sql数据操作和查询

    主要内容: >oracle 数据类型 >sql建表和约束 >sql对数九的增删改 >sql查询 >oracle伪例 1.oracle的数据类型 oracle数据库的核心是 ...

  4. Linux虚拟地址空间布局

    在多任务操作系统中,每个进程都运行在属于自己的内存沙盘中.这个沙盘就是虚拟地址空间(Virtual Address Space),在32位模式下它是一个4GB的内存地址块.在Linux系统中, 内核进 ...

  5. 该如何理解AMD ，CMD，CommonJS规范--javascript模块化加载学习总结

    是一篇关于javascript模块化AMD,CMD,CommonJS的学习总结,作为记录也给同样对三种方式有疑问的童鞋们,有不对或者偏差之处,望各位大神指出,不胜感激. 本篇默认读者大概知道requi ...

  6. Java NIO、NIO.2学习笔记

    相关学习资料 http://www.molotang.com/articles/903.html http://www.ibm.com/developerworks/cn/education/java ...

  7. 新建maven项目

    1.新建maven project 注意:勾上create a new simple project 2.填写相关信息, Grounp id为大项目名字,Artifact id为小项目的名字.注意:P ...

  8. CF Gym 100685A Ariel

    传送门 A. Ariel time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input ...

  9. STL Iterators

    Summary of Chapter 33 STL Iterators from The C++ Programming Language 4th. Ed., Bjarne Stroustrup. - ...

  10. UDP 内网穿透 心跳

    参考:http://blog.csdn.net/jacman/article/details/ 1: 启动一个Server. 2: 启动两个Client. 然后从Server端的Console里边可以 ...