redis 应用场景

1.string类型 : 图片和视频文件，静态文件

2.list 双向链表：回帖ID，我的关注列表，消息队列

length = redis.lpush('users:newest', 'user:goku')
if length >
  #trim is to we only keep  "newest" users
  redis.rpop('users:newest')
end

最新注册用户 $newest = [ 'goku', 'tom', ...];

# get the  newest users
keys = redis.lrange('users:newest', , )
#multi get the actual  user objects
redis.mget(*keys)

3.set无序集合，通过hash table实现，优点是快速查找元素是否存在 ：

　　a. 记录一些不能重复的记录，例如用户名

　　b. 记录做过的事情，比如限制用户一天内投一票，用时间做key，用户ID做member，以时间key来查询用户ID是否在members里面来确认是否投票。

Sets are the kind of data structure you use to keep track of friends and tags:

SADD friends:leto ghanima
SADD friends:leto duncan
SADD friends:paul duncan
SADD friends:paul gurney
SINTER friends:leto friends:paul
) "duncan"

4. sorted set 有序集合，用double类型的整数进行排序，由skipList(跳跃表)与Hash Table组合完成。

　　a. 构建具有优先级的队列

　　b. 排行榜排序，将排序的值设为score值

we could add a weight to our data:

ZADD friends:leto  ghanima
ZADD friends:leto  duncan
ZADD friends:leto  farad'n
ZRANGEBYSCORE friends:leto
) "duncan"
) "ghanima"

The above will get all of leto's friend with a score of 500-1000.

5. Hash类型，每个KEY对应一个Hash Table：适合用于存储对象，用户ID为KEY，用户数据为VALUE

HSET users:goku race sayan
HSET users:goku power 

$user = new stdObj;
$user->race = ;
$user->power = ;

参考：

http://www.iyunv.com/thread-52670-1-1.html

REDIS处理

session.save_handler = redis

//多节点
session.save_path = "tcp://ip:port?auth=secret?weight=1&timeout=2.5,tcp://ip2:port2?weight=2"

//单个节点
session.save_path = "tcp://ip:port?auth=secret?weight=1&timeout=2.5"

//socket 方式
session.save_path = "unix:///var/run/redis/redis.sock?persistent=1&weight=1&database=0

ip: Redis 节点的 IP。

port: Redis 节点的端口。

auth: 与 Redis 节点进行权限验证。

weight: 权重，上面的例子表示session数量，ip2节点 是 ip1节点的两倍。

timeout: Redis 连接超时时间。单位：秒。连接失败时，Session不可用（风险！）

persistent: 持久连接。

prefix: 前缀，默认是 "PHPREDIS_SESSION:"。

database: 选择哪个 Redis 数据库。取值：int。参见 Redis 配置 databases 。