概括:1.创建协程2.coroutine的函数3.coroutine的基本流程4.yield对coroutine流程的干预5.resume, function()以及yield之间的参数传递和返回值传递

原文地址:http://blog.csdn.net/dingkun520wy/article/details/50212199

1.创建协程

协程和多线程下的线程类似:有自己的堆栈,自己的局部变量,有自己的指令指针,但是和其他协程程序共享全局变量等信息。线程和协程的主要不同在于:多处理器的情况下,概念上来说多线程是同时运行多个线程,而协程是通过协作来完成,任何时刻只有一个协程程序在运行。并且这个在运行的协程只有明确被要求挂起时才会被挂起。

--创建协程
co = coroutine.create(function ()
print("hi")
end)
--启动协程
coroutine.resume(co)

2.coroutine的函数

(1) coroutine.create() 创建协程

(2) coroutine.resume()运行协程,可以向协程内传递参数

(3) coroutine.yield()挂起协程,可以向外传递参数

(4) coroutine.status()返回协程当前状态,coroutine的状态分为suspend, running, dead三种。

3.coroutine的基本流程

co = coroutine.create(function(a, b)
    print(coroutine.status(co), "start") --执行代码,coroutine状态为running--->(3)
    print("co", a, b)
    print(coroutine.status(co), "end") --执行代码,coroutine状态为running --->(4)
end) print(coroutine.status(co)) --刚创建的coroutine的状态为suspend --->(1)
coroutine.resume(co, 1, 2) --启动coroutine,将跳转到coroutine的function执行 --->(2)
print(coroutine.status(co)) --coroutine执行完毕,状态为dead --->(5)

代码的执行结果如下:

suspended
running    start
co    1    2
running    end
dead

4.yield对coroutine流程的干预

yield作用是将一个running的coroutine挂起,相应的其状态就会被切换成suspend。在执行到yield之后,代码跳转到上一次resume代码的后一条代码执行,再次调用resume,代码就跳转到上一次yield代码的后一条代码执行。一般来说,resume方法在主线程中调用;而yield则是coroutine内调用,包括coroutine内部调用的函数内部。在coroutine中调用resume没有什么问题,但这样是没有什么意义的,因为如果代码还在coroutine中执行的话,则说明其状态一定是running的,这个时候的resume是没有任何意义的。而在主线程中调用yield,会导致
“lua: attempt to yield across metamethod/C-call boundary”的错误。

co = coroutine.create(function(a, b)
print(coroutine.status(co), "start") --->(2)
for i = 1, 10 do
print("co", a, b) --->(3)(6)
coroutine.yield()
print(coroutine.status(co), "after yield") --->(5)
end
print(coroutine.status(co), "end")
end) print(coroutine.status(co)) --->(1)
coroutine.resume(co, 1, 2)
print(coroutine.status(co)) --->(4)
coroutine.resume(co, 1, 2)
print(coroutine.status(co)) --->(7)

执行结果

suspended
runningstart
co12
suspended
runningafter yield
co12
suspended

5.resume,
function()以及yield之间的参数传递和返回值传递

resume的参数除了coroutine句柄(第一个参数)以外,都传递给了function,关系跟表达式赋值是一致的,少的以nil补足,多的舍弃。

co1 = coroutine.create(function(a, b)
print("co", a, b)
end) co2 = coroutine.create(function(a, b)
print("co", a, b)
end) co3 = coroutine.create(function(a, b)
print("co", a, b)
end) coroutine.resume(co1, 1)
coroutine.resume(co2, 1, 2)
coroutine.resume(co3, 1, 2, 3)

执行结果如下:

co1nil
co12
co12

如果在coroutine中包含有yield,情况会复杂一些。

我们进一步挖掘coroutine的流程:

1 resume

2 function

3 yield

4 yield挂起,第一次 resume返回

5 第二次resume

6 yield返回

7 function 继续执行

在这个流程的第一步的时候,resume的参数会传递给function,作为参数(具体如上);到了第三步的时候,yield的参数会作为resume返回值的一部分;而第二次resume(第五步)的时候,resume的参数的作用发生了改变,resume的参数会传递给yield,做为yield的返回值。

这个过程很精巧,在coroutine执行的过程中返回,必然需要告诉外部现在coroutine这个时候的内部的的情况,通过唯一的接口yield的参数作为resume的返回值,高;到了第二次resume的时候,外部的环境必然发生了改变, 怎么通知coroutine内部呢,同样的想法,将唯一的接口resume的参数通过yield的返回的途径返回到coroutine内部,一样的高明。

贴一个引用的代码

function foo (a)
print("foo", a) -- foo 2
return coroutine.yield(2 * a) -- return: a , b
end co = coroutine.create(function (a , b)
print("co-body", a, b) -- co-body 1 10
local r = foo(a + 1) print("co-body2", r)
local r, s = coroutine.yield(a + b, a - b) print("co-body3", r, s)
return b, "end"
end) print("main", coroutine.resume(co, 1, 10)) -- true, 4
print("------")
print("main", coroutine.resume(co, "r")) -- true 11 -9
print("------")
print("main", coroutine.resume(co, "x", "y")) -- true 10 end
print("------")
print("main", coroutine.resume(co, "x", "y")) -- false cannot resume dead coroutine
print("------")

结果如下:

co-body1
10
foo2
maintrue
4
------
co-body2r
maintrue
11-9
------
co-body3x
y
maintrue
10end

------
mainfalse
cannot resume dead coroutine
------


Lua基础之coroutine(协程)的更多相关文章

  1. (zt)Lua的多任务机制——协程(coroutine)

    原帖:http://blog.csdn.net/soloist/article/details/329381 并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上 ...

  2. Lua的多任务机制——协程(coroutine)

    并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上有这么两种多任务技术,一种是抢占式多任务(preemptive multitasking),它让操作系统来决定 ...

  3. Lua的函数调用和协程中,栈的变化情况

    Lua的函数调用和协程中,栈的变化情况 1. lua_call / lua_pcall   对于这两个函数,对栈底是没有影响的--调用的时候,参数会被从栈中移除,当函数返 回的时候,其返回值会从函数处 ...

  4. Coroutine(协程)模式与线程

    概念 协程(Coroutine)这个概念最早是Melvin Conway在1963年提出的,是并发运算中的概念,指两个子过程通过相互协作完成某个任务,用它可以实现协作式多任务,协程(coroutine ...

  5. Kotlin Coroutine(协程): 二、初识协程

    @ 目录 前言 一.初识协程 1.runBlocking: 阻塞协程 2.launch: 创建协程 3.Job 4.coroutineScope 5.协程取消 6.协程超时 7.async 并行任务 ...

  6. Kotlin Coroutine(协程): 一、样例

    @ 目录 前言 一.直接上例子 1.延时任务. 2.异步任务 3.并行任务: 4.定时任务: 总结 前言 你还在用 Hanlder + Message? 或者 AsyncTask? 你还在用 Rxja ...

  7. coroutine协程

    如果你接触过lua这种小巧的脚本语言,你就会经常接触到一个叫做协程的神奇概念.大多数脚本语言都有对协程不同程度的支持.但是大多编译语言,如C/C++,根本就不知道这样的东西存在.当然也很多人研究如何在 ...

  8. Android中的Coroutine协程原理详解

    前言 协程是一个并发方案.也是一种思想. 传统意义上的协程是单线程的,面对io密集型任务他的内存消耗更少,进而效率高.但是面对计算密集型的任务不如多线程并行运算效率高. 不同的语言对于协程都有不同的实 ...

  9. [Unity-22] Coroutine协程浅析

    1.概念解释 协程并非一个独立的线程.在Unity中.全部的语句都是在一个线程中运行的,也就是说.Unity是单线程的(详细的能够參见http://blog.csdn.net/alexander_xf ...

随机推荐

  1. Java读取文件方法和给文件追加内容

    本文转载自:http://www.cnblogs.com/lovebread/archive/2009/11/23/1609122.html 1.按字节读取文件内容2.按字符读取文件内容3.按行读取文 ...

  2. hdu 4671 瞎搞

    题意:每个用户对数据库的查询请求都会首先用该数据库的服务器序列的第一个去执行任务,若第一个坏了,就由第二个执行.最多只会坏一个服务器.要求是考虑最多坏一个的情况下,所有服务器中执行用户查询的数目最大值 ...

  3. 从零单排Linux – 2 – 目录权限

    从零单排Linux – 2 – 目录权限 1.sync 讲内存数据跟新到硬盘中 2.执行等级init a: run level 0:关机 b: run level 3:纯命令模式 c:run leve ...

  4. UML学习-总体概念篇

    前言:我们在实施一个项目时,前期的设计是非常重要的,如建筑师在建造一个建筑时,需要事先设计图纸,设计图纸是设计的语言,是不同的工程设计人员.设计人员和生产人员之间进行沟通的语言,在一个现代化的工程里面 ...

  5. MyEclipse中配置SWT/JFace/SWT-Designer 艰辛路程

    我最近受一个老师所托,写一个小系统,为了更加熟练使用Java,我决定用Java写一个PC软件. 我是一个比较追求完美的孩子,所以虽然老师对界面没啥要求,但是为了加快速度和界面美观,果断选择SWT/JF ...

  6. batch 数字进制的问题

    when set viable to number type in cmdexample: set /a num=0833echo %num% display: Invalid number.  Nu ...

  7. 正则Match

    Match match = Regex.Match("result=23&asdf=asdf", @"result=(\d+)&"); if ( ...

  8. Java 源码学习线路————_先JDK工具包集合_再core包,也就是String、StringBuffer等_Java IO类库

    http://www.iteye.com/topic/1113732 原则网址 Java源码初接触 如果你进行过一年左右的开发,喜欢用eclipse的debug功能.好了,你现在就有阅读源码的技术基础 ...

  9. javascript的排序算法

    已经准备秋招一段时间了,因为这个关系也在各种巩固知识,顺便整理一下一些东西.这篇文章就是自己整理了一下各种JS的排序算法,以便自己以后回顾. 冒泡排序 function bubbleSort(arr) ...

  10. 前端性能优化工具--DOM Monster

    当我们开发web应用的时候,性能是一个永远不能回避的问题.其实对于DOM的性能调试也是一个不可或缺的过程.使用DOM monster你只需要添加到你的”书签中“,在任何需要调试的页面点击这个书签,它就 ...