概括:1.创建协程2.coroutine的函数3.coroutine的基本流程4.yield对coroutine流程的干预5.resume, function()以及yield之间的参数传递和返回值传递

原文地址:http://blog.csdn.net/dingkun520wy/article/details/50212199

1.创建协程

协程和多线程下的线程类似:有自己的堆栈,自己的局部变量,有自己的指令指针,但是和其他协程程序共享全局变量等信息。线程和协程的主要不同在于:多处理器的情况下,概念上来说多线程是同时运行多个线程,而协程是通过协作来完成,任何时刻只有一个协程程序在运行。并且这个在运行的协程只有明确被要求挂起时才会被挂起。

--创建协程
co = coroutine.create(function ()
print("hi")
end)
--启动协程
coroutine.resume(co)

2.coroutine的函数

(1) coroutine.create() 创建协程

(2) coroutine.resume()运行协程,可以向协程内传递参数

(3) coroutine.yield()挂起协程,可以向外传递参数

(4) coroutine.status()返回协程当前状态,coroutine的状态分为suspend, running, dead三种。

3.coroutine的基本流程

co = coroutine.create(function(a, b)
    print(coroutine.status(co), "start") --执行代码,coroutine状态为running--->(3)
    print("co", a, b)
    print(coroutine.status(co), "end") --执行代码,coroutine状态为running --->(4)
end) print(coroutine.status(co)) --刚创建的coroutine的状态为suspend --->(1)
coroutine.resume(co, 1, 2) --启动coroutine,将跳转到coroutine的function执行 --->(2)
print(coroutine.status(co)) --coroutine执行完毕,状态为dead --->(5)

代码的执行结果如下:

suspended
running    start
co    1    2
running    end
dead

4.yield对coroutine流程的干预

yield作用是将一个running的coroutine挂起,相应的其状态就会被切换成suspend。在执行到yield之后,代码跳转到上一次resume代码的后一条代码执行,再次调用resume,代码就跳转到上一次yield代码的后一条代码执行。一般来说,resume方法在主线程中调用;而yield则是coroutine内调用,包括coroutine内部调用的函数内部。在coroutine中调用resume没有什么问题,但这样是没有什么意义的,因为如果代码还在coroutine中执行的话,则说明其状态一定是running的,这个时候的resume是没有任何意义的。而在主线程中调用yield,会导致
“lua: attempt to yield across metamethod/C-call boundary”的错误。

co = coroutine.create(function(a, b)
print(coroutine.status(co), "start") --->(2)
for i = 1, 10 do
print("co", a, b) --->(3)(6)
coroutine.yield()
print(coroutine.status(co), "after yield") --->(5)
end
print(coroutine.status(co), "end")
end) print(coroutine.status(co)) --->(1)
coroutine.resume(co, 1, 2)
print(coroutine.status(co)) --->(4)
coroutine.resume(co, 1, 2)
print(coroutine.status(co)) --->(7)

执行结果

suspended
runningstart
co12
suspended
runningafter yield
co12
suspended

5.resume,
function()以及yield之间的参数传递和返回值传递

resume的参数除了coroutine句柄(第一个参数)以外,都传递给了function,关系跟表达式赋值是一致的,少的以nil补足,多的舍弃。

co1 = coroutine.create(function(a, b)
print("co", a, b)
end) co2 = coroutine.create(function(a, b)
print("co", a, b)
end) co3 = coroutine.create(function(a, b)
print("co", a, b)
end) coroutine.resume(co1, 1)
coroutine.resume(co2, 1, 2)
coroutine.resume(co3, 1, 2, 3)

执行结果如下:

co1nil
co12
co12

如果在coroutine中包含有yield,情况会复杂一些。

我们进一步挖掘coroutine的流程:

1 resume

2 function

3 yield

4 yield挂起,第一次 resume返回

5 第二次resume

6 yield返回

7 function 继续执行

在这个流程的第一步的时候,resume的参数会传递给function,作为参数(具体如上);到了第三步的时候,yield的参数会作为resume返回值的一部分;而第二次resume(第五步)的时候,resume的参数的作用发生了改变,resume的参数会传递给yield,做为yield的返回值。

这个过程很精巧,在coroutine执行的过程中返回,必然需要告诉外部现在coroutine这个时候的内部的的情况,通过唯一的接口yield的参数作为resume的返回值,高;到了第二次resume的时候,外部的环境必然发生了改变, 怎么通知coroutine内部呢,同样的想法,将唯一的接口resume的参数通过yield的返回的途径返回到coroutine内部,一样的高明。

贴一个引用的代码

function foo (a)
print("foo", a) -- foo 2
return coroutine.yield(2 * a) -- return: a , b
end co = coroutine.create(function (a , b)
print("co-body", a, b) -- co-body 1 10
local r = foo(a + 1) print("co-body2", r)
local r, s = coroutine.yield(a + b, a - b) print("co-body3", r, s)
return b, "end"
end) print("main", coroutine.resume(co, 1, 10)) -- true, 4
print("------")
print("main", coroutine.resume(co, "r")) -- true 11 -9
print("------")
print("main", coroutine.resume(co, "x", "y")) -- true 10 end
print("------")
print("main", coroutine.resume(co, "x", "y")) -- false cannot resume dead coroutine
print("------")

结果如下:

co-body1
10
foo2
maintrue
4
------
co-body2r
maintrue
11-9
------
co-body3x
y
maintrue
10end

------
mainfalse
cannot resume dead coroutine
------


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