GBDT推导：

https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/model.html

FM，FFM推导：

https://tech.meituan.com/deep_understanding_of_ffm_principles_and_practices.html

http://www.libfm.org/（推荐论文中包含推导ALS，SGD，MCMC学习算法）

GBDT，FM，FFM推导的更多相关文章

  1. CTR预估算法之FM, FFM, DeepFM及实践

    https://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/78933253 目录目录CTR预估综述Factorization Machines(FM)算法原理代码实 ...

  2. 推荐系统算法学习（一）——协同过滤(CF) MF FM FFM

    https://blog.csdn.net/qq_23269761/article/details/81355383 1.协同过滤(CF)[基于内存的协同过滤] 优点:简单,可解释 缺点:在稀疏情况下 ...

  3. FM/FFM原理

    转自https://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html 深入FFM原理与实践 del2z, ...

  4. FM的推导原理--推荐系统

    FM:解决稀疏数据下的特征组合问题  Factorization Machine(因子分解机) 美团技术团队的文章,觉得写得很好啊:https://tech.meituan.com/deep-unde ...

  5. Boosting（提升方法）之GBDT

    一.GBDT的通俗理解 提升方法采用的是加法模型和前向分步算法来解决分类和回归问题,而以决策树作为基函数的提升方法称为提升树(boosting tree).GBDT(Gradient Boosting ...

  6. GBDT原理及利用GBDT构造新的特征-Python实现

    1. 背景 1.1 Gradient Boosting Gradient Boosting是一种Boosting的方法,它主要的思想是,每一次建立模型是在之前建立模型损失函数的梯度下降方向.损失函数是 ...

  7. 因子分解机 FM

    特征组合 人工方式的特征工程,通常有两个问题: 特征爆炸 大量重要的特征组合都隐藏在数据中,无法被专家识别和设计 针对上述两个问题,广度模型和深度模型提供了不同的解决思路. 广度模型包括FM/FFM等 ...

  8. FM系列

    在计算广告中,CTR是非常重要的一环.对于特征组合来说,业界通用的做法主要有两大类:FM系列和Tree系列.这里我们来介绍一下FM系列. 在传统的线性模型中,每个特征都是独立的,如果需要考虑特征与特征 ...

  9. 推荐系统系列（二）：FFM理论与实践

    背景 在CTR/CVR预估任务中,除了FM模型[2] 之外,后起之秀FFM(Field-aware Factorization Machine)模型同样表现亮眼.FFM可以看作是FM的升级版,Yuch ...

随机推荐

  1. JDBC方式从数据库中查询数据并显示

    1.创建数据库表myuser DROP TABLE IF EXISTS `myuser`; CREATE TABLE `myuser` ( `) NOT NULL COMMENT '姓名', `id` ...

  2. Hibernate 处理查询 in 字句

    from : http://blog.csdn.net/wodestudy/article/details/38200421 在处理hibernate的实体查询,一般可以采用多种方式处理复杂的查询,比 ...

  3. SpringMvc配置web.xml避免view被dispatcherServlet拦截

    在我们以SpringMvc作为开发框架,开发接口框架时,我们只用到Controller一层,因为数据是交到前端处理的,所以我们是不需要处理视图的.此时,在配置dispatcherServlet时,一般 ...

  4. （转）深入研究 蒋金楠（Artech）老师的 MiniMvc（迷你 MVC），看看 MVC 内部到底是如何运行的

    前言 跟我一起顺藤摸瓜剖析 Artech 老师的 MiniMVC 是如何运行的,了解它,我们就大体了解 ASP.NET MVC 是如何运行的了.既然是“顺藤摸瓜”,那我们就按照 ASP.NET 的执行 ...

  5. baidumap应用

    需要在安卓平台利用baidumap SDK进行二次开发, 注册好,创建应用 利用jdk/bin里的keytool做Android SDK安全码 进入.android(参照下图):输入keytool - ...

  6. [SinGuLaRiTy] (树形)数据结构题目复习

    [SinGuLaRiTy-1023] Copyright (c) SinGuLaRiTy 2017. All Rights Reserved. 普通平衡树 题目描述 你需要写一种数据结构(可参考题目标 ...

  7. 解决Eclipse 启动后总是Building WorkSpace（sleeping） Java报错和处理

    发布者:Lynn..   时间:2016-12-20 13:13:55       今天打开eclipse后eclipse总是在Building WorkSpace(sleeping),我的解决方案是 ...

  8. OkHttp 3.x 源码解析之Interceptor 拦截器

    拦截器 Java里的拦截器是动态拦截Action调用的对象.它提供了一种机制可以使开发者可以定义在一个action执行的前后执行的代码,也可以在一个action执行前阻止其执行,同时也提供了一种可以提 ...

  9. 搜索【洛谷P2845】 [USACO15DEC]Switching on the Lights 开关灯

    P2845 [USACO15DEC]Switching on the Lights 开关灯 题目背景 来源:usaco-2015-dec Farm John 最近新建了一批巨大的牛棚.这些牛棚构成了一 ...

  10. HDU6315 Naive Operations（多校第二场1007）（线段树）

    Naive Operations Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 502768/502768 K (Java/Other ...