模拟和数字低通滤波器的MATLAB实现
低通滤波器参数:Fs=8000,fp=2500,fs=3500,Rp=1dB,As=30dB,其他滤波器可以通过与低通之间的映射关系实现。
%%模拟滤波器
%巴特沃斯——滤波器设计
wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30;
[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s')%计算率波器的阶数和3dB截止频率
[B,A]=butter(N,wc,'s');%计算滤波器系统函数分子分母多项式
fk=0:800/512:8000;wk=2*pi*fk;
Hk=freqs(B,A,wk);
figure
plot(fk/1000,20*log10(abs(Hk)));
grid on,xlabel('频率(kHz)'),ylabel('幅度(dB)')
title('巴特沃斯模拟滤波器')
axis([0,4,-35,5])
%%
%切比雪夫I——滤波器设计
wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30;
[N1,wp1]=cheb1ord(wp,ws,Rp,As,'s')%计算切比雪夫滤波器的阶数和通带边界频率
[B1,A1]=cheby1(N1,Rp,wp1,'s');%计算滤波器系统函数分子分母多项式
fk=0:800/512:8000;wk=2*pi*fk;
Hk=freqs(B1,A1,wk);figure,
plot(fk/1000,20*log10(abs(Hk)));
grid on,xlabel('频率(kHz)'),ylabel('幅度(dB)')
title('切比雪夫I模拟滤波器')
axis([0,4,-35,5])
%%
%切比雪夫II——滤波器设计
wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30;
[N2,wso]=cheb2ord(wp,ws,Rp,As,'s')%计算切比雪夫滤波器的阶数和通带边界频率
[B2,A2]=cheby2(N1,Rp,wso,'s');%计算滤波器系统函数分子分母多项式
fk=0:800/512:8000;wk=2*pi*fk;
Hk=freqs(B1,A1,wk);figure,
plot(fk/1000,20*log10(abs(Hk)));
grid on,xlabel('频率(kHz)'),ylabel('幅度(dB)')
title('切比雪夫II模拟滤波器')
axis([0,4,-35,5])
%%
%椭圆——滤波器设计
wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30;
[N,wpo]=ellipord(wp,ws,Rp,As,'s')%计算滤波器的阶数和通带边界频率
[B,A]=ellip(N,Rp,As,wpo,'s');%计算滤波器系统函数分子分母多项式
fk=0:800/512:8000;wk=2*pi*fk;
Hk=freqs(B1,A1,wk);figure,
plot(fk/1000,20*log10(abs(Hk)));
grid on,xlabel('频率(kHz)'),ylabel('幅度(dB)')
axis([0,4,-35,5]),title('椭圆模拟滤波器')
%%
%数字滤波器
%脉冲响应法滤波器设计
fp=2500;fs=3500;Fs=8000;
wp=2*fp/Fs;ws=2*fs/Fs;%求归一化数字通带截止频率,求归一化数字阻带起始频率
deltaw=ws-wp;%求过渡带宽
N0=ceil(6.6/deltaw);%求窗口长度
N=N0+mod(N0+1,2); %确保窗口长度 N为奇数
n=N-1;%求出滤波器的阶数 n
wn=(ws+wp)/2; %求滤波器的截止频率
b=fir1(n,wn)%利用 fir1 函数求出滤波器的系数
[Hk,w] = freqz(b,1); % 计算频率响应
mag = abs(Hk); % 求幅频特性
db = 20*log10(mag/max(mag)); % 化为分贝值
dw =pi/512; %关于pi归一化
Rp = -(min(db(1:wp*pi/dw+1))) % 检验通带波动
As = -(max(db(ws*pi/dw+1:512))) % 检验最小阻带衰减
figure,plot(0:pi/511:pi,db),grid on
axis([0,4.0,-80,5]),title('数字滤波器——脉冲响应法')
%%
%fir1窗函数法
fp=2500;fs=3500;Fs=8000;rs=30;
wp=2*fp*pi/Fs;ws=2*fs*pi/Fs;%求归一化数字通带截止频率,求归一化数字阻带起始频率
Bt=ws-wp;%求过渡带宽
alpha=0.5842*(rs-21)^0.4+0.07886*(rs-21);%计算kaiser窗的控制参数
M=ceil((rs-8)/2.285/Bt);%求出滤波器的阶数
wc=(ws+wp)/2/pi; %求滤波器的截止频率并关于pi归一化
hk=fir1(M,wc,kaiser(M+1,alpha))%利用 fir1 函数求出滤波器的系数
[Hk,w] = freqz(hk,1); % 计算频率响应
mag = abs(Hk); % 求幅频特性
db = 20*log10(mag/max(mag)); % 化为分贝值
db1=db';
figure,plot(0:pi/511:pi,db1),grid on
axis([0,4.0,-80,5]),title('数字滤波器——fir1窗函数法')
%%
%频率采样法
fp=2500;fs=3500;Fs=8000;rs=30;
wp=2*fp*pi/Fs;ws=2*fs*pi/Fs;%求归一化数字通带截止频率,求归一化数字阻带起始频率
Bt=ws-wp;%求过渡带宽
m=1;alpha=0.5842*(rs-21)^0.4+0.07886*(rs-21);%计算kaiser窗的控制参数
N=ceil(m+1)*2*pi/Bt;%求出滤波器的阶数
N=N+mod(N+1,2);
Np=fix(wp/(2*pi/N));
Ns=N-2*Np-1;
Hk=[ones(1,Np+1),zeros(1,Ns),ones(1,Np)];
wc=(ws+wp)/2/pi; %求滤波器的截止频率并关于pi归一化
hk=fir1(M,wc,kaiser(M+1,alpha))%利用 fir1 函数求出滤波器的系数
[Hk,w] = freqz(hk,1); % 计算频率响应
mag = abs(Hk); % 求幅频特性
db = 20*log10(mag/max(mag)); % 化为分贝值
db1=db';
figure,plot(0:pi/511:pi,db1),grid on
axis([0,4.0,-80,5]),title('数字滤波器——频率采样法')
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%
%利用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器
Fs=8000;f=[2500,3500];m=[1,0];
rp=1;rs=30;
delta1=(10^(rp/20)-1)/(10^(rp/20)+1);delta2=10^(-rs/20);
rip=[delta1,delta2];
[M,fo,mo,w]=remezord(f,m,rip,Fs);%边界频率为模拟频率时必须加入采样频率
M=M+1;%估算的M直达不到要求,家1后满足要求
hn=remez(M,fo,mo,w);
[Hk,w] = freqz(hn,1); % 计算频率响应
mag = abs(Hk); % 求幅频特性
db = 20*log10(mag/max(mag)); % 化为分贝值
db1=db';
figure,plot(0:pi/511:pi,db1),grid on
axis([0,4.0,-80,5]),title('数字滤波器——等波纹最佳逼近法')
转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_79ecf6980100vcrf.html
模拟和数字低通滤波器的MATLAB实现的更多相关文章
- 【转】【MATLAB】模拟和数字低通滤波器的MATLAB实现
原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_79ecf6980100vcrf.html 低通滤波器参数:Fs=8000,fp=2500,fs=3500,Rp=1dB,As= ...
- 《数字图像处理(MATLAB)》冈萨雷斯
<数字图像处理(MATLAB)>冈萨雷斯 未完结! 参考:数字图像处理——https://blog.csdn.net/dujing2019/article/category/8820151 ...
- 基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码)
基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc;M=256;%原图像长度N=64; %水印长度[filename1,pathname]=uiget ...
- 程序点滴001_Python模拟点阵数字
尝试过很多编程语言,写过不少程序(当然,基本上都是些自娱自乐或给自己用的工具类的小玩意儿),逐渐认识到编写程序是一个不断完善.不断优化的过程——编程首先要有一个想法(目标),围绕这个目标形成最基本的功 ...
- PCB布线设计-模拟和数字布线的异同(转)
工程领域中的数字设计人员和数字电路板设计专家在不断增加,这反映了行业的发展趋势.尽管对数字设计的重视带来了电子产品的重大发展,但仍然存在,而且还会一直存在一部分与模拟或现实环境接口的电路设计.模拟和数 ...
- 数字图像处理的Matlab实现(4)—灰度变换与空间滤波
第3章 灰度变换与空间滤波(2) 3.3 直方图处理与函数绘图 基于从图像亮度直方图中提取的信息的亮度变换函数,在诸如增强.压缩.分割.描述等方面的图像处理中扮演着基础性的角色.本节的重点在于获取.绘 ...
- 数字图像处理的Matlab实现(2)—MATLAB基础
第2章 MATLAB编程基础 2.1 M-文件 MATLAB中的M-文件可以是简单执行一系列MATLAB语句的源文件,也可以是接收自变量并产生一个或多个输出的函数. M-文件由文本编辑器创建,并以fi ...
- 数字图像处理的Matlab实现(1)—绪论
第1章 绪论 1.1 什么是数字图像处理 一幅图像可以定义为一个二维函数\(f(x,y)\),这里的\(x\)和\(y\)是空间坐标,而在任意坐标\((x,y)\)处的幅度\(f\)被称为这一坐标位置 ...
- 2018.07.26NOIP模拟 魔法数字(数位dp)
魔法数字 题目背景 ASDFZ-NOIP2016模拟 题目描述 在数论领域中,人们研究的基础莫过于数字的整除关系.一般情况下,我们说整除总在两个数字间进行,例如 a | b(a能整除b)表示 b 除以 ...
随机推荐
- codeforces-574B
题目连接:http://codeforces.com/contest/574/problem/B B. Bear and Three Musketeers time limit per test 2 ...
- 洛谷五月月赛 T1
做一下差分之后,把每个位置的差分数看成这个位置有多少个石子,于是每次操作就是选一个有石子的位置并把这个位置的石子移到后面的位置(如果这个位置已经是最后了那么直接扔掉). 所以就是带权石子问题了,最后判 ...
- Tiny6410下的第一个Linux驱动程序
Linux系统环境是照着友善之臂的教程搭建的 //Hello World驱动程序源文件 #include <linux/miscdevice.h> #include <linux/ ...
- 开源 ≠ 免费,开源协议License详解
凡是做过软件开发的,都会接触到开源软件或开源组件,它们都会基于某种协议来提供源码和授权,那么这些开源协议到底有哪些约束呢? 在介绍之前,必须告诉大家,针对开源协议,必须打消“开源 = 免费”这个念头, ...
- javascript 对象属性的添加,删除,json对象和字符串转换方法等
1:动态添加 对象属性 var obj = new Object(); console.log (obj.username); obj.username = "haha"; con ...
- Architecting Android…The clean way?
Architecting Android-The clean way? 原文链接:http://fernandocejas.com/2014/09/03/architecting-android-th ...
- JSON-JSON 百科
1,百度百科 http://baike.baidu.com/view/136475.htm?fr=aladdin 2,JSON教程 http://www.w3school.com.cn/json/
- 什么是ISP,他的工作原理是怎样的?
ISP是Image Signal Processor的缩写,全称是影像处理器.在相机成像的整个环节中,它负责接收感光元件(Sensor)的原始信号数据,可以理解为整个相机拍照.录像的第一步处理流程,对 ...
- Tomcat Deployment failure ,locked one or more files
在用Eclipse+Tomcat配置J2EE项目时,出现如下提示错误: Undeployment Failure could not be redeployed because it could no ...
- .Net程序测试阿里云OSS开放存储服务
阿里云官网有提供OSS相关的操作API文档和.Net程序的 SDK,也可以在这里下载OSS相关文件 但是API文档里面的都是通过http请求和响应的消息来描述如何操作OSS的 而一般在程序中需要的是O ...