win7搭建TensorFlow环境

官网安装指南地址：https://www.tensorflow.org/install/pip

安装过程碰到的问题：

1.创建虚拟环境 virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv 提示如图：

给虚拟环境指定python路径：virtualenv env -p 安装路径/python.exe

结果继续这样的报错，查看python的安装目录，并没有python3.exe

命令改为：virtualenv --system-site-packages -p python ./venv即可。

2.执行测试代码： python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

报如下错误：

　　ImportError: DLL load failed with error code -1073741795

查看TensorFlow，结果版本为1.12，TensorFlow 1.6之后，只支持 AVX 指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行

pip uninstall tensorflow

pip install Tensorflow==1.5

3.执行测试代码报如下错误：

　　from google.protobuf.pyext import _message mportError: DLL load failed: 找不到指定的程序

查看protobuf版本为3.6.1，也是版本兼容问题，安装3.6.0版本

pip uninstall protobuf

pip install protobuf==3.6.0

执行测试代码报如下错误：

　　AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution'

由于tensorflow1.5版本没有这个函数，用hello world测试

python -c "import tensorflow as tf;hello = tf.constant('Hello,world!');sess = tf.Session();result = sess.run(hello);sess.close();print(result);"

结果打印如下：

激活虚拟环境

执行命令： venv目录/Scripts/activate

关闭虚拟环境： venv目录/Scripts/deactivate

虚拟环境中启动Jupyter NoteBook

jupyter notebook交互环境编写tensorflow,如图：

参考资料：

TensorFlow 快速入门与实战

tensorflow官网

Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程