Python个人项目--豆瓣图书个性化推荐

项目名称: 豆瓣图书个性化推荐

需求简述：从给定的豆瓣用户名中，获取该用户所有豆瓣好友列表，从豆瓣好友中找出他们读过的且评分5星的图书，如果同一本书被不同的好友评5星，评分人数越多推荐度越高。

输入：豆瓣用户名

输出：豆瓣好友中评分最高，评分人数最多，且我没读过的10本书

步骤构想：
1. 通过给定的用户名，将下面链接douban_id替换后可查看该用户关注的好友列表（访问该路径需要先登录）
https://www.douban.com/people/douban_id/contacts

但如果是查看自己关注的好友则会跳转到：
https://www.douban.com/contacts/list

这两个页面展现形式不一样

2. 得到好友列表后通过访问 https://www.douban.com/people/douban_id/ 获取用户信息，保存在user表中, 字段包括：用户名、常居地、加入时间、签名，读过的书、想读的书、在读的书、最后更新时间

3. 得到好友列表后通过访问以下链接可以查看好友读过的书，获取书的信息和好友对书本的评分信息
https://book.douban.com/people/douban_id/collect

获取所有读过的书籍id列表（需要往后翻页，翻页的规律为每页15本书，https://book.douban.com/people/Fenng/collect?start=0&sort=time&rating=all&filter=all&mode=grid，从start=0开始第一页，start=15第二页，start=30第三页以此类推）
书的信息：https://book.douban.com/subject/book_id/ 包括ISBN、书名、作者、出版日期、页数、定价、封面图片、豆瓣整体评分、评价人数、内容简介、作者简介等
书的信息是静态信息，存入book表

好友评分、好友短评、读过的时间：
https://book.douban.com/people/Fenng/collect?start=300&sort=time&rating=all&filter=all&mode=grid

好友对书本的评价信息存入rating表，user_id, book_id做外键

4. 在rating表中找出好友评价5星的书，且我没看过的，然后按评价人数desc排序，取前十本