Description

有N个村庄坐落在一条直线上,第i(i>1)个村庄距离第1个村庄的距离为Di。需要在这些村庄中建立不超过K个通讯基站,在第i个村庄建立基站的费用为Ci。如果在距离第i个村庄不超过Si的范围内建立了一个通讯基站,那么就成它被覆盖了。如果第i个村庄没有被覆盖,则需要向他们补偿,费用为Wi。现在的问题是,选择基站的位置,使得总费用最小。 输入数据 (base.in) 输入文件的第一行包含两个整数N,K,含义如上所述。 第二行包含N-1个整数,分别表示D2,D3,…,DN ,这N-1个数是递增的。 第三行包含N个整数,表示C1,C2,…CN。 第四行包含N个整数,表示S1,S2,…,SN。 第五行包含N个整数,表示W1,W2,…,WN。

Input

输出文件中仅包含一个整数,表示最小的总费用。

Output

3 2 1 2 2 3 2 1 1 0 10 20 30

Sample Input

4

Sample Output

40%的数据中,N<=500;
100%的数据中,K<=N,K<=100,N<=20,000,Di<=1000000000,Ci<=10000,Si<=1000000000,Wi<=10000。

HINT

Source

Day1

考虑转移方程,我们滚掉了第一维k:

其中cost(j+1,i)表示[j+1,i]之间不能覆盖的点的∑wi;

这样直接转移是n^3*k的,不行。。。

我们发现cost(j+1,i)特别不好算,我们需要改变计算方法;

我们记L[x]表示标号最小的能覆盖x的位置,R[x]表示标号最大的能覆盖x的位置;

我们只要在[L[x],R[x]]之间修基站,都不会付出w[x]的代价,但是一旦当前枚举的基站点i跨过R[x],从[1,L[x]-1]开始转移的dp值都需要加上w[x]的代价;

那么我们相当于进行一次区间加法操作,在每个右端点开一个vector,然后区间修改,zzd的某个联赛模拟题和这个计算代价的思想很像;

具体实现的话就是分k次更新,每次重新build;

注意末尾增加一个d[n+1]=Inf,w[n+1]=Inf的点,然后把k+1,可以免去末尾没有覆盖完的一系列特判;

//MADE BY QT666
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
#define lson x<<1
#define rson x<<1|1
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=100050;
const ll Inf=1926081719260817;
struct data{
int l,r,w;
}g[N];
vector<data> p[N];
ll tr[N*4],lazy[N*4],dp[N],w[N],c[N],d[N],s[N];
int n,k;
void build(int x,int l,int r){
lazy[x]=0;
if(l==r){tr[x]=dp[l];return;}
int mid=(l+r)>>1;
build(lson,l,mid);build(rson,mid+1,r);
tr[x]=min(tr[lson],tr[rson]);
}
void update(int x,int l,int r,int xl,int xr,int v){
if(xl>xr) return;
if(xl<=l&&r<=xr){
tr[x]+=v;lazy[x]+=v;return;
}
int mid=(l+r)>>1;
if(xr<=mid) update(lson,l,mid,xl,xr,v);
else if(xl>mid) update(rson,mid+1,r,xl,xr,v);
else update(lson,l,mid,xl,mid,v),update(rson,mid+1,r,mid+1,xr,v);
tr[x]=min(tr[lson],tr[rson])+lazy[x];
}
ll query(int x,int l,int r,int xl,int xr,int la){
if(xl<=l&&xr<=r) return tr[x]+la;
int mid=(l+r)>>1;la+=lazy[x];
if(xr<=mid) return query(lson,l,mid,xl,xr,la);
else if(xl>mid) return query(rson,mid+1,r,xl,xr,la);
else return min(query(lson,l,mid,xl,mid,la),query(rson,mid+1,r,mid+1,xr,la));
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=2;i<=n;i++) scanf("%d",&d[i]);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&c[i]);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&s[i]);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&g[i].w);
++n;d[n]=Inf,w[n]=Inf;s[n]=0;c[n]=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
g[i].l=lower_bound(d+1,d+1+n,d[i]-s[i])-d;
g[i].r=lower_bound(d+1,d+1+n,d[i]+s[i])-d;
if(d[g[i].r]>d[i]+s[i]) g[i].r--;
p[g[i].r].push_back((data){g[i].l,g[i].r,g[i].w});
}
ll t=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
dp[i]=t+c[i];
for(int j=0;j<p[i].size();j++) t+=p[i][j].w;
}
ll ans=Inf;
ans=min(ans,dp[n]);
memset(tr,127,sizeof(tr));
for(int j=2;j<=k+1;j++){
build(1,1,n);
for(int i=1;i<=n;i++){
dp[i]=query(1,1,n,1,i-1,0)+c[i];
for(int j=0;j<p[i].size();j++) update(1,1,n,1,p[i][j].l-1,p[i][j].w);
}
ans=min(ans,dp[n]);
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}

bzoj 1835: [ZJOI2010]base 基站选址的更多相关文章

  1. BZOJ 1835: [ZJOI2010]base 基站选址 [序列DP 线段树]

    1835: [ZJOI2010]base 基站选址 题目描述 有N个村庄坐落在一条直线上,第i(i>1)个村庄距离第1个村庄的距离为Di.需要在这些村庄中建立不超过K个通讯基站,在第i个村庄建立 ...

  2. bzoj 1835 [ZJOI2010]base 基站选址(DP+线段树)

    [题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1835 [题意] 有n个村庄,每个村庄位于d[i],要求建立不多于k个基站,在第i个村庄 ...

  3. BZOJ 1835 [ZJOI2010]base 基站选址:线段树优化dp

    传送门 题意 有 $ n $ 个村庄在一排直线上,现在要建造不超过 $ K $ 个通讯基站,基站只能造在村庄处. 第 $ i $ 个村庄距离第 $ 1 $ 个村庄的距离为 $ D_i $ .在此建造基 ...

  4. BZOJ 1835: [ZJOI2010]base 基站选址(DP,线段树)

    可以很容易的写出dp方程: F[i][j]=min(F[l][j-1]+w[l][i])+c[i] (w[i][j]是从l+1到i-1这些点p里,所有满足d[p]+s[p]<d[i] & ...

  5. bzoj[1835][ZJOI2010]base 基地选址

    bzoj[1835][ZJOI2010]base 基地选址 标签: 线段树 DP 题目链接 题解 这个暴力DP的话应该很容易看出来. dp[i][j]表示造了i个通讯站,并且j是第i个的最小费用. \ ...

  6. 【BZOJ1835】[ZJOI2010]base 基站选址 线段树+DP

    [BZOJ1835][ZJOI2010]base 基站选址 Description 有N个村庄坐落在一条直线上,第i(i>1)个村庄距离第1个村庄的距离为Di.需要在这些村庄中建立不超过K个通讯 ...

  7. bzoj 1835/luogu P2605 : [ZJOI2010]base 基站选址

    题目描述 有N个村庄坐落在一条直线上,第i(i>1)个村庄距离第1个村庄的距离为Di.需要在这些村庄中建立不超过K个通讯基站,在第i个村庄建立基站的费用为Ci.如果在距离第i个村庄不超过Si的范 ...

  8. bzoj1835[ZJOI2010]base基站选址

    据说正解是什么线段树优化DP,但是作为脑子有坑选手,我们需要5k的做法: 主席树+决策单调性..... F[m][i]表示已经放置了m个基站,第m个基站放置在第i个村庄,第i个村庄及之前的村庄的总最少 ...

  9. BZOJ1835: [ZJOI2010]base 基站选址【线段树优化DP】

    Description 有N个村庄坐落在一条直线上,第i(i>1)个村庄距离第1个村庄的距离为Di.需要在这些村庄中建立不超过K个通讯基站,在第i个村庄建立基站的费用为Ci.如果在距离第i个村庄 ...

随机推荐

  1. js-引用类型-Array

    1.数组的操作方法 <html> <meta http-equiv="content-type" charset="utf-8" /> ...

  2. 一个for循环打印二维数组

    #include<stdio.h> #define MAXX 2 #define MAXY 3 void printarray() { ,,,,,}; ;i< MAXX*MAXY;i ...

  3. php加密解密处理类

    [PHP]代码 <?php /*=========================================================== = 版权协议: = GPL (The GN ...

  4. MySQL 性能优化的最佳20多条经验分享(二)(转)

    11. 尽可能的使用 NOT NULL 除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值,你应该总是让你的字段保持 NOT NULL.这看起来好像有点争议,请往下看. 首先,问问你自己"Empt ...

  5. kali git 环境配置

    kali 配置很简单,输入apt-get install git 我输入时返回了错误,执行命令dpkg --configure -a 就行了

  6. 基于 HTML5 Canvas 的 3D 压力器反序列化

    在实际应用中,我觉得能够通过操作 JSON 文件来操作 3D 上的场景变化是非常方便的一件事,尤其是在做编辑器进行拖拽图元并且在图元上产生的一系列变化的时候,都能将数据很直观地反应给我们,这边我们简单 ...

  7. 【004】【JVM——垃圾收集算法】

     Java虚拟机学习总结文件夹 垃圾收集算法 垃圾收集算法的实现涉及大量的程序细节,并且各个平台的虚拟机操作内存的方法又各不同样,介绍几种垃圾收集算法的思想及其发展过程. 标记-清除算法 垃圾收集 ...

  8. SpringBoot 整合Ehcache3

    SpringBootLean 是对springboot学习与研究项目,是依据实际项目的形式对进行配置与处理,欢迎star与fork. [oschina 地址] http://git.oschina.n ...

  9. Android中相机和相冊使用分析

    Android中相机和相冊使用分析 欢迎转载,但请尊重原创(文章来自不易,转载请标明转载出处,谢谢) 在手机应用程序中,使用自带的相机拍照以及相冊选择喜欢的图片是最常见只是的用户需求,那么怎么合理使用 ...

  10. 【Cocos游戏实战】功夫小子第七课之游戏主功能场景逻辑功能和暂停功能场景的分析和实现

    CSDN的markdown编辑器是吃屎了么! !.什么玩意.!写了一半写不了东西还全没了,搞个毛线! 本节课的视频教程地址是:第七课在此 假设本教程有帮助到您,希望您能点击进去观看一下,并且如今注冊成 ...