Description

有N个村庄坐落在一条直线上,第i(i>1)个村庄距离第1个村庄的距离为Di。需要在这些村庄中建立不超过K个通讯基站,在第i个村庄建立基站的费用为Ci。如果在距离第i个村庄不超过Si的范围内建立了一个通讯基站,那么就成它被覆盖了。如果第i个村庄没有被覆盖,则需要向他们补偿,费用为Wi。现在的问题是,选择基站的位置,使得总费用最小。 输入数据 (base.in) 输入文件的第一行包含两个整数N,K,含义如上所述。 第二行包含N-1个整数,分别表示D2,D3,…,DN ,这N-1个数是递增的。 第三行包含N个整数,表示C1,C2,…CN。 第四行包含N个整数,表示S1,S2,…,SN。 第五行包含N个整数,表示W1,W2,…,WN。

Input

输出文件中仅包含一个整数,表示最小的总费用。

Output

3 2 1 2 2 3 2 1 1 0 10 20 30

Sample Input

4

Sample Output

40%的数据中,N<=500;
100%的数据中,K<=N,K<=100,N<=20,000,Di<=1000000000,Ci<=10000,Si<=1000000000,Wi<=10000。

HINT

Source

Day1

考虑转移方程,我们滚掉了第一维k:

其中cost(j+1,i)表示[j+1,i]之间不能覆盖的点的∑wi;

这样直接转移是n^3*k的,不行。。。

我们发现cost(j+1,i)特别不好算,我们需要改变计算方法;

我们记L[x]表示标号最小的能覆盖x的位置,R[x]表示标号最大的能覆盖x的位置;

我们只要在[L[x],R[x]]之间修基站,都不会付出w[x]的代价,但是一旦当前枚举的基站点i跨过R[x],从[1,L[x]-1]开始转移的dp值都需要加上w[x]的代价;

那么我们相当于进行一次区间加法操作,在每个右端点开一个vector,然后区间修改,zzd的某个联赛模拟题和这个计算代价的思想很像;

具体实现的话就是分k次更新,每次重新build;

注意末尾增加一个d[n+1]=Inf,w[n+1]=Inf的点,然后把k+1,可以免去末尾没有覆盖完的一系列特判;

//MADE BY QT666
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
#define lson x<<1
#define rson x<<1|1
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=100050;
const ll Inf=1926081719260817;
struct data{
int l,r,w;
}g[N];
vector<data> p[N];
ll tr[N*4],lazy[N*4],dp[N],w[N],c[N],d[N],s[N];
int n,k;
void build(int x,int l,int r){
lazy[x]=0;
if(l==r){tr[x]=dp[l];return;}
int mid=(l+r)>>1;
build(lson,l,mid);build(rson,mid+1,r);
tr[x]=min(tr[lson],tr[rson]);
}
void update(int x,int l,int r,int xl,int xr,int v){
if(xl>xr) return;
if(xl<=l&&r<=xr){
tr[x]+=v;lazy[x]+=v;return;
}
int mid=(l+r)>>1;
if(xr<=mid) update(lson,l,mid,xl,xr,v);
else if(xl>mid) update(rson,mid+1,r,xl,xr,v);
else update(lson,l,mid,xl,mid,v),update(rson,mid+1,r,mid+1,xr,v);
tr[x]=min(tr[lson],tr[rson])+lazy[x];
}
ll query(int x,int l,int r,int xl,int xr,int la){
if(xl<=l&&xr<=r) return tr[x]+la;
int mid=(l+r)>>1;la+=lazy[x];
if(xr<=mid) return query(lson,l,mid,xl,xr,la);
else if(xl>mid) return query(rson,mid+1,r,xl,xr,la);
else return min(query(lson,l,mid,xl,mid,la),query(rson,mid+1,r,mid+1,xr,la));
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=2;i<=n;i++) scanf("%d",&d[i]);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&c[i]);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&s[i]);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&g[i].w);
++n;d[n]=Inf,w[n]=Inf;s[n]=0;c[n]=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
g[i].l=lower_bound(d+1,d+1+n,d[i]-s[i])-d;
g[i].r=lower_bound(d+1,d+1+n,d[i]+s[i])-d;
if(d[g[i].r]>d[i]+s[i]) g[i].r--;
p[g[i].r].push_back((data){g[i].l,g[i].r,g[i].w});
}
ll t=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
dp[i]=t+c[i];
for(int j=0;j<p[i].size();j++) t+=p[i][j].w;
}
ll ans=Inf;
ans=min(ans,dp[n]);
memset(tr,127,sizeof(tr));
for(int j=2;j<=k+1;j++){
build(1,1,n);
for(int i=1;i<=n;i++){
dp[i]=query(1,1,n,1,i-1,0)+c[i];
for(int j=0;j<p[i].size();j++) update(1,1,n,1,p[i][j].l-1,p[i][j].w);
}
ans=min(ans,dp[n]);
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}

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