#!/usr/bin/env python
# ---------------------------------------
# author : Geng Jie
# email : gengjie@outlook.com
#
# Create Time: 2016/3/16 22:05
# ---------------------------------------- class Node():
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
self.tail = None def append(self, data):
node = Node(data)
if self.head is None:
self.head = node
self.tail = node else:
self.tail.next = node
self.tail = node def is_zero(self):
if self.head is None:
return True
return False def len(self):
if self.head is None:
return 'Empty'
else:
count = 0
while self.head:
self.head = self.head.next
count += 1
return count def iter(self):
if not self.head:
return cur = self.head
yield cur.data
while cur.next:
cur = cur.next
yield cur.data def insert(self, idx, value):
cur = self.head
cur_idx = 0
while cur_idx < idx - 1:
cur = cur.next
if cur is None:
raise Exception('List length less than index')
cur_idx += 1
node = Node(value)
node.next = cur.next
cur.next = node
if node.next is None:
self.tail = node def remove(self, idx):
cur = self.head
cur_idx = 0
while cur_idx < idx - 1:
cur = cur.next
if cur is None:
raise Exception('List length less than index')
cur_idx += 1
cur.next = cur.next.next
if cur.next is None:
self.tail = cur if __name__ == '__main__':
linked_list = LinkedList()
for i in range(10):
linked_list.append(i) print(linked_list.len()) # print(linked_list.is_zero())
# linked_list.insert(3, 30)
# linked_list.remove(4)
# for node in linked_list.iter():
# print(node)

python之数据结构链表实现方式的更多相关文章

  1. python实现数据结构单链表

    #python实现数据结构单链表 # -*- coding: utf-8 -*- class Node(object): """节点""" ...

  2. Python 数据结构 链表

    什么是时间复杂度 时间频度:一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才知道.但是我们不可能也没有必要对每一个算法都进行上机测试,只需要知道那个算法花费的时间多,那个算法花费得 ...

  3. Python—数据结构——链表

    数据结构——链表 一.简介 链表是一种物理存储上非连续,数据元素的逻辑顺序通过链表中的指针链接次序,实现的一种线性存储结构.由一系列节点组成的元素集合.每个节点包含两部分,数据域item和指向下一个节 ...

  4. python 与数据结构

    在上面的文章中,我写了python中的一些特性,主要是简单为主,主要是因为一些其他复杂的东西可以通过简单的知识演变而来,比如装饰器还可以带参数,可以使用装饰类,在类中不同的方法中调用,不想写的太复杂, ...

  5. Python常见数据结构整理

    Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编 ...

  6. 用Python实现数据结构之二叉搜索树

    二叉搜索树 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的特点是: 对于任意一个节点p,存储在p的左子树的中的所有节点中的值都小于p中的值 对于任意一个节点p,存储在p的右子树的中的所有节点中的值都大于p中的值 ...

  7. 用Python实现数据结构之映射

    映射与字典 字典dict是Python中重要的数据结构,在字典中,每一个键都对应一个值,其中键与值的关系就叫做映射,也可以说是每一个键都映射到一个值上. 映射(map)是更具一般性的数据类型,具体到P ...

  8. (python数据分析)第03章 Python的数据结构、函数和文件

    本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多.虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的. 我们会从Python最基础 ...

  9. Python 基本数据结构

    Python基本数据结构 数据结构:通俗点儿说,就是存储数据的容器.这里主要介绍Python的4种基本数据结构:列表.元组.字典.集合: 格式如下: 列表:list = [val1, val2, va ...

随机推荐

  1. C++ 头文件系列(istream)

    1. 简介 其实叫它istream有点不合适,因为该头文件不仅定义了istream,还定义了iostream. 2. basic_istream模版 basic_istream继承自basic_ios ...

  2. ESP8266使用详解--基于Lua脚本语言

    这些天,,,,今天终于看到了希望,,,天道酬勤 先说实现的功能...让ESP8266连接无线网,然后让它建立服务器,,我的客户端连接上以后,发给客户端发数据模块打印到串口,,往ESP8266串口里发数 ...

  3. C#表达式和语句

    表达式由操作数 (operand) 和运算符 (operator) 构成.表达式的运算符指示对操作数适用什么样的运算.运算符的示例包括+.-.*./ 和 new.操作数的示例包括文本.字段.局部变量和 ...

  4. 矩阵求逆的几种方法总结(C++)

    矩阵求逆运算有多种算法: 伴随矩阵的思想,分别算出其伴随矩阵和行列式,再算出逆矩阵: LU分解法(若选主元即为LUP分解法: Ax = b ==> PAx = Pb ==>LUx = Pb ...

  5. 通过映射关系 动态转义为统一格式的数据 (支持 JSON 和 XML )

    在很多的时候 我们都会 需要 将不同格式的数据  转换为 统一的数据格式 比如 将Json 源数据 { "b": [ { "c": "referenc ...

  6. mybatis的动态sql中collection与assoction

    User.java, Role.java,address.java为三个类 public class User { .....//user自己的属性//association一对一 private R ...

  7. MegCup 2017 极客挑战赛 初赛试题

    看着像八卦,数数不是八卦,是29卦 每卦又有29个小弧 所以是29×29个bit 这29×29个bit怎么理解呢?并且从哪一卦开始到哪一卦结束?是先环向层层向里走还是先径向逐卦走? 我想不出来. 我猜 ...

  8. 每天一个linux命令(24)--Linux文件类型与扩展名

    linux 文件类型和Linux 文件的文件名所代表的意义是两个不同的概念.我们通过一般应用程序而创建的比如 file.txt  file.tar.gz.这些文件虽然要用不同的程序来打开,但放在Lin ...

  9. [微信小程序-开发工具]快捷键

    1.进入快捷键  >  > 2.快捷键 1.元素面板 ↑↓:导航元素 →←:展开/折叠 Enter:编辑属性 H:隐藏元素 F2:切换编辑HTML 2.样式窗口 Tab/Shift + T ...

  10. How to build mscorlib.dll with visual studio

    Recently, Microsoft Corportation has released a new look for .NET Reference Source. And you may find ...