python中的迭代器

1、可以直接作用于for循环的数据类型

　　第一类：集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

　　第二类：generator，包括集合定义generator和带yield的generator(也就是generator function)。

　　以上这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：

 >>> from collections import Iterable
 >>> isinstance([], Iterable)
 True
 >>> isinstance({}, Iterable)
 True
 >>> isinstance('abc', Iterable)
 True
 >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
 True
 >>> isinstance(100, Iterable)
 False

2、迭代器（Iterator）

generator不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。那么定义来了，可以被next（）调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器（Iterator）。

很明显，generator可以被next（）调用，并不断返回下一个值，所以generator肯定是Iterator。那么除了generator，还有那些是Iterator呢？如何判断一个对象是否是Iterator呢？

以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：

 >>> from collections import Iterator
 >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)  #注意，（x for x in range(10)）这是一个generator，因为由列表生成式[]改成了（）。
 True
 >>> isinstance([], Iterator)
 False
 >>> isinstance({}, Iterator)
 False
 >>> isinstance('abc', Iterator)
 False

从以上可以看出，list，dict，str虽然是Iterable，但不是Iterator。  而generator都是Iterator。

3、将Iterable变成Iterator

把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：

 >>> isinstance(iter([]), Iterator)
 True
 >>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
 True

例如：

 g = iter('abc')

 >>> next(g)
 'a'
 >>> next(g)
 'b'
 >>> next(g)
 'c'
 >>> next(g)
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#202>", line 1, in <module>
     next(g)
 StopIteration

 4、小结

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。