装饰器,其实就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下额外增加功能,装饰器的返回是一个函数对象。

用一个例子来说明一下什么是函数对象:

从这里可以看到,直接在函数后面加bar(),就是调用,不加就是对象,函数对象有__name__的属性,可以拿到函数的名字:

可以看到:

如果说,我想要在bar执行的时候添加一个log日志,那么我可以通过装饰器来实现,比如说:

然后可以通过@语法糖,就可以得到我想要的效果:

执行的结果是:

这样执行的效果相当于:use_print(bar)()

接下来,我们继续往下走:如果装饰器本身包含参数呢?

通过@语法糖修饰某个方法后为:

执行的结果如下:(这里可以看到:只有在参数为符合条件的时候,才会执行特定的语句,否则就只会执行foo3自己的逻辑)

添加了参数之后,这样的执行效果相当于:

foo2=use_logging_2("ERROR")(foo2)

foo2()

完成到这样的程度,还有哪些问题吗?

我们可以尝试去获取一下foo2.__name__的值,可以看到在使用了装饰器之后,得到foo2.__name__的值为:

可见foo2的name属性发生了变化,需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中,否则,有些依赖函数签名的代码执行就会出错,

不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码,Python内置的functools.wraps就是干这个事的,所以,一个完整的decorator的写法如下,代码修改如下:

然后再去获取@use_logging_wraps()装饰的具体方法,之后获取其函数对象的__name__属性,就可以得到:

结果为:

备注:Python的log模块的使用:

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