全文搜索引擎 Elasticsearch 入门

1. 百科

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

2. 安装

依赖Java8，本文在Linux上运行

下载、解压

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip
$ unzip elasticsearch-5.5..zip
$ cd elasticsearch-5.5./ 

启动

curl localhost:

返回

$curl localhost:9200
{
  "name" : "Jt1bemT",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "I_R2FCz8SUypT80rkbLeKw",
  "version" : {
    "number" : "5.5.1",
    "build_hash" : "19c13d0",
    "build_date" : "2017-07-18T20:44:24.823Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}　　

默认是只能本地调用，设置远程访问:

修改config/elasticsearch.yml

network.host: 0.0.0.0

重启，还是访问不了，报错

ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk　　

原因：这是在因为Centos6不支持SecComp，而ES5.2.0默认bootstrap.system_call_filter为true进行检测，所以导致检测失败，失败后直接导致ES不能启动

修改

在elasticsearch.yml中配置bootstrap.system_call_filter为false

bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false

启动，就可以通过：ip:port访问了

3. 基本概念

Node与Cluster

Elastic本质是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台机器可以运行多个Elastic实例。

单个Elastic实例称为一个节点(Node)，一组节点构成一个集群(Cluster)

Index

Elastic会索引所有的字段，经处理后写入一个反向索引。查找数据时，直接查找该索引。

所以Elastic数据管理的顶层单位交Index，它是单个数据库的同义词（注：每个索引必须是小写）

查看当前节点所有的Index

curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'

Document

Index里面的记录称为Document，许多Document构成一个Index

Document采用的设计Json格式

同一个Index里的Document不要求有相同的结构，但是最好一样，这样利于提高搜索效率。

Type

Document分组，比如地体有1号线、2号线。不同的Type里应有相同的结构

可以通过以下命令查看一个Index中所有的Type

curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true'

存储结构和关系数据库对比

关系数据库       ⇒ 数据库        ⇒ 表          ⇒ 行             ⇒ 列(Columns)

Elasticsearch  ⇒ 索引(Index)   ⇒ 类型(type)  ⇒ 文档(Docments)  ⇒ 字段(Fields)     

4. 增加和删除Index

curl -X PUT 'localhost:9200/subway'

新建了一个叫subway的Index,返回

{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true}　　

删除叫subway的Index

curl -X DELETE 'localhost:9200/subway'

5. 中文分词设置

安装中文分词插件，如ik

$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

重启Elastic，就可以加载安装的ik了。

下面新建一个Index,指定需要分词的字段。

$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts' -d '
{
  "mappings": {
    "person": {
      "properties": {
        "user": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "title": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "desc": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}'

上述代码新建了名叫accounts的Index，名叫person的Index,person里有3个字段

• user
• title
• desc

这3个都是中文，并且都是文本(text)，所以需要指定中文分词，而不使用英文分词器

search_analyzer指定：ik_max_word，指明实用ik对文本进行最大数量的分词

6. 增删改

增

新增3条记录

curl -X PUT 'http://10.125.15.70:9200/accounts/person/zs' -d '{"user":"张三","title":"数据库工程师","desc":"数据库管理"}'
curl -X PUT 'http://10.125.15.70:9200/accounts/person/ls' -d '{"user":"李四","title":"运维工程师","desc":"系统维护"}'
curl -X PUT 'http://10.125.15.70:9200/accounts/person/ww' -d '{"user":"王五","title":"开发工程师","desc":"软件开发"}'

删

curl -X DELETE 'http://10.125.15.70:9200/accounts/person/zs'

改

curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/ls' -d '{"user" : "李四2","title" : "工程师","desc" : "软件开发"}'

7. 查

返回所有记录

curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'

结果

{
  "took" : ,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : ,
    "successful" : ,
    "failed" :
  },
  "hits" : {
    "total" : ,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "accounts",
        "_type" : "person",
        "_id" : "ls",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "user" : "李四2",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "软件开发"
        }
      },
      {
        "_index" : "accounts",
        "_type" : "person",
        "_id" : "ww",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "user" : "王五",
          "title" : "开发工程师",
          "desc" : "软件开发"
        }
      }
    ]
  }
}

全文搜索

curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '{"query":{"match":{"title":"工程"}}}

结果

{
    "took": ,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": ,
        "successful": ,
        "failed":
    },
    "hits": {
        "total": ,
        "max_score": 0.5649868,
        "hits": [{
            "_index": "accounts",
            "_type": "person",
            "_id": "ww",
            "_score": 0.5649868,
            "_source": {
                "user": "王五",
                "title": "开发工程师",
                "desc": "软件开发"
            }
        }, {
            "_index": "accounts",
            "_type": "person",
            "_id": "ls",
            "_score": 0.5063205,
            "_source": {
                "user": "李四2",
                "title": "工程师",
                "desc": "软件开发"
            }
        }]
    }
}

逻辑运算

OR

curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '{"query" : { "match":{ "desc":"系统 开发" }}}'

AND

curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "desc": "软件" } }, { "match": { "desc": "开发" } }]}}}'

参考

Elasticsearch5.2.0部署过程的坑

全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程