2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中， 每一个方格的值 grid[i][j] 表示位置 (i, j) 的平台高度。 当开始下雨时，在时间为 t 时，水池中的水位为 t 。

2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，
每一个方格的值 grid[i][j] 表示位置 (i, j) 的平台高度。
当开始下雨时，在时间为 t 时，水池中的水位为 t 。
你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台，但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。
假定你可以瞬间移动无限距离，也就是默认在方格内部游动是不耗时的。
当然，在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。
你从坐标方格的左上平台 (0，0) 出发。
返回 你到达坐标方格的右下平台 (n-1, n-1) 所需的最少时间 。
输入: grid = [[0,1,2,3,4],[24,23,22,21,5],[12,13,14,15,16],[11,17,18,19,20],[10,9,8,7,6]]。
输出: 16。

答案2022-10-05：

Dijkstra 算法。
时间复杂度：O(N2*logN)。
空间复杂度：O(N2)。

代码用rust编写。代码如下：

use std::iter::repeat;
fn main() {
    let mut grid = vec![
        vec![0, 1, 2, 3, 4],
        vec![24, 23, 22, 21, 5],
        vec![12, 13, 14, 15, 16],
        vec![11, 17, 18, 19, 20],
        vec![10, 9, 8, 7, 6],
    ];
    let ans = swim_in_water2(&mut grid);
    println!("ans = {}", ans);
}

// Dijkstra算法
fn swim_in_water2(grid: &mut Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
    let n = grid.len() as i32;
    let m = grid[0].len() as i32;
    let mut heap: Vec<Vec<i32>> = Vec::new();
    let mut visited: Vec<Vec<bool>> = repeat(repeat(false).take(m as usize).collect())
        .take(n as usize)
        .collect();
    heap.push(vec![0, 0, grid[0][0]]);
    let mut ans = 0;
    while heap.len() > 0 {
        heap.sort_by(|a, b| a[2].cmp(&b[2]));
        let r = heap[0][0];
        let c = heap[0][1];
        let v = heap[0][2];

        heap.remove(0);
        if visited[r as usize][c as usize] {
            continue;
        }
        visited[r as usize][c as usize] = true;
        if r == n - 1 && c == m - 1 {
            ans = v;
            break;
        }
        add(grid, &mut heap, &mut visited, r - 1, c, v);
        add(grid, &mut heap, &mut visited, r + 1, c, v);
        add(grid, &mut heap, &mut visited, r, c - 1, v);
        add(grid, &mut heap, &mut visited, r, c + 1, v);
    }
    return ans;
}
fn add(
    grid: &mut Vec<Vec<i32>>,
    heap: &mut Vec<Vec<i32>>,
    visited: &mut Vec<Vec<bool>>,
    r: i32,
    c: i32,
    pre_v: i32,
) {
    if r >= 0
        && r < grid.len() as i32
        && c >= 0
        && c < grid[0].len() as i32
        && !visited[r as usize][c as usize]
    {
        heap.push(vec![
            r,
            c,
            pre_v + get_max(0, grid[r as usize][c as usize] - pre_v),
        ]);
    }
}

fn get_max<T: Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T {
    if a > b {
        a
    } else {
        b
    }
}

执行结果如下：

---

左神java代码