ML第5周学习小结

本周收获

总结一下本周学习内容：

• 1、学习了《深入浅出Pandas》的第五章：Pandas高级操作的两个内容

  • 数据迭代

  • 函数应用

  • 我的博客链接： pandas:数据迭代、函数应用

• 2、《Python机器学习基础教程》第三章p130-p159

  • K-means

    • 我的博客链接：聚类--KMeans

  • 凝聚聚类

    • 我的博客链接：聚类--凝聚聚类

  • DBSCAN

    • 我的博客链接：聚类--DBSCAN

  • 聚类算法的对比与评估

    • 我的博客链接： 聚类算法的对比与评估

第三章学习结束~撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

下周计划

我的下周flag是：

• 1、《深入浅出Pandas》的第六章：Pandas分组聚合

  • 6.1概述
  • 6.2分组

• 2、《Python机器学习基础教程》第四章：数据表示与特征工程

  • 分类变量
  • 分箱、离散化、线性模型与树
  • 交互特征与多项式特征
  • 单变量非线性变换